作者｜Kin Lim Lee编译｜量子位 最近，大数据工程师Kin Lim Lee在Medium上发表了一篇文章，介绍了8个用于数据清洗的Python代码。 数据清洗，是进行数据分析和使用数据训练模型的必经之路，也是最耗费数据科学家/程序员精力的地方。 这些用于数据清洗的代码有两个优点：一是由函数编写而成，不用改参数就可以直接使用。二...

作者 | Python3分钟来源 | python3m 静态类型 vs 动态 编程语言 强类型 vs 弱类型 编程语言 1 类型检查 类型检查是一个验证和施加类型约束的过程，编译器或解释器通常在编译或运行阶段做类型检查。例如，你不能拿一个string类型值除以浮点数。 用更简单的术语，类型检查仅仅就是查看变量和它们的类型，然后说这个表达式...

机器学习和数据科学都是广义上的术语，它们涉及超级多的领域以及知识，一位数据科学家所做的事情可能与另一位有很大的不同，机器学习工程师也是如此。通常使用过去（数据）来理解或预测（构建模型）未来。

作者 | 雾满拦江来源 | 十点读书 有个学子，准备出国，父母请来清华的教授宁向东，请问教授：“去哪个国家？读哪所名校？什么专业含金量最高？” 万万没想到，宁教授说：“出国吗，千万别把上课当回事儿！重要的是旅行，与人接触、交谈，到处去看看。” 宁教授说，听了他的话，可怜的孩子当时就崩溃了，完全不知所措，宁教授...

数据聚类是搭建一个正确数据模型的重要步骤。数据分析应当根据数据的共同点整理信息。然而主要问题是，什么通用性参数可以给出最佳结果，以及什么才能称为“最佳”。

中国科学院院士、中国人民解放军军事科学院副院长梅宏认为，当前大数据应用尚处于初级阶段，根据大数据分析预测未来、指导实践的深层次应用将成为发展重点。

作者 | 机器之能来源 | 机器之心  1024刚落幕，码农们得以欢度属于自己的节日，备受瞩目。作为互联网公司中最为核心与主流的群体，程序员的地位不容忽视。 尤其在最近两年，随着 “互联网+”、“云计算”“人工智能”等产业的迅速发展，程序员成为一线城市和各大巨头公司“抢人大战”的发力人群。 最近，《2019前三季度新一线城...

作者 | 梁爽来源 | 21世纪经济报道 几乎每个人都知晓自律的力量，都有追求自律的想法。许多人尝试付诸行动，但却常常遇到一个典型的问题：自律一段时间后便被打回原型。 为什么会这样呢？也许我们在自律的过程中混淆了以下四个方面： 形式&行动 感受&事情 手段&目标 参考&定位 我之前建了个群，申请入群...

人工智能已经风靡全球。它被看作是技术给人类的礼物。现在创造的应用程序、机器等任何事物没有一个是不和人工智能挂钩的。每年我们都会关注人工智能趋势的变化，为下一年树立一个基准。如今，企业致力于将人工智能融入到各种技术形式，并且在健康、农业、建筑和汽车等领域取得了突破性的应用。

10月22日，U.S.News发布了2020年全球最佳大学排行榜，本次排名涵盖了分布在81个国家/地区的前1,500家院校。US News排名不单独考量学校的本科或研究生教育，而是根据12项指标进行排名，这些指标衡量学校的整体学术研究表现以及其全球和地区声誉。

作者 | 清风来源 | 衷曲无闻 01 传不过去的照片 上个周末，我去亲戚家做客。一个长辈正好有一个手机和电脑的问题，让我帮助解决。 他想把手机上的照片，搬到电脑上去。老年人爱拍照，我看了一下，手机里有3000多张照片，而他的电脑已经很老旧了。 手机要用线连到电脑，然后打开这么多照片，非常慢。等了十分钟才顺利打开...

随着物联网的演变和发展，所有可以想象到的东西(或事物)和产业都将变得更加智能：智能家居和智慧城市、智能制造机械、智能汽车、智能健康等等。无数被授权收集和交换数据的东西正在形成一个全新的网络——物联网——一个可以在云中收集数据、传输数据和完成用户任务的物理对象网络。

不论你从事哪个行业,即使你的行业在科技行业之外,你也一定注意到了; 人工智能（AI）这样一个热门的词汇。 全球有数十家,或者说有上百家初创企业都将自己标榜为人工智能企业。在其他讨论中，你可能会遇到人类尚未发现人工智能的说法。这两种主张怎么可能会同时出现呢？

有同学问：经常听到“搭建运营分析体系、搭建业绩监控体系、搭建商品分析体系”等等要求。可到底数据分析体系是什么？似乎经常看到的，只有AARRR五个字母，又语焉不详。到底怎样才算是建了个体系？今天我们系统解答一下。搭建数据分析体系，是从初级数据分析向高级发展的必备一环。留心看哦。

