我们在之前的文章介绍了如何使用 Fluent Bit 结合 Amazon Kinesis Data Streams、Amazon Lambda 以及 Amazon OpenSearch Search 在同账户下构建应用日志系统。但是在有些场景下，企业可能会存在多个账户，因为企业内控的需要，管理员希望能够将各个账户下的应用日志通过 Private Link 传输到指定账户下，进行集中化的日...

本文由亚马逊云科技首席科学家李沐2021年5月首发于其知乎账号 五年前的今天我飞往西雅图参加亚马逊的面试。面试完后连夜做红眼航班飞往波士顿赶去参加老婆在MIT的博士答辩。答辩一半的时候电话响了，对方说恭喜你面试通过，想聊下薪水。我说其实就面了你们一家，直接给就是，先挂了。答辩完第二天跟老婆去市政局登记结婚...

Amazon DocumentDB(兼容MongoDB)是一项快速、可扩展、具备高可用性的全托管文档数据库服务，可支持MongoDB工作负载。今天，我们宣布Amazon DocumentDB正式获得MongoDB 4.0兼容能力。通过此次升级，现在您可以使用原子性、一致性、隔离性与持久性（ACID）事务，为数据库或集群打开变更流游标等等。关于Amazon DocumentDB ...

交互式应用程序对于请求处理与响应速度提出了更高的要求，而这种要求也体现在架构内的所有组件上。如果您恰好采用的是包含众多小型独立服务并相互通信频繁的微服务架构，那么速度就是决定应用体验的关键因素。

在Amazon Redshift的协助下，客户得以顺利完成一系列业务目标，例如从加速现有数据库环境，到提取网络日志以进行大数据分析等等。Amazon Redshift是一套全托管PB级大规模并行数据仓库，拥有极低的上手难度与出色的性能表现。Amazon Redshift还提供开放的标准JDBC/ODBC驱动程序接口，供您直接对接现有商业智能（BI）工具...

在本篇博文中，我们将详细介绍如何使用 Amazon Cloud Formation 与 Amazon Neptune 重建亚马逊云科技 COVID-19知识图谱（简称CKG），以及如何在亚马逊云科技账户中使用托管在 Amazon SageMaker 上的 Jupyter notebook。COVID-19 知识图谱能够帮助我们探索并分析托管在亚马逊云科技 COVID-19 数据湖中的 COVID-19 开放研...

从2020年10月，基于 Amazon Graviton2 的数据库逐步推出，您可以在使用 Amazon RDS for MySQL、Amazon RDS for PostgreSQL 、Amazon RDS for MariaDB 以及兼容 PostgreSQL 和 MySQL 的 Amazon Aurora时启动这些数据库实例。

Amazon Database Migration Service(DMS)是一项云服务，可轻松完成对关系数据库、数据仓库、NoSQL数据库以及其他类型数据存储的迁移工作。Amazon DMS专门用于从多个本地实例，或者云与本地实例的组合将数据迁移至亚马逊云。

数据总量的不断增长，使得负责为客户提供战略解决方案的企业面临日益严峻的业务挑战。好消息是，随着云端新型数据库技术的兴起，种种创新型方法的出现令这些挑战变得更易于解决。数据仓库已经成为分析团队高度关注的一种流行选项；除此之外，开发人员也希望寻求更多替代性方法，使用更加多样化的技术改变组织内商务智能...

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 与 Amazon Aurora 支持多种实例类型，可根据您的实际需求扩展数据库工作网域（请分参见文末参考资料中Amazon RDS数据库实例类与Aurora数据库实例类）。2020年，亚马逊云科技公布面向Amazon RDS的全新M6g及R6g实例类型，又于日前宣布正式推出搭载Amazon Graviton2处理器...

从2020年10月，基于 Amazon Graviton2 的数据库逐步推出，您可以在使用 Amazon RDS for MySQL、Amazon RDS for PostgreSQL 、Amazon RDS for MariaDB 以及兼容 PostgreSQL 和 MySQL 的 Amazon Aurora时启动这些数据库实例。

AQUA（高级查询加速器）是什么？AQUA是一款功能强大的硬件查询加速器，将配合RA3节点（ra3.4xl或ra3.16xl）与S3托管存储共同起效。下面来看亚马逊云科技官方博文中的相关描述：这套存储系统采用多种提示机制（包括数据块热度、数据阻塞与工作负载模式）管理缓存，借以实现更高性能。除了缓存机制之外，AQUA还充分发挥Ama...

Amazon Aurora 既具有高端商用数据库的性能和可用性，又具有开源数据库的简单性和成本效益。它提供了比标准 MySQL 高五倍的吞吐量，并且具有更高的可扩展性、持久性和安全性。 Amazon Aurora使用了计算和存储分离的架构，数据库集群包含一个或多个数据库计算实例以及一个跨多可用区的数据存储层。

Amazon Timestream 是一种快速、可扩展的无服务器时间序列数据库服务，适用于物联网和运营应用程序，使用该服务每天可以轻松存储和分析数万亿个事件，速度提高了 1000 倍，而成本仅为关系数据库的十分之一。通过将近期数据保留在内存中，并根据用户定义的策略将历史数据移至成本优化的存储层，Amazon Timestream 为客户...