2019AI人工智能新风向:全球智慧城市2.0报告,中国占了世界一半

2019-12-27
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根据联合国的预测, 从1950~2050年的100年内, 全球城市化率将翻番, 2050年将有68.4%的世界人口生活在城市。根据联合国的预测, 从1950~2050年的100年内, 全球城市化率将翻番, 2050年将有68.4%的世界人口生活在城市。而用先进的技术实现城市的可持续发展正成为众望所归的最佳解决方案,特别是被人工智能武装的智慧城...

智能手机十年大成就:AI科技的魅力,无处不在、无所不能,数量已破50亿

2019-12-26
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2019年已经步入尾声,回顾全球智能手机近十年的发展史,总结了智能手机取得的十大成就。十大成就主要包括:目前全球智能手机数量达到50亿部、2018年移动相关技术和服务产生经济价值约4万亿美元、手机拍照逐渐取代相机拍照、移动支付逐渐取代现金支付、移动网络通信逐渐取代传统电话通信等。以下是对路透社报道的原文编译。

《奇葩说》詹青云说哭蔡康永:"我得到了一切, 却在最好的年纪离开了你"

2019-12-26
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作者 | 衷曲无闻来源 | ID: zhongquwuwen 01 《奇葩说》第六季第15期,辩题是“伴侣在大城市找到很好的工作,要不要放弃一切跟他走”。 詹青云说,之前很多文章写她如何从贵州考到哈佛,完全没有写到重点。 她成长的捷径,是不停地转学,不停地放下曾经拥有的一切,让环境去重塑自己。 “放下从来不是成长的代价,放下就是...

人到中年,越活越"抠",越活越卑微

2019-12-26
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作者 | 一月来源 | 有书(ID:youshucc) 在这危机四伏上有老下有小的年龄,省钱的速度永远赶不上花钱。 微博上曾有过一个热门话题:为什么人到中年最抠门? 没有责备,没有讥笑,也没有对抠门的鄙夷,大多数人都表达了这样一个观点: 人到中年,担子重了,胆子小了,越来越舍不得花钱。 亦如汪国真在《仓促地到了中年》...

AutoAI:人与机器更好地结合在一起

2019-12-25
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近年来,数据驱动的决策已成为企业成功的关键。使用技术进行数据驱动的实践有很多好处,包括优化生产和制造,减少客户流失,减少数据冗余,增加利润和创造竞争优势。因此,随着组织采用以数据为依据的决策方法,数据科学已变得流行起来。数据科学家需要广泛的技能,包括数学和统计,机器学习和人工智能(AI),数据库和...

看机器学习如何推动我们去定义公平

2019-12-25
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偏见是机器学习的原始罪过。它嵌入在机器学习的本质中:系统从数据中学习,因此 很容易发现数据所代表的人为偏见。例如,接受过美国现有职业培训的ML招聘系统很可能会“学到”,女性与首席执行官之间的联系不佳。

Python"大"数据分析——《庆余年》为啥这么火?

2019-12-25
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年末尾上映的古装剧《庆余年》可谓是赚足了眼球,号称投资了7个亿,集齐陈道明吴刚袁泉等一票老戏骨,实力演员张若昀李沁主演,又有新顶流肖战做配,在播出后没多久便圈粉无数

盘点2019:往昔再难终已逝,未来可期,我们一起等风来!

2019-12-25
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作者 | 良叔 来源 | 良大师(ID:liang_da_shi) 2019年即将过去。 这注定是不平凡的一年。 对于很多人来说, 是崩溃之年,困难到深夜抱头痛哭; 是告别之年,沉痛挥别挚爱的人; 是转折之年,悲喜交加,冰火两重天; 是重生之年,凤凰涅槃,志得意满; 是希望之年,有枝可依,有梦可栖...... 在奔涌的洪流中,有人丢掉了...

2020年聊天机器人将走向何方?

2019-12-25
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导读:聊天机器人,会是未来商业新形态吗?最早的聊天机器人可以追溯到 1966 年的麻省理工学院开发的 ELIZA,聊天机器人已经问世 53 年了。但几经沉浮,聊天机器人并没有像开发者们最初的设想那样:取代人类,赋予人格。但随着人工智能领域的进展,有了人工智能的加持,在 2020 年,聊天机器人将会走向何方呢?

考研人数突破300万:别说读书苦,那是你看世界最易走的路

2019-12-24
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作者 | 乔巴(富书主编)来源 | 富书(ID:kolfrc) 这世上的残酷真理就是: 不吃学习苦的人, 就要吃生活的苦。 当你还在为拿到本科毕业证而沾沾自喜, 研究生大军早已汹涌袭来! 1 学历的真相 触目惊心 今天是考研第1天,考研政治题目上了热搜,还排在第一位。 引发9亿人次阅读,70多万人讨论。 前段时间,中国教育在...

