Amazon Textract 现在实现 SOC 和 ISO 合规
2020-09-21
阅读 2 分钟
4.2kSOC 和 ISO 合规是一件非常有挑战性的工作——需要从太多的文档扫描文件中提取数据。而随着Amazon Textract的发布，这种困扰将迎刃而解。Amazon Textract将使用机器学习技术轻松快速地从扫描文档提取表单和表格中的文本和数据。
几行代码，轻松实现目标检测和图像分类任务——基于 Spring Boot 和 DJL搭建企业级机器学习微服务
2020-09-17
阅读 6 分钟
6.3k现在 AI 应用领域似乎有一种趋势，大多数学习应用在 Python 中。Spring Boot 作为在微服务领域中广泛应用的开源平台，用户可以通过使用 Stock API 创建一个基于 C++ 或者 Python 应用的 RPC API 来实现不同语言的推理任务。但是这将带来大量的维护成本及效率问题——单纯就 RPC 通信来说，仅仅通信的时间消耗就已经达到了...
只需轻松几步，十分钟内用 Scala 在 Apache Spark上部署深度学习模型
2020-09-16
阅读 5 分钟
4.9k本文通过一个图像分类模型为实例，引导您一步步完成在 Apache Spark 上利用 DJL 在大数据生产环境中部署 TensorFlow，PyTorch，以及 MXNet 等模型。
Amazon SageMaker 助力医学影像AI诊断技术
2020-09-10
阅读 5 分钟
4.6k目前最新的计算断层成像（CT）、核磁共振成像（MRI）以及超声影像（US）等多种医学成像技术不仅实现了对肿瘤病变的高分辨率成像，同时还可以结构及功能多模态成像，从而实现对肿瘤病变无创检测。但是目前临床基于影像的肿瘤诊断和治疗主要依赖于医生的个人经验和主观评判。然而，目前成像模态多样化，信息量也越来越大，...
上手机器学习，开车竟然比啃书本更有用！？
2020-09-08
阅读 1 分钟
3.1k为了帮助大家更好地上手机器学习 Amazon Web Services (亚马逊云科技) 提供了一个有趣又酷炫的方式 ——自动驾驶汽车的游戏和竞赛
使用DJL 在 Apache Spark 上完成基于Amazon Retail System的用户行为预测，实现精准营销
2020-09-03
阅读 5 分钟
4.3k现在，大多数成功的在线销售型企业为每个用户实现用户画像、为其产生个性化推送内容，进而实现精准营销。例如个性化产品推荐以及促销活动。为了产生最好的产品内容，我们首先需要预测用户的下一步行为。比如，用户会通过浏览一个商品并将其添加进购物车。如果我们在此时此刻推送此类商品的促销信息，那么用户会有更大概...
Amazon SageMaker 实战上手：标记可疑的医疗保险索赔
2020-09-01
阅读 11 分钟
4.1k我们已经陆续发布过多篇有关 Amazon SageMaker 的技术文章了，今天，不妨通过一个实例来看看在将该服务用于机器学习的情况下，到底使用有多简单，而功能又有多强大。一起试试看借助 SageMaker 检测保险欺诈问题。
玩转智能边缘，你就是 AI 圈最潮的仔（下篇）
2020-08-28
阅读 5 分钟
5.1k本系列文章将手把手介绍，如何借助 Jetson nano 设备，并配合亚马逊云科技 (Amazon Web Services）机器学习和 IoT 服务实现你自己的边缘智能。在上篇文章中，我们已经介绍了整个解决方案的基础概念，以及图片标注和模型训练与优化等任务，如果还没看过，建议点击这里回看上篇内容。
【AI江湖，技高一筹】|亚马逊云AI 开发者社区有奖问答活动火热来袭！
2020-08-25
阅读 1 分钟
3.1k注意啦！！！ 喊话思否开发者们！【AI江湖! 】亚马逊云 AI 开发者社区有奖问答**这是一场与你们强相关的活动，有趣、有奖、有料——【AI江湖，技高一筹】亚马逊云 AI 开发者社区有奖问答活动火热来袭！如果你们想测试下自己的技术段位；如果你们认为自己了解技术功能；如果你们想学习相关内容，获取干货资料；如果你们只是...
