Amazon Q Developer 是亚马逊推出的一个专为专业开发人员设计的人工智能助手，旨在提升代码开发和管理效率。其主要功能包括代码生成、调试、故障排除和安全漏洞扫描，提供一站式代码服务。

技术工单（Support Case）是企业在进行云平台操作的时候通常会用到的一种技术支持类型，提供的技术支持通常包括所有的云服务的使用问题、账单问题、限制额度提升等等。对于云平台的管理者而言，对各个 BU 所提的工单进行统计管理和分类，可以更好地追踪各个 BU 的服务使用情况、大家的知识短板、责任划分等等，并且将分...

在当前 AI 应用开发浪潮中，越来越多的开发者专注于构建基于大语言模型（LLM）的 chatbot 和 AI Agent。然而，传统的纯文本对话形式存在局限性，无法为用户提供足够直观和丰富的交互体验。为了增强用户体验，开发者们开始探索在对话界面中动态插入 UI 组件的解决方案。

*本文为亚马逊云科技博客文章，仅用于技术分享，不构成投资建议或金融决策支持。文中涉及的公司名称仅用于技术示例，不代表 AWS 观点或与这些公司的商业合作关系。

LobeChat 是一款开源的 AI 对话应用，专为用户打造高效便捷的智能对话解决方案。通过与 Amazon Bedrock 的深度集成，LobeChat 可以无缝调用多种强大的大语言模型，包括 Amazon Titan、Anthropic Claude、AI21 Labs 等，充分利用 Bedrock 的灵活性和扩展能力，为用户提供优质的对话体验。

在生成式 AI 浪潮中，GPU 常被视为大模型推理的唯一选择。然而，随着 ARM 架构的崛起和量化技术的成熟，CPU 推理的性价比逐渐凸显。本文基于 Amazon Graviton 系列实例与 llama.cpp 工具链，实测了 Llama 3、DeepSeek 等模型的推理性能，揭示 CPU 在大模型推理中的潜力。

在当今快速发展的电子商务时代,商品评论已成为连接买家和卖家的重要桥梁。据统计，2022 年全球主要电商平台上新增商品数量超过 1 亿件，累计产生超过 50 亿条用户评论。平均每件商品收到约 50 条评论，热门商品的评论数更是可以轻松突破千条大关。这些数字充分体现了商品评论在电商生态中的重要地位。

数据已成为企业最宝贵的资产之一，大多数企业虽然收集了海量数据，却只能利用其中很小一部分创造实际价值。这种”数据富有但洞察贫乏”的状态主要源于数据访问和分析的技术门槛。传统数据分析流程通常要求用户掌握 SQL 等专业查询语言，这导致企业中只有少数技术人员能够真正”解锁”数据的价值，形成了明显的分析瓶颈。

在跨国性企业日常经营过程中，经常会遇到专业性较强的文档翻译的需求，例如法律文书、商务合同、技术文档等；以往遇到此类场景，企业内部往往需要指派专人投入数小时甚至数天来整理和翻译，效率低下，严重影响了企业日常经营和生产。如何利用自动化工具来自动化批量处理专业文档翻译的工作，使员工更加专注于业务创新，...

随着互联网和移动互联网的快速发展，用户生成内容（UGC）的数量呈现出爆炸式增长。无论是社交媒体平台、电子商务网站，还是在线视频分享平台，用户生成的文字、图像、视频等内容都在不断增加。这些内容中可能包含有害、违法或不当的信息，对平台的品牌形象、用户体验和社会环境都可能产生负面影响。因此，对用户生成内容...

在农业现代化进程中，作物健康监测对于保障粮食安全和提高农业生产效率起着举足轻重的作用。马铃薯作为全球重要的粮食作物之一，其种植面积广泛，产量和质量直接关系到众多农户的生计以及食品供应链的稳定。准确、快速地鉴别马铃薯叶片的健康状况，能够及时发现病害并采取相应防治措施，有效减少病害对产量的影响，降低...

制药行业客户迫切需要一种翻译解决方案，以解决公司内部多样化的翻译难题。他们需要的不仅是提升翻译效率和准确性的工具，更希望能够保持文档的原始格式。我们观察到客户的需求广泛，包括多语言办公文件、研究文档和药品报批文件等，这些需求多变、紧急，且不规律。传统机器翻译的局限在于准确度不足、成本高昂、难以掌...

在客户上云旅程的起点，电话销售团队承担着至关重要的角色——他们不仅需要快速了解客户需求，还要通过精准的话术激发客户兴趣，推动转化。然而，当前销售话术的准备工作面临诸多挑战：

亚马逊云科技 Community Builder 项目为开发者社区中的技术爱好者和新兴思想领袖提供技术资源、学习和交流机会，帮助开发者探索、分享技术相关知识，并与亚马逊云科技产品团队、技术专家和更多开发者社区成员建立紧密联系。

黄浩文资深开发者布道师亚马逊云科技拥有电信、互联网以及云计算等行业超过 20 年的丰富经验，曾任职于微软、Sun 和中国电信。他目前专注于生成式 AI、大型语言模型 (LLM)、机器学习和数据科学等领域的技术内容创作和实践分享，致力于赋能全球开发者。

李玉光北京聚云科技有限公司联合创始人兼首席架构师拥有 12 年以上的 Amazon Web Services 开发与架构经验。擅长设计和实施大规模、高弹性、自动化的云原生解决方案。云成本优化方面经验丰富，帮助众多企业有效降低云使用成本。并协助各类行业客户利用 Amazon Web Services 平台部署和优化 GenAI 应用，显著提升企业的生...

