最近亚⻢逊云科技推出了一款基于机器学习的AI编程助手 Amazon Code Whisperer，可以实时提供代码建议。在编写代码时，它会自动根据现有的代码和注释给出建议。Amazon Code Whisperer与 GitHub Copilot 类似，主要的功能有:

CodeWhisperer 是亚马逊出品的一款基于机器学习的通用代码生成器，可实时提供代码建议。类似 Cursor 和 Github Copilot 编码工具。

随着云计算不断改变企业的运营方式,优化成本已成为首要任务。利用 Amazon EC2 预留实例是实现云端成本节约最有效的方法之一。本文将探讨什么是 Amazon EC2 预留实例,它与按需实例的区别,以及它在成本节约和灵活性方面提供的好处。

当向开发人员介绍亚马逊云科技云服务时，通常会花一点时间来介绍并演示 Amazon Lightsail 。它是迄今为止开始使用亚马逊云科技的最简单方法。使用它，您在几分钟内即可在自己的虚拟服务器上运行您的应用程序。而后增加了在 Amazon Lightsail 上部署基于容器的工作负载的可能性。

借助亚马逊云科技 Amazon Lightsail ，只需单击几次即可在亚马逊云科技上启动 VPS (虚拟私有服务器)。[ls_i]的月价格仅为个位数，它可处理繁重工作并使您能够轻松构建和托管应用程序。您可以从菜单中选择配置，并启动预先配置了基于 SSD 的存储、DNS 管理功能和静态 IP 地址的虚拟机。

作为亚马逊的一名软件工程师，我有机会使用各种 Amazon 服务，其中 Amazon Lightsail 是为初创企业而设的易上手使用、经济实惠的虚拟专用服务器。在这篇文章中，我们将探讨使用 Amazon Lightsail 的优势，以及它如何简化基础设施管理并提高运营效率。

Amazon Lightsail 是亚马逊云科技提供的一种易上手使用、月度价格经济实惠，并包括了计算实例、容器、存储、数据库的虚拟专用服务器。在创建时可以进行业务蓝图选择，可选择包含多种操作系统（Linux/Windows 等）或操作系统加上典型应用进行快速配置并可根据需求进行包括 CPU、内存、存储、传输遂率等多种机型的快速选择。

对于开发者而言，当你想构建系统架构时，你的面前就出现了两种选择，选择一：花时间去亲手挑选每个亚马逊云科技组件（云服务器、存储、IP 地址等），然后自己组装起来；选择二是只需要一个预先配置且预先组装的系统，就可以运行自己的 Web 应用程序，而不必自己费力去构建系统。在很多情况下，那些寻求预组装系统的人会...

目前一些常见的的 AI 工具GitHub Copilot：GitHub 与 OpenAI 合作开发的一个人工智能助手。Codeium：是一个免费的人工智能驱动的代码生成工具Tabnine：一个自动代码生成工具，免费版本非常有限，只提供简短的代码完成Codex： OpenAI 开发的一种语言模型，可根据自然语言提示（例如问题描述）生成代码。Intellicode：是用...

在一个充满活力的2023年的芯片创新日，Amazon EC2 的副总裁 Dave Brown 与观众分享了他与 EC2 的15年漫长旅程。他的眼中闪烁着对技术的热情，他描述了自己如何与一个才华横溢的团队合作，致力于为客户提供最佳的性能、成本和安全性。

早在开源被我们称之为开源，Rich Bowen 就已经参与其中。作为 Apache 软件基金会的成员，Rich 目前担任董事会成员、会议副总裁。此外，他还是亚马逊云科技的开源策略师。这些多重角色赋予了他对开源的更广泛和深刻的理解。

人工智能的突破和变革正在深刻地改变我们的生活。从智能手机到自动驾驶汽车，AI 的应用已经深入到我们生活的方方面面。而在编程领域，AI 的崭新尝试正在开启一场革命。Amazon CodeWhisperer，作为亚马逊云科技的一款 AI 编程工具，正是这场革命的一部分。

近期 chatGPT 非常火爆，试用一些公众号功能，及自己接入的 chatGPT，写小作文能力一流，但是准确率很低，一直在搜寻可以在 idea 中使用，且非常丝滑的 AI 编程工具，前不久看到 infoq 推荐的 Amazon CodeWhisperer，最近一周一直试用，感觉很赞，所以强烈推荐

GitHub copilot 虽然很强，但是一个月10美金的费用拿来吃个小火锅他不香吗？而身为云计算博主将向你推荐一款可以平替 GitHub copilot 并且免费的支持多种编程语言的 AI 编程助手 Amazon Code Whisperer。

SELinux，全称Security-Enhanced Linux，是一个为系统提供强制访问控制机制的安全模块，安装并启用SELinux模块的操作系统会为每个进程和系统资源打上一个特殊的安全标记，称为SELinux上下文，并根据SELinux上下文信息以允许或拒绝访问行为。

数据分类、提取和分析对于处理大量文档的组织来说可能具有挑战性。传统的文档处理解决方案是手动的、昂贵的、容易出错的,并且难以扩展。利用 Amazon Textract 等 AI 服务,亚马逊云科技智能文档处理(IDP)允许您利用业界领先的机器学习(ML)技术来快速准确地处理任何扫描文档或图像中的数据。生成式人工智能(生成式AI)补充...