玩转边缘智能，你就是AI圈最潮的仔（上篇）
2020-08-21
阅读 7 分钟
4.7k只要你对云计算、AI 等技术领域有那么一丢丢关注，那么这两年肯定没少看到「边缘计算」、「边缘智能」之类的概念，似乎一夜之间，整个业界都在朝着边缘位置进发，希望将各种智慧能力带给边缘设备，从最接近用户的地方为用户提供服务。
模型重新训练和部署，这样做可以简单点
2020-08-19
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4.8k为了省事，为了提高效率，为了节约时间，为了降低成本，我们会想方设法地通过自动化方式来帮助自己「偷懒」。那么当你在从事与机器学习（ML）有关的项目时，不可避免需要创建并训练模型，随后根据情况进行调优，重新训练模型并再次部署，这样的循环一遍一遍进行着……
亲爱的用户，你订购的「机器学习」已由亚马逊云科技成功送达
2020-08-18
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3.9k为了更好地满足用户需求，亚马逊云科技 (Amazon Web Services）会通过不断完善的创新服务帮助大家解决各类技术挑战。近日，亚马逊云科技推出了多种可以轻松地向应用程序和 BI 控制面板中添加机器学习预测能力的新方法。借此，无论是软件开发者或是 BI 分析师，都将可以通过简单的几行代码，让自己的应用或 BI 报表获得预...
搞定数据管道，会 SQL 查询就够了
2020-08-14
阅读 4 分钟
3.6k作为一名整天与代码打交道的码农，你肯定免不了会接触，甚至频繁处理各类数据吧。尤其是在互联网技术快速发展的今天，我们每个人每天所遇到的数据，无论体量、增速和类型都在不断增加，那么问题来了：如何管理并理解这些「大数据」，进而从中获得最大化价值？
【月度文章集锦】2020年7月亚马逊云科技人工智能精华内容一文速览
2020-08-10
阅读 3 分钟
3.3k骄阳似火，就想待在空调房里哪都不去，那么不妨借此机会学学技术吧，也许正好能帮你解决工作中的棘手问题呢。2020年7月，我们继续与大家分享了大量有关 亚马逊云科技(Amazon Web Services)的AI、机器学习、深度学习等技术文章，是时候简单回顾一下了。
Kubernetes 集群里的机器学习，Amazon SageMaker Operator 这个大管家你可必须认识一下
2020-08-07
阅读 11 分钟
3.2k机器学习不仅仅关乎模型。ML工作流包括数据寻源和准备数据、构建ML模型、训练和评估模型、将模型部署到生产环境以及生产后持续监控。Amazon SageMaker可帮助用户更快地构建、训练、部署和维护模型。但是，与构建模型相关的工作通常是规模更大的工作流的一部分，此工作流跨越了多个支持全局应用程序的工程团队和服务。Kub...
厉害了！亚马逊云科技这个奖，助力中国与全球一起促进机器学习的科研落地！
2020-08-04
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9.3k但一项前沿技术的落地应用总要经过一个艰难又漫长的过程，机器学习也仍处于技术的加速发展阶段。为了加速机器学习技术的发展，2017 年 10 月，Amazon Web Services（亚马逊云科技） 在全球设立了亚马逊云科技 (Amazon Web Services）机器学习研究奖 - Machine Learning Research Award（MLRA），并于今年春季开始在中国...
Java + Spring Boot，玩转机器学习
2020-08-03
阅读 8 分钟
5.1k很多个人开发者和企业都已经开始在自己的应用程序中采用机器学习和深度学习技术。行业的快速创新促使各企业采用机器学习，其涉及的业务使用案例从客户服务（包括从图像和视频流进行对象检测、情绪分析）到欺诈检测与协作不等。
机器学习时代的到来，他们用 Amazon SageMaker 来做这些！
2020-07-31
阅读 3 分钟
3.7k为了解决机器学习本身存在的诸多问题，让数据科学家、算法工程师、业务开发者都能轻松驾驭机器学习，亚马逊云科技 (Amazon Web Services）于2017年11月推出了 Amazon SageMaker 机器学习平台服务，并且在过去的两年多里不断丰富功能组件。在 Gartner 发布的 2020 年云上 AI 开发者服务魔力象限中，亚马逊云科技被评为领...
ERNIE | 「最棒」的语义理解框架，亚马逊云科技自然全力支持
2020-07-29
阅读 14 分钟
3.5k关注机器学习技术的童鞋可能已经听说了，最近举办的全球最大规模语义评测比赛 SemEval 2020中，语义理解框架 ERNIE 斩获了包括视觉媒体的关键文本片段挖掘、多语攻击性语言检测和混合语种的情感分析等在内的5项世界冠军！
Kubernetes 上的机器学习推理，可以通过这种方式进一步增强
2020-07-27
阅读 6 分钟
3.3k创建一个可靠、高效的机器学习推理服务需要做很多的投入。到底多麻烦？以一个基于 XGBoost 模型的服务来说：开发人员需要创建一个完善的应用程序，例如通过 Flask 来加载模型，然后运行终端节点。为了创建这个应用程序，开发人员需要考虑队列管理、无故障部署以及重新加载新训练的模型等事宜。应用开发好后被打包成容器...
