为什么是SoftMax?

2018-12-10
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标签: 深度学习 输出层的激励函数 - SOFTMAX SOFTMAX 长什么样子?如下图所示 从图的样子上看,和普通的全连接方式并无差异,但激励函数的形式却大不一样。 首先后面一层作为预测分类的输出节点,每一个节点就代表一个分类,如图所示,那么这7个节点就代表着7个分类的模型,任何一个节点的激励函数都是:$$ {\sigma _i}...

深度学习基础--感知器

2018-12-10
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本文将介绍感知机这一算法。感知机是由美国学者Frank Rosenblattt 在1957年提出来的。为何我们现在还要学习以前的算法?因为感知机是作为神经网络起源的算法。