本文探讨了如何使用 Amazon Q Developer 根据结构化的提示词，直接生成一个贪吃蛇游戏原型，并剖析了其背后人工智能的思考和迭代完善过程，展示了人工智能能快速进行游戏原型创作的巨大潜力。

在现代软件开发领域，Rust 语言正在逐步崭露头角，尤其是在高性能和可靠性要求较高的应用场景。与此同时，生成式 AI 的崛起正在重新塑造开发者的工作方式，从代码生成到智能调试，生成式 AI 的应用正成为提升开发效率和质量的重要工具。在本文中，我们将详细探讨 Rust 语言的现状与趋势，并分析它如何与生成式 AI 结合，...

亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有技术文档、开发案例、技术专栏、培训视频、活动与竞赛等。帮助中国开发者对接世界最前沿技术，观点，和项目，并将中国优秀开发者或技术推荐给全球云社区。如果你还没有关注/收藏，看到这里请一定不要匆匆划过，点这里让它成为你的技术宝库！

今年 Amazon Lambda 迎来了它的第一个十周年。在过去的十年里，无服务器架构改变了软件开发的方式，简化了应用程序的部署和扩展，成为云计算的新引擎。而在众多支持无服务器技术的编程语言中，Rust 以其卓越的安全性和高性能成为了开发者的宠儿。在这篇博客中，我们将探讨 Rust 如何在无服务器架构中发挥关键作用，并展...

本文探讨了如何利用 Amazon Bedrock 和大型语言模型，快速创建经典的贪吃蛇游戏原型代码。重点展示了利用提示工程，将创新想法高效转化为可运行代码方面的过程。文章还介绍了评估和优化提示词质量的最佳实践。

我在 McKinsey 2024 年 5 月 30 日提供的一项名为“The state of AI in early 2024-Gen AI adoption spikes and starts to generate value”的调研中读到这么一句话：人工智能在组织中最常见的两个使用职能是：“市场营销和销售”以及“产品和服务开发”，这两个职能是之前的研究确定采用人工智能可以产生最大价值的职能。调研...

不仅是我，最近 Amazon Q Developer 还帮助 Amazon 一个由 5 人组成的团队在短短两天内将 1,000 多个生产应用程序从 Java 8 升级到 Java 17（每个应用程序的平均时间不到 10 分钟）。它就像一个超级英雄，帮助这个团队节省了数月的时间, 以及大量的维护、升级和迁移工作。

“Mastering Amazon Bedrock Custom Models Fine-tuning (Part 1): Getting started with Fine-tuning”：

本文将介绍如何使用 Amazon Bedrock 最新推出的 Converse API，来简化与各种大型语言模型的交互。该 API 提供了一致的接口，可以无缝调用各种大型模型，从而消除了需要自己编写复杂辅助功能函数的重复性工作。文中示例将展示它相比于以前针对每个模型进行独立集成的方式，具有更简单的实现。文中还将提供完整代码，展示...

近年来，生成式 AI 凭借其卓越的技术在各个领域掀起了巨大的轰动。通过大模型，AI 能够创造出逼真的文本、图像、音频等作品，甚至涉足音乐、绘画等艺术领域。这项技术不仅在娱乐、创意产业中大放异彩，还在医疗、教育等领域展现出广阔的应用前景。生成式 AI 的蓬勃发展引发了人们对智能创造力、语言理解等问题的深入思考...

在当前快速变革的技术浪潮中，人工智能和无服务器已成为软件开发领域的两大重量级明星。它们分别代表着智能化和现代云原生应用的未来方向。而将两者完美结合，将为应用开发带来全新的革命性体验。

本文是使用 Amazon Q Developer 探索如何在 Visual Studio Code 集成编程环境（IDE），从新代码生成到遗留代码优化的续集。在上一篇博客《Amazon Q Developer 实战：从新代码生成到遗留代码优化（上）》中，我们演示了如何使用 Amazon Q Developer 编写新代码和优化遗留代码。正如我们在上一篇的“优化遗留代码”章节所讨...

本文将探索如何在 Visual Studio Code 这个开发者常用的一种集成编程环境（IDE）中，使用 Amazon Q Developer 列出指定区域的 Amazon S3 存储桶的示例代码实现。我们将从在 Amazon Q Developer Agent 的协助下，从生成新代码开始，到将生成的新代码与现有的低效“遗留”旧代码进行性能对比；然后借助 Amazon Q Developer ...

在刚刚结束的 Kubernetes Community Day 上海站，亚马逊云科技在云原生分论坛分享的“在 Kunernets 上运行 Apache Spark 进行大规模数据处理实践”引起了现场参与者的关注。开发者告诉我们，为了充分利用 Kubernetes 的高可用设计、弹性，在越来越多的应用场景中，他们选择从 Yarn 迁移到 Kubernetes 中运行 Spark 负载。...