PyTorch 模型推理，提速同时降低成本，这到底怎么做到的？
2020-07-24
阅读 14 分钟
9.5kPyTorch 是一种使用动态计算图形的常见深度学习框架，借助它，我们可以使用命令语言和常用的 Python 代码轻松开发深度学习模型。推理是使用训练模型进行预测的过程。对于使用 PyTorch 等框架的深度学习应用程序，推理成本占计算成本的90%。由于深度学习模型需要不同数量的 GPU、CPU 和内存资源，为推理选择适当的实例有...
给每个用户创建一个独有 ML 模型，这是一种怎样的体验？
2020-07-22
阅读 7 分钟
3.5k根据业务需求创建一种或几种 ML 模型，然后根据模型的推理获得业务所需的决策依据，这种做法想必大家都很熟悉了。然而具体到特定应用场景，这种做法可能会存在一些弊端。
亚马逊云科技为机器学习推理开发的专用芯片，你不想体验一下？
2020-07-17
阅读 7 分钟
3.3k生活中很多经验告诉我们，很多情况下，一些「专用」的东西，往往比「通用」的在执行具体任务时效果更好，例如为了分担 CPU 负载，实现更强图形处理性能，电脑开始配置专用的图形处理器 GPU。这两年，随着机器学习技术的火热，人们发现，用 GPU 来进行 ML 模型的训练也是一种比较好的做法，速度更快，性能更强。
用 Spot 实例训练 ML 模型，谁说训练成本降不下来！
2020-07-13
阅读 3 分钟
4.3k用过 Amazon EC2 实例的用户可能都知道，EC2 有一种 Spot 实例，可以将亚马逊云科技 (Amazon Web Services）中暂未使用的 EC2 容量提供给用户，相比按需实例，最多可享受90%的价格折扣。
机器学习 | 呐，你已经是成熟的机器了，学习问题请自己搞定！
2020-07-10
阅读 12 分钟
3.9k假设要用机器学习解决一个问题，首先，我们需要构建数据集，接着构想如何解决问题。然而最痛苦的地方在于，花费大量时间之后，我们完全不知道自己的方案是否可行！
用调试器，让你的 ML 模型脱离墨菲定律困扰
2020-07-08
阅读 8 分钟
3k「一切有可能产生错误的事情通常都会出错」，墨菲定律的这个「乌鸦嘴魔咒」似乎是不可能避免的。也许每次都是面包上涂了果酱的那一面与地板亲密接触，也许是平时公司楼下总有等客的出租车而当你着急外出时却一辆也看不见，或者你精心制作的 ML 模型经过多次训练和调教最终不可避免崩了……
哪些餐厅评价最高？实例上手，了解机器学习工作流的构建
2020-07-06
阅读 9 分钟
3.2k机器学习工作流是一个迭代过程，需要做出许多决策，例如是否需要训练数据、要捕获哪些属性、要使用哪些算法和在何处部署经过训练的模型。所有这些决策都将影响学习系统的结果。
亚马逊云科技x 思否 | 2020：AI 在云端，乘风破浪！
2020-07-03
阅读 4 分钟
6.9kAmazon Web Services (亚马逊云科技)不仅仅是云计算服务提供商，还会协助用户解决 AI 相关的使用方案问题。基于大量的项目实践，发现正是云计算的介入，才让 AI 得以飞速迭代、演进、落地。
【月度文章集锦】2020年5月至6月亚马逊云科技人工智能精华内容一文速览
2020-07-02
阅读 4 分钟
3.5k不知不觉间，我们已经和大家分享了与 Amazon Web Services (亚马逊云科技) 有关的 AI、机器学习、深度学习等技术有关的内容。接下来，不妨通过本文进行一个简单的汇总，方便有不同需求的小伙伴们能够按图索骥，快速找到自己感兴趣的东西。
亚马逊云科技 live Coding 第五期——迁移学习“快、准、狠”
2020-07-02
阅读 1 分钟
2.1k传闻中的迁移学习？在Amazon SageMaker就能轻松实现！基于Apache MXNet学习框架在线搭建”超全车型识别“系统向你展示难以置信的机器学习生产力！