机器学习入门篇 | 面向初学者的十大机器学习算法
2019-12-18
阅读 4 分钟
170作者 | Rekhit Pachanekar来源 | CDA数据分析师 英国数学家，计算机科学家，逻辑学家和密码分析员艾伦·图灵（Alan Turing）推测未来机器会具有智能。 “这就像一个学生，他从老师那里学到了很多东西，但通过自己的工作又增加了很多的东西。当这种情况发生时，我觉得人们有义务将机器视为具有智能。” 为了举例说明机器学习...
如何将机器学习与灵敏性分析相结合来制定业务策略？
2019-12-18
阅读 5 分钟
152在本文中，我将展示如何将ML与灵敏性分析结合起来以开发数据驱动的业务策略。这篇文章重点关注客户流失，同时涵盖了使用基于ML的分析时经常出现的问题。这些问题包括处理不完整和不平衡的数据，推导模型选择以及定量评估这些选择的潜在影响方面的困难。
感谢那个勇敢的自己——苦尽甘来，我的转行之旅终于顺利通行！
2019-12-17
阅读 3 分钟
473坐在新的办公室，开始我转行后的第一天工作。回忆整个时间历经五个月，真的是五味杂陈，期间有过欢笑，有过痛苦，也有过迷茫和焦虑，但一切都将苦尽甘来——昨天刚和就业老师谈心，说了自己已经收到offer，也想就自己的转行之路分享一下这一路以来的几点人生心得，希望可以帮到也想转行到数据分析行业的你:
第一批90后都三十了，你还没升职加薪？这份职场报告也许可以帮到你
2019-12-17
阅读 5 分钟
215过不了一个月，最早一批90后将要迈进人生30周岁的关卡。很多人，25岁以前的时光，都是尽情挥洒的向上攀登，过了25岁，一切都开始走下坡了，无论是身体技能还是心灵层面，跨进30岁的人群就更不用说了。夜深人静的时候，一阵惶恐悄然来袭，回望过去，那个大学里意气风发的少年，早已在职场的蹂躏下黯然失色，面对苦苦劳作...
初入职场的那几年，你的工作环境、你的同事，足以影响你整个人生
2019-12-16
阅读 4 分钟
191作者 | 你微笑时。好美来源 | ID：ctpm366288 有一些人，十分有意愿学习，非常努力，智商情商也都正常，然而工作产出却非常低，甚至不如很多资质低于他们的人。 我一直百思不得其解，一度怀疑自己看人不准。直到前阵子看到吴军的这段叙述，才幡然醒悟。 我仔细回想了这些人的工作方式，将其与产出高的人相比，发现他们无...
如何将机器学习应用于实际的业务问题？
2019-12-16
阅读 7 分钟
183自2012年以来，很容易看到风险投资，会议和与业务相关的“机器学习”查询的广泛普及-但大多数技术主管通常很难确定他们的业务可能将机器学习（ML）实际应用于业务问题的位置。
为什么统计学在机器学习中如此重要？
2019-12-16
阅读 5 分钟
190统计学和机器学习是两个密切相关的领域。实际上，两者之间的界限有时可能非常模糊。但是，有一些方法显然属于统计领域，不仅在机器学习项目中有用，而且非常有价值。可以公平地说，需要统计方法才能有效地通过机器学习预测建模项目工作。
什么是预测分析，其应用行业都有哪些？
2019-12-16
阅读 4 分钟
182预测分析可能是金融机构，银行，保险公司和医疗保健公司使用的最常见的AI应用程序之一。这种类型的软件使这些行业的业务领导者可以规划信贷，贷款和患者健康等业务领域中最可能的结果。预测分析软件可以使用历史企业数据根据典型的公司经验对未来的业务事件做出预测。
一个人越来越富有的4个迹象
2019-12-16
阅读 3 分钟
712作者 | 惜朝 来源 | 毕老师说(ID: BiLaoShiShuo) “何以解忧，唯有暴富。”求富是每个人的心态，但富有并非所有人的状态。 只有金钱的富有，是虚得其表，满足了内在的需要，才是真正的富有。 一个人越来越富足的4个迹象，愿你都有。 01 眼界越来越宽广 近年来有一个奇怪现象，越来越多明星涉足直播卖货： 李小璐创办了自己...
大学毕业一年半，我从国企裸辞了——“我不后悔，我找到了自己的方向”
2019-12-13
阅读 4 分钟
170中国，自古以来都是讲究中庸之道，讲究“父母之命不可违”。从我们呱呱坠地到蹒跚学步，从我们背起书包初入学堂到面临人生的第一个小考，从我们情窦初开到叛逆出走，从我们备战高考到踏入大学，我们人生的每一步都在父母的安排下走得妥妥当当，但也逐渐失去了自我，失去了选择，失去了个性的追求。试问，我们高考的大学专...