本文介绍了如何通过 Keycloak，并结合 Amazon API Gateway 内置的授权功能，完成对 Amazon 资源请求的鉴权过程。API Gateway 帮助开发者安全的的创建、发布、维护并管理 API 的访问。在中国区，由于Cognito 仍未上线，因此使用 Keycloak 作为 API 调用的鉴权服务，具有重要的实际意义。

亚马逊简单存储服务（Amazon S3）是最广泛使用和可靠的云存储服务之一，提供高度可扩展和耐用的存储。许多 S3 客户的关键要求是确保其数据的最大正常运行时间和可用性。在本文中，我们将深入探讨 S3 如何通过其稳固的系统架构和实现方式实现超过99.99%的可用性。

Apache Hue 是一个基于 Web 的交互式 SQL 助手，通过它可以帮助大数据从业人员（数仓工程师，数据分析师等）与数据仓库进行 SQL 交互。在 Amazon EMR 集群启动时，通过勾选 Hue 进行安装。在 Hue 启用以后，将原先需要登录主节点进行 SQL 编写及提交的工作转移到 web 前端，不仅方便统一管理日常开发需求，而且保证了集...

生成式 AI 已经成为各行业创意过程增强和加速的常用工具,包括娱乐、广告和平面设计。它可以为观众创造更个性化的体验,并提高最终产品的整体质量。

现代企业常常会有利用数据分析和机器学习帮助解决业务痛点的需求。如制造业中，利用设备采集上来的数据做预测性维护，质量控制；在零售业中，利用客户端端采集的数据做渠道转化率分析，个性化推荐等。

Amazon Kendra 是一个由机器学习(ML)驱动的智能搜索服务。Amazon Kendra 重新构想了您的网站和应用程序的搜索功能,以便您的员工和客户可以轻松地找到散布在您组织内多个位置和内容存储库中的内容。

感谢大家阅读《生成式 AI 行业解决方案指南》系列博客，全系列分为 4 篇，将为大家系统地介绍生成式 AI 解决方案指南及其在电商、游戏、泛娱乐行业中的典型场景及应用实践。目录如下：

十年前,无服务器架构还像是痴人说梦。不再如此了! 有了 Amazon Lambda,我们现在可以建构和运行应用程序而不需要考虑服务器。云供应商会无缝地处理所有服务器的供应、扩展和管理。我们只需要关注代码。 这为云部署带来了前所未有的敏捷性、自动化和优化。但是,要发挥它的全部潜力需要对 Lambda 独特的架构和能力有扎实的...

在传统架构模式下，如果需要进行电商大促需要提前预置计算资源以支撑高并发访问，会造成计算资源浪费并且增加运维工作量。本文介绍一种新的部署方式，将 WordPress 和 WooCommerce 部署在 Amazon Lambda 中。Lambda 是无服务器的计算方式，无需预置资源就可以运行代码，自动响应任何规模的代码执行请求，从每天十几个事...

在亚马逊工作这些年,我发现 S3 的生命周期配置是管理对象生命周期的重要但复杂的工具。在这篇文章中,我将利用实战经验,深入剖析生命周期,从核心概念到实际应用。

受疫情影响消费者习惯发生改变，刺激了全球电商行业的快速发展。除了依托第三方电商平台将产品销售给消费者之外，企业通过品牌官网或者自有电商平台销售商品也是近几年电商领域快速发展的商业模式。独立站电商模式可以进行多方面、全渠道的互联网市场拓展，推广所带来的流量、品牌印象、知名度等都完全属于电商企业自己...

作为 Amazon S3 的用户,在尝试访问 S3 存储桶中的对象时,您可能会遇到“访问被拒绝”错误。这些错误表示请求缺少执行所请求操作的有效凭证或权限策略。

无服务器架构是当下云计算领域最热门的趋势之一。据统计，只有 35% 的技术人员还没有使用无服务器平台，越来越多的企业出于降低成本、简化运维、加快产品上市速度等原因选择转向无服务器架构。那么，开发人员该如何转变自己的开发方式以适应和充分利用无服务器架构，在业务快速变化的情况下如何采用无服务器架构加速应用...

企业客户在云上部署的一系列数据应用的过程中，数据开发团队往往负责脚本内容，而其背后一系列云上资源的管理通常由一支云运维职能团队通过 IaC（Infrastructre as Code）实现。然而，当数据开发团队开发及部署相应脚本内容时，不可避免会涉及到云上资源的变动，如 Glue、Lambda 的资源增改等。这就造成了两个团队在职能...