机器学习的特征选择方法要如何选取?

2019-12-24
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作者 | Jason Brownlee编译 | CDA数据分析师 特征选择是在开发预测模型时减少输入变量数量的过程。 希望减少输入变量的数量,以减少建模的计算成本,并且在某些情况下,还需要改善模型的性能。 基于特征的特征选择方法包括使用统计信息评估每个输入变量和目标变量之间的关系,并选择与目标变量关系最密切的那些输入变量...

如何通过分类数据执行特征选择?

2019-12-24
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作者 | Jason Brownlee编译 | CDA数据分析师 特征选择是识别和选择与目标变量最相关的输入特征子集的过程。 使用实值数据(例如使用Pearson的相关系数)时,特征选择通常很简单,但是使用分类数据时可能会遇到挑战。 当目标变量也是分类的(例如分类预测建模)时,分类输入数据的两种最常用的特征选择方法是卡方统计和互...

机器学习:供应链中的创新技术

2019-12-23
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Watson是IBM的人工智能(AI)服务,应用程序和工具套件。Watson旨在帮助企业以新的方式释放数据的价值,并消除员工的重复任务,从而将重点转移到高价值的工作上。这不仅使公司能够预测和确定业务成果,以便重新考虑实践和工作流程。

深度学习编码分类变量的3种方法

2019-12-23
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作者 | CDA数据分析师 像Keras中的机器学习和深度学习模型一样,要求所有输入和输出变量均为数字。 这意味着,如果你的数据包含分类数据,则必须先将其编码为数字,然后才能拟合和评估模型。 两种最流行的技术是整数编码和一种热编码,尽管一种称为学习嵌入的较新技术可能在这两种方法之间提供了有用的中间立场。 在本教...

想拥有优秀的数据分析师思维,你还需要补足这一点

2019-12-23
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「数据分析师」这个职位,不同的公司,不同的行业,对于它的理解,以及它覆盖的工作范围不太一样。在有些传统行业,数据分析师工作重点是「做行业报告」等;在阿里巴巴等大型互联网公司,职位区分比较明确,数据分析师大部分时间只做产品和运营的分析工作,至于「基础数据处理」、「搭建数据产品」等等不涉及;在创业公司...

2019年AI人工智能领域都发生了什么?

2019-12-23
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2019 年无疑是忙碌的一年。人工智能的进步和新闻频频登上头条新闻,让我们的生活充满了敬畏和自豪的时刻,但一些其他时刻充却斥着一种恼人的想法,那就是这项技术让人们发现,我们的社会并没有准备好迎接人工智能的普及。

看到腾讯2019年员工年终奖之后,我感觉自己进了个假公司

2019-12-21
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作者 | 粥左罗主创团来源 | 粥左罗(ID: fangdushe520) 今天看到互联网圈两个有意思的新闻同时出现,对比起来颇有意思,分享给大家: 第一个是:搜狐张朝阳称,工作只为赚钱太low. 2020搜狐WORLD大会上,张朝阳称,工作是一件很重要的事情,不仅仅是为了做成一家牛的企业,有多少市值,赚多少钱,这就太low了,工作是人的...

当前机器学习用于保险业和信用评分的可能性分析

2019-12-21
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机器学习在金融领域的出现,让人们对使用AI自动执行从欺诈检测到客户服务的流程产生了强烈的兴趣。 尽管某些用例的确定性不如其他用例,但我们的研究使我们相信,在未来五年中,银行将继续投资于机器学习,以进行与风险相关的流程,包括保险业。

机器学习算法和超参数选择艺术

2019-12-21
阅读 4 分钟
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从智能手机到航天器,机器学习算法无处不在。他们会告诉您明天的天气预报,将一种语言翻译成另一种语言,并建议您接下来想在Netflix上看什么电视连续剧。

未来极具发展潜力的职业,从成为数据分析师开始

2019-12-21
阅读 3 分钟
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何为职场硬实力,除了一定的学历文凭,除了一本本的资格证书,更重要的是你所在行业的专业技能。不过专业技能不能成为你的优势,面对如今人才济济的市场,僧多粥少的局面早日抹去了你脸上的最后一缕自信。优胜劣汰,你能力不如别人,你就得让道。如今的职场,真正体现硬实力的应是顺势而为和发展极具潜力的专业技能,这...

人生苦短,我学Python;人生漫漫,Python是岸

2019-12-20
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作者 | 读芯术来源 | AI_Discovery(ID) 人生苦短,我学Python; 人生漫漫,Python是岸! 二十年前的全民学英语风潮,如今变成了“学 Python”。 当代人的知识焦虑中,这门叫 Python 的语言逐渐成为主流。朋友圈、QQ空间随便一刷就出现的「Python 训练营」广告, “每天半小时学习编程,0基础入门。” “会Python的人,工作都...