成年人的崩溃瞬间，从这三个问题开始
2019-12-13
阅读 4 分钟
456作者 | 艾菲来源 | 艾菲的理想 之前看过一篇文章，印象深刻。文章说现在中国成年人的生活都是填空题，互相打招呼也都是填空题。 我，今年____岁，一年挣___元，住__平米，有___个孩子。 所以，只要其中任一数字填不出，就会被他人当作“失败者”。 相反，只要这几个数字都填满了，且看着不错，就算你的内心十分痛苦，也能...
35岁高管被辞后送外卖：所有高薪背后，都有昂贵的价码
2019-12-13
阅读 3 分钟
163前段时间，虎扑论坛上的一篇关于“中年人”的帖子突然火了起来，现在已经有60多万的浏览量，超过2300条回复。标题是，“loser回忆录：一年前我月薪两万被人叫X总，如今在美团送外卖”
干货分享 | 物联网中的推荐系统
2019-12-12
阅读 5 分钟
165物联网是一种联网的基础架构，是物联网、互联网和语义学领域之间融合的结果，为随时随地连接不同设备提供了基础。在物联网场景中，开发了大量的服务和应用程序，这使识别相关的服务和应用程序成为用户的一项复杂任务。在这种情况下，推荐系统便成了一项关键的技术，这些技术使大部分服务和应用程序的识别变得可行。比如...
5G时代下，AI人工智能扮演何种关键角色？
2019-12-12
阅读 6 分钟
4.2k人工智能第三次在全球兴起浪潮，体现在产业转型对人工智能的需求快速增长。根据《2019-2020中国人工智能计算力发展评估报告》估计，未来5年，中国人工智能市场总体规模将继续保持高增长率。百度董事长兼首席执行官李彦宏表示，未来数年中国会迎来人工智能发展的高峰，从金融到房产、教育、医疗等，各行各业都会因人工智...
赶上年底最后一辆末班车——Pythoy编程基础之小白入门
2019-12-12
阅读 5 分钟
182正如人与人之间的沟通需要语言，人与计算机之间的沟通，也需要语言，连接人与计算机沟通的桥梁就是编程语言。任何编程语言只要用来开发程序，都怀揣着同一使命——“为人类干活”，将人类的需求“翻译”成计算机能看得懂的机器指令，让计算机代替人类去干活。
做一个能扛事的成年人
2019-12-11
阅读 2 分钟
139作者 | 李思圆来源 | 灼见(ID: penetratingview) 01 你是否也有这样的感受： 有时在工作中感到很辛苦、很疲惫，很想停下来歇一歇，或者干脆任性地辞职算了。可生活仍然要继续，你告诉自己还是要坚持前行。 有时在生活中你吃了一些亏、受了一些委屈，你很想歇斯底里地发脾气、闹情绪，尽可能地做自己。但权衡利弊以后，你...
“认识人多”不等于“人脉广”：你没实力，认识谁都没用
2019-12-11
阅读 2 分钟
162当然，有一种情况除外。你落难的时候，他说我们是兄弟，你富有时，他仍然说我们是兄弟。这种不离不弃的人，才称为真正的朋友。这种人不用多，在这个浮夸的世界里，几个就好。
如何用python在工作中“偷懒”？
2019-12-11
阅读 7 分钟
141要知道，企业对一个员工的评价是出于“产出”而非“付出”。所以，如果把大量时间花在机械重复的工作上，不但工作效率不高，对个人发展来说也无甚帮助。
何为内核青年？内在觉醒、内在驱动更有助于人生的成功
2019-12-10
阅读 5 分钟
723作者 | 艾菲来源 | 艾菲的理想 在这世上，内在的觉察觉醒比事业的成功更重要。 — 托马斯·希伯尔 什么是“内核青年”？ 这是我创造的一个概念，之所以创造这个概念，是因为从我的亲身经历、诸多观察以及很多咨询案例来看，大多数人的人生之所以出现各种痛苦、烦恼和纠结，其原因之一就在于我们过得太不“内核”，我们不是“内...
30岁青年医生凌晨猝死：生死之外，其实都是小事！
2019-12-10
阅读 4 分钟
493作者 | 乔巴来源 | 富书(ID: kolfrc) 1 你永远不知道 意外和明天哪个先来 前段时间，微博上传来一则令人心痛的消息。 上海交通大学附属瑞金医院的青年医生江金健凌晨猝死在办公室，年仅30岁。 江医生工作勤恳，业务娴熟，是瑞金医院麻醉科的骨干。 悲剧发生的那天，江医生一个人在办公室值早班。 这样的黑白颠倒，他早已...
