近年来，产学研各界在自然语言处理（NLP）领域持续深耕，促进着人工智能技术不断向前发展。技术的应用不仅改变着人类的生活方式，也为产业升级提供了更多可能。

自然语言生成是人工智能的重要前沿技术，该技术在落地时会面临一个难题：如何保证模型生成的文本与输入具有事实层面的一致性，即避免生成错误、臆想的信息？为推动相关研究，中国中文信息学会自然语言生成专委会与千言开源数据集项目(www.luge.ai)联合举办“面向事实一致性的生成评测比赛”。比赛于8月3日开启报名，并将在...

近日，百度ERNIE升级到3.0，重磅发布知识增强的百亿参数大模型。该模型除了从海量文本数据中学习词汇、结构、语义等知识外，还从大规模知识图谱中学习。

为了进一步推动NLP技术的普及和持续进步，推动产业升级，秉承开源开放的原则，百度⻜桨（PaddlePaddle）&⾃然语⾔处理部携⼿打造了这套面向NLP入门开发者的《基于深度学习的⾃然语⾔处理》打卡营课程。

人工智能是让机器像人一样感知和认识世界，而理解和运用自然语言是人工智能的核心问题之一，语言智能的发展将推动人工智能技术加快落地。3月10日，2021语言与智能技术竞赛报名通道将正式开启。该竞赛由中国计算机学会（CCF）和中国中文信息学会（CIPS）联合主办，百度公司、中国计算机学会自然语言处理专委会和中国中文...

开放域问答（Open-domain QA）一直是自然语言处理领域的重要研究课题。百度从面向端到端问答的检索模型出发，提出了RocketQA训练方法，大幅提升了对偶式检索模型的效果，为实现端到端问答迈出了重要的一步。RocketQA已逐步应用在百度搜索、广告等核心业务中，并将在更多场景中发挥作用。

相较于目前的其他句法分析工具，DDParser基于大规模标注数据进行模型的训练，采取了更加简单易理解的标注关系，并且支持一键安装及调用，更加适合开发者快速学习及使用。

近日，百度文心重磅发布三项功能，新增定制多标签文本分类、情感倾向分析模型等功能，同时数据管理能力也进一步增强，更好地满足自然语言处理（NLP）领域开发者需求，开发者可通过百度AI开发平台EasyDL进行使用。

6月初，百度NLP发布了升级版的中文词法分析工具——LAC 2.0！LAC可实现中文分词、词性标注、专名识别等功能，帮助你更懂中文！ 详情：[链接] LAC 2.0通过精简模型参数，结合飞桨预测库的性能优化，效率和性能都得到极大提升。同时，LAC 2.0支持Java、android、C++和Python语言，支持一键安装，开发者可以实现快速调用和集...

7 月 10 日，自然语言处理顶会 ACL 2020 落下帷幕。本次大会共收到 3429 篇论文投稿，其中 779 篇被接收，接收率为 22.7%，与去年持平，低于近年来大部分年份的接收率。

近日，第58届国际计算语言学协会年会ACL 2020(The Association for Computational Linguistics)于线上开启。这次会议，百度共有11篇论文被录用，覆盖自然语言处理众多前沿研究方向；百度联合谷歌、Facebook、清华大学等全球顶尖机构，共同举办首届同声传译研讨会；在线上展台主题技术TALK环节，百度还就开放域人机对话技...

7月9日，2020世界人工智能大会(WAIC)正式开幕，大会颁布最高奖项SAIL奖(Super AI Leader，卓越人工智能引领者)，百度文心(ERNIE)知识增强语义理解技术与平台获奖，百度技术委员会主席吴华上台领奖。

近日，百度发布对话生成网络 PLATO-2，宣布在开放域对话生成模型上迎来重要进展。PLATO-2 承袭 PLATO 隐变量进行回复多样化生成特性，模型参数高达 16 亿，涵盖中英文版本，可就开放域话题深度畅聊。实验结果显示，PLATO-2 中英文对话效果已超越谷歌 Meena、微软小冰和 Facebook Blender 等先进模型。

近日，借助飞桨深度学习平台分布式训练领先优势，百度在多模态语义理解领域取得突破，提出知识增强视觉-语言预训练模型 ERNIE-ViL，首次将场景图（Scene Graph）知识融入多模态预训练，在 5 项多模态任务上刷新世界最好效果，并在多模态领域权威榜单 VCR 上超越微软、谷歌、Facebook 等机构，登顶榜首。据机器之心了解，...

本文对百度入选ACL 2020的论文《Towards Conversational Recommendation over Multi-Type Dialogs》进行解读，该论文提出了一个新对话任务：融合多个对话类型的对话式推荐。

本文对百度NLP入选ACL 2020的论文《Conversational Graph Grounded Policy Learning for Open-Domain Conversation Generation》进行解读，该论文提出用图的形式捕捉对话转移规律作为先验信息，用于辅助开放域多轮对话策略学习，并提出了一个基于CG的策略学习框架。

4月初，国际自然语言处理领域顶级学术会议“国际计算语言学协会年会”（ACL 2020）公布了今年大会的论文录用结果，百度共有11篇论文入选，展现出了百度在自然语言处理领域出色的技术实力。

最新消息，“WAVE SUMMIT 2020”深度学习开发者峰会定档5月20日召开，其官网已正式上线，广大科研院所、高校、企业的开发者和个人均可注册报名，提前锁定这场深度学习领域国内最顶级的极客盛会。

语义解析（Semantic Parsing）是自然语言处理技术的核心任务之一，涉及语言学、计算语言学、机器学习以及认知语言等多个学科，在近几年中获得了广泛关注，语义解析任务有助于促进机器语言理解的快速发展。