生成式 AI 和大模型的技术变革力量，正在逐渐影响着我们当下这个时代，全球各行各业都呈现百舸争流、万象更新的趋势。在 2023 年，我们通过各种面向开发者的活动，收集到了大量开发者关于基于生成式 AI 的开发内容需求和建议反馈。开发者们都期待我们在 2024 年推出更多关于生成式 AI 开发实践的系列内容。

在上期文章，我们探讨了文生图（Text-to-Image）方向的主要论文解读，包括：VAE、DDPM、DDIM、GLIDE、Imagen、UnCLIP、CDM、LDM 等主要扩散模型领域的发展状况。

在上期文章，我们探讨了如何在自定义数据集上来微调（fine-tuned）模型。本期文章，我们将重新回到文本生成的大模型部署场景，探讨如何在 Amazon SageMaker 上部署具有 400 亿参数的 Falcon 40B 开源大模型。

在上期文章，我们探讨了预训练模型的部署和推理，包括运行环境准备、角色权限配置、支持的主要推理参数、图像的压缩输出、提示工程 (Prompt Engineering)、反向提示 (Negative Prompting) 等内容。

早在开源被我们称之为开源，Rich Bowen 就已经参与其中。作为 Apache 软件基金会的成员，Rich 目前担任董事会成员、会议副总裁。此外，他还是亚马逊云科技的开源策略师。这些多重角色赋予了他对开源的更广泛和深刻的理解。

亚马逊的领导力准则是亚马逊文化的核心，它如同亚马逊的 DNA 融入贯穿每一个重要决策，深深影响着每一位亚麻人、影响着每一位亚马逊的客户、合作伙伴以及每一位亚马逊云科技的构建者。同时，亚马逊的领导力准则对亚马逊与开源的互动方式也产生着深远的影响。

Java 自诞生以来就一直是热门的编程语言。得益于丰富的生态以及完善维护的包和框架，Java 拥有着庞大的开发者社区。这个 1995 年诞生的计算机语言，以 “一次编写，到处运行” 的跨平台特性以及面向对象、泛型编程等现代语言的特性迅速成为了企业级应用乃至移动应用开发的首选。亚马逊云科技也一直在 Java 方面有持续的投...

在上一篇《Generative AI 新世界：文本生成领域论文解读》中，我带领大家一起梳理了文本生成领域（Text Generation）的主要几篇论文：InstructGPT，RLHF，PPO，GPT-3，以及 GPT-4。本期文章我将帮助大家一起梳理另一个目前炙手可热的话题：大型语言模型（Large Language Models，或简写为 LLMs）。

在之前的四篇 “Generative AI 新世界” 中，我们带领大家一起探索了生成式 AI（Generative AI），以及大型语言模型（LLMs）的全新世界概览。并在文本生成（Text Generation）领域做了一些概述、相关论文解读、以及在亚马逊云科技的落地实践和动手实验。

数据无处不在，大数据的浪潮下，一波又一波为数据而生的开源项目开始崛起，我们既能看到开源对数据应用的加速作用，也可以试图用数据来分析开源，开源和大数据的相遇，会擦出什么样的火花？本期分享，我们将围绕大数据和开源项目，展开四场不同的讲座，从分布式文件系统到 HTAP 数据库，再到开源数据的洞察分析和消息队...

Shifu Framework + Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS)全栈物联网解决方案，让产业场景开发像开发一个 APP 一样简单，并且降低了近百万元的综合运维成本。物联网开发和设备托管框架 Shifu Framework 借助 Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS)轻松完后曾 Kubernetes 部署，实现高效云边协同，以帮助其客户低成本...

2021年初，可观测性的概念在国内市场还鲜少有人提到，但到了2021年下半年，有关可观测性的研讨和实践却开始如雨后春笋般层出不穷，知名公司 Grafana 甚至直接将原来的监控工具改成了可观测性技术栈并推了一系列服务。可观测性真的能够解决传统监控体系面临的诸多问题吗？又该如何构建可观测体系？本期，亚马逊云科技 Tec...

在去年的 2020 亚马逊云科技 re:Invent 全球大会上，前亚马逊云科技 CEO Andy Jassy 在自己的主题演讲中发布了这款令人心动的功能，即我们可以在 Amazon Aurora PostgreSQL 上运行 Microsoft SQL Server 应用，而且不需要或很少修改代码。

11 月 20 日，我们为你提供了这样一个平台：认识新伙伴、引领职业发展、聆听技术赋能故事——亚马逊云科技 She Builds Summit 欢迎你的到来！

2021年9月17日，在中国信息通信研究院主办的“2021开源产业大会"上，亚马逊云科技 DGL 荣获“2021OSCAR开源尖峰案例”——开源社区及开源项目领域奖项，彰显亚马逊云科技技术实力与开源贡献。

2021 年 7 月 21 日 2021 亚马逊云科技中国峰会现场，SphereEx 联合创始人、Apache ShardingSphere PMC 潘娟受邀参与此次峰会，以《Apache ShardingSphere 分布式数据库中间件开源生态构建》为主题，围绕开源理念扩散、社区建设、ShardingSphere 如何践行 Apache Way 等方面展开了介绍，本文总结自潘娟内容分享。

Amazon DeepRacer 是开始使用机器学习 (ML) 的最快方式。您可以在基于云的虚拟模拟器中使用 1/18 比例自动驾驶车辆训练强化学习 (RL) 模型，并在全球 Amazon DeepRacer League 中角逐奖金和荣誉。今天，我们将通过对 Amazon DeepRacer 设备软件进行开源来扩展 Amazon DeepRacer 功能，以提供有趣的动手学习。

早在20世纪初汽车问世之时，发明家们便已提出无人驾驶的设想。但即便是实现无人驾驶的初级阶段，也经历了足足百年时间。毕竟在复杂的城市路况下，机器若想像人一样实现感知、决策、控制等功能，必定面临各种复杂的现实挑战。但毋庸讳言，无人驾驶已经成为当今及未来前沿科技公司的重点研究方向。

6 月 26 日，亚马逊云科技 Community Day 在上海举办。亚马逊云科技首席开发者布道师、资深数据科学家、资深应用科学家以及亚马逊云科技 Machine Learning Hero 悉数到场，针对 AI 开源的技术趋势及落地实践项目进行分享和讨论。

过去几年，亚马逊云科技在AI领域有众多开源项目及实践经历，诸如AutoGluon、DeepRacer、DGL等。当前，站在开源下一个十年的路口，人工智能技术又将如何发展？