制药和生命科学中的大数据——人工智能和数据管理
2019-12-10
阅读 4 分钟
1.2k在过去的五年中，我们已经与医疗保健和制药业的许多领导者进行了交谈，而对于AI而言，医疗保健和制药业领导者报告的最紧迫的挑战是他们不确定如何简化和构建数据结构。一种让他们建立机器学习模型的方式。医疗保健公司陷入了其潜在的AI计划的数据整合阶段，而一个又一个的供应商试图将其出售给该公司可能还没有准备就绪...
如何为数据集选择正确的聚类算法？
2019-12-10
阅读 3 分钟
172应用聚类算法比选择最佳算法要容易得多。每种类型都有其优缺点，如果您要争取一个整洁的集群结构，则必须加以考虑。数据聚类是安排正确的整个数据模型的重要步骤。为了进行分析，应根据共同点整理信息量。主要问题是，什么通用性参数可以提供最佳结果，以及“最佳”定义中到底蕴含着什么。
一文讲解机器学习算法中的共线性问题
2019-12-10
阅读 9 分钟
183多重共线性是使用线性回归算法时经常要面对的一个问题。在其他算法中，例如决策树和贝叶斯，前者的建模过程是逐步递进，每次拆分只有一个变量参与，这种建模机制含有抗多重共线性干扰的功能；后者干脆假定变量之间是相互独立的，因此从表面上看，也没有多重共线性的问题。但是对于回归算法，不论是一般回归，逻辑回归，...
被“中年危机”榨干的年轻人：如何尽早实现财务自由？
2019-12-10
阅读 4 分钟
868作者 | 行动派DreamList来源 | xingdongpai77 写在前面的话： 今天想先问你一个问题，你有过对于未来的规划吗？ 不是指1年、2年的规划，是指更为长远的10年、20年。可能有些小伙伴会说，我还年轻，过好现在的每一天就好，想那么多干嘛？ 但要知道，你只有提前做好了准备、建立好了壁垒，才能做到在未来结婚生子、买房买...
当代职场人的“时间贫瘠”到底有多严重？
2019-12-09
阅读 4 分钟
844作者 | 汤汤来源 | 行动派DreamList 网上有一个段子：一天24小时，可到了我这里，时间就好像缩了一半。明明好像没干什么，可就是觉得没时间，工作没时间，休息没时间。 前段时间，一则数据曝光：除去工作和睡觉，中国人日平均休闲时间是2.27小时，远低于欧美国家。时间自由，成了当代成年人最大的奢侈品。 很多时候，我...
大数据剖析| 新一线城市中，年轻人更喜欢哪一个？
2019-12-09
阅读 4 分钟
353导读：在当下的中国城市语境中，人们对美好生活的向往，实际上是对城市生活的多样性，持续提出要求。那些气质更为开放、张扬及包容的城市自然成为了更多年轻人的聚集地。在目前的新一线城市中，哪个是年轻人最喜欢的城市？
数据分析实践入门（四）：数据运算
2019-12-09
阅读 7 分钟
166算术运算就是基本的加减乘除，在Excel或Python中数值类型的任意两列可以直接进行加、减、乘、除运算，而且是对应元素进行加、减、乘、除运算，Excel 中的算术运算比较简单，这里就不展开了，下面主要介绍Python中的算术运算。
Python基础知识详解(四)：控制流篇
2019-12-09
阅读 6 分钟
150作者 | CDA数据分析师 循环语句 1、for循环 For循环用来遍历任何序列的项目，这个序列可以是一个列表也可以是一个字符串，针对这个序列中的每个项目去执行相应的操作。 举一个例子，一个数据分析师的必修课主要有Excel、SQL、Python和统计学，你要想成为一名数据分析师，那么这四门课是必须要学的呃，且学习顺序也应该是...
你以为你在创业，其实你只是在为社会打工
2019-12-06
阅读 3 分钟
162作者 | 刘润来源 | 粥左罗(ID: fangdushe520) 一位正在创业的朋友问我： 刚开始进入行业的时候，可以赚到很多钱。 可是，随着这几年竞争越来越激烈，现在的收入也就勉强能覆盖公司的所有成本，几乎没有多少利润了，怎么办？ 这个问题，是很多创业者都会遇到的。 怎么办呢？ 要回答这个问题，我们首先要理解：到底什么叫...
数据科学家的高级进修：学会如何“讲故事”
2019-12-06
阅读 2 分钟
162在不算太遥远的过去，业界对数据科学家的评判主要依据于他们发现、理解、管理和综合信息的能力。随着数据环境的不断发展和计算能力的不断提高，编码技能变得越来越重要。随着时间的推移，又出现了更加细致入微的技能要求，包括人工智能方法的专业知识、判断数据真实性以及许多其他的能力。