蔡康永:我完全做好了过气的准备......

2019-12-20
阅读 4 分钟
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作者 | 新月来源 | 插座学院(ID: chazuomba) “我拒绝当任何人的人生导师”; “我最难熬的时候真的没脸讲”; “我终于有勇气讲一些自己相信的事情”。 虽然已经过了“知天命”的年纪,但坐在我们镜头前的蔡康永,仍然有着很强的表达欲。 采访当天,北京最低气温零下6度,在开着暖气的屋子里待久了,每个人都难免犯困。 不过,...

2019年AI盘点:人工智能给我们带来了哪些烦恼?

2019-12-20
阅读 11 分钟
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2019年,是人工智能技术(以下简称AI)逐渐开始降温的年份。在Gartner 8月份发布的技术成熟度曲线上,所有的AI应用都还没有越过第二阶段的泡沫顶峰。

机器学习的安全威胁管控

2019-12-20
阅读 4 分钟
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美国陆军坦克大队再次在中东作战。它的坦克最近配备了基于计算机视觉的瞄准系统,该系统采用了遥控无人机作为侦察兵。不幸的是,敌军欺骗了视觉系统,认为手榴弹闪光实际上是大炮射击。坦克操作员向两英里外的战友开火。尽管美军赢得了战斗,但他们损失了6名士兵,5辆坦克和5辆战车-全部来自友军大火。旅长说:“我们的装...

机器学习精准预测——揭露海平面上升带来的危害有多大

2019-12-20
阅读 4 分钟
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海平面上升是一个受到广泛研究的现象,这是全球变暖造成的。首先,额外的热量使陆地冰融化。然后,水变暖,因此膨胀了一点。这种结合意味着随着未来几年全球变暖,海平面上升将加速。到2050年,我们非常有信心看到20-30厘米(8-12英寸)的海平面上升。2100的前景变化更大,因为它为我们提供了更多缓解变暖的空间,并且为...

你控制不了情绪,怎么过得好这一生?

2019-12-19
阅读 3 分钟
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作者 | 鱼白来源 | 十点读书(ID: duhaoshu) 情绪不是人生的全部,但它却能影响人生的质量。 一条蛇爬过一根锯子,被割伤了,它很生气,转身咬住锯子,结果把自己的嘴割破了。 蛇愤怒了,它认为是锯子在攻击自己。 于是它用整个身体缠住锯子,用尽全身力气想令其窒息,最后,它被锯子锯死了。 到死蛇都不知道,害死它的不...

城市交通大数据可视化解决方案

2019-12-19
阅读 2 分钟
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如今,城市交通拥堵状况日益严重。虽说智能交通布局在不断地完善,但交通管理仍旧收效甚微。数据独立存储难以融合应用、数据内在规律难寻、数据缺乏深度挖掘等诸多问题,其困难重重,该如何解决呢?不妨看看城市交通大数据可视化解决方案吧!

AI人工智能是职业杀手还是工作创造者?

2019-12-18
阅读 3 分钟
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当在工作环境中被引用时,人工智能带来了混合的情感和观点。如果您向同事,朋友或陌生人问“您认为人工智能会成为网络杀手或网络创造者吗?”的问题,您必然会在此问题上获得非常强烈的意见。可以肯定的是,您会听到一系列有趣且相互矛盾的观点,范围从“人工智能将摧毁我们所知道的所有工作”到“人工智能将使我们能够更好地...

利用AI人工智能来加快人类健康长寿的精确性

2019-12-18
阅读 3 分钟
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50岁以上的人是全球增长最快的人口群体。这给全球经济和医疗体系带来了机遇和挑战。为50岁以上的人们提供产品和服务的长寿产业正在成为一个价值数万亿美元的产业。仅在英国,长寿产业目前有260家公司,250个投资者,10个非营利组织和10个研究实验室。在接下来的十年中,政府制定的长寿政策以及金融业的变化将改变社会。...

第一批90后已经30岁了:只有一个人,值得你用一生去攀比!

2019-12-18
阅读 5 分钟
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作者 | 威利来源 | 粥左罗的好奇心(ID: fangdushe007) 第一批20后要出生了,第一批90后都30岁了,要变成奔四的人了,连00后都步入20岁大关了。聊一个恶俗的话题,关于梦想和自己。 01 2000年上映的英国电影《跳出我天地》,豆瓣评分8.8分,如果你没看过,这篇顺便安利给你。 影片大概讲述了这样一个故事: 矿工家庭当中...