金三银四金九银十，又到了每年的秋招时节。在各企业HR狂刷简历企图招贤纳士的同时，内部年轻员工心中实则也暗流涌动：他们有些已提交了辞呈，有些在骑驴找马物色下家，有些身在曹营心在汉。这时，继90后被贴上网瘾少年、非主流、叛逆、垮掉的一代各种标签之后，刚踏入社会不久的90后身上好像又多了一个标签：爱辞职。

python 最大的优点之一是它可以广泛地选择模块和包。它们将 python 的功能扩展到许多流行的领域，包括机器学习、数据科学、web 开发、前端等等。其中最好的一个优点是 python 的内置 collections 模块。

硅谷创业公司Cerebras Systems周一推出了世界上最大的专为AI设计的芯片。Cerebras首席执行官兼联合创始人Andrew Feldman与ZDNet讨论了深度学习网络培训的一些含义。

从小到大，我们所受到的教育就是：考高分，上一所好的学校；努力学习，找一份好工作。而对于如何了解自己，了解职业和如何做职业规划这样的教育却是少得可怜。

过去的6年间， Warren在Adobe, USAA Bank, Nu Skin, Purple Mattress, Franklin Sports等多家公司从事数据科学和分析项目，也在分析领域的四家公司工作过。

在自己工作的领域中，发现快乐是我坚持做技术的动力。而技术域其实就是一个画圆的过程，当你发现你的圈圈画得越大，需要求知的东西也就越多。每天必须保持一种持续学习，和与技术死磕的精神才能促使我们不断前行。我们不断前行，时代也在不断变化和发展。本文由变化看发展，进而预测5G时代将会给数据库带来的重大变革。

作者 | Juno本人 来源 | 孤岛 真正心碎的经历， 是你怀着思乡心切的情感回到故乡， 却感觉到格格不入时， 不是家乡变了，而是你自己变了。 ——电影《布鲁克林》 前两天回老家，买了一个月的私教课，和私教聊了一下，她跟我说，老家这边的健身工作室也是今年才开始兴起的。我听了不由得有些惊讶，因为在北上广深，健身工作...

作者 | 彭鸿涛 张宗耀 聂磊来源 | 大数据DT 一、数据科学家的工作模式与组织结构 数据科学家需要与业务专家一起工作才能发挥最大价值。实际工作中两种角色如何配合，取决于是采用业务驱动的模式还是数据驱动的模式。 1. 数据驱动还是业务驱动 业务驱动的特点是业务人员主导数据分析需求的提出、结果的应用，在业务中应用...

这个问题回答起来亦简亦难。简单回答的话可以拿出标准答案，坐而论道地说需要编程能力、数据操作能力、数学基础、算法库应用能力、算法调优能力与业务对接的能力等。

图1是人工智能发展情况概览。人工智能的发展经历了很长时间的历史积淀，早在1950年，阿兰·图灵就提出了图灵测试机，大意是将人和机器放在一个小黑屋里与屋外的人对话，如果屋外的人分不清对话者是人类还是机器，那么这台机器就拥有像人一样的智能。

作者 | CP君 来源 | 有风有你 1。 分手后，你还会想起ta吗？ 这座城市每天都有100万人相识，相爱，相拥，争吵，分开......每个人身上都有着无法复制与清除的幸福与不快。 只是我们总是与幸福差了分毫，遇见了，深爱了，却逐渐演变无法调和的争吵与伤害。 这座城市每天都有200万人步履匆匆，擦肩而过，而后来，我除了梦以...

事后来看，雪莉的身故其实有迹可循。在此次事件发生前，雪莉曾在半夜开直播，含泪吮着手指却不说话，情绪异常。她还在节目《真理商店》里表示，“感觉很多人唯独对我戴着有色眼镜……观众朋友们，也请疼爱我一些吧。”2016年底，雪莉还在社交网站上发布自己满手纱布的照片，显示了自己从手腕动脉到虎口的多个伤口。

作者 | GreyCampus 来源 | 网络大数据 随着科技的不断进步，工业世界的“饥饿游戏”越演越烈，如何始终在市场保有竞争力? 是的，快速获得新兴行业知识技能的人在一定时间内将会更容易成功。但是，新兴行业适中的改变，在前进。 所以要养成提高技能和保持竞争力的习惯，随着新的行业知识的出现，不断提高自己的技能。 据领...

Tableau Desktop自带多种调色板可以在视图中进行色彩搭配，用户也可以通过修改 Tableau Desktop附带的Preferences.tps文件来创建和使用自定义调色板。

如何定义中年，中年有一个绝对的标准吗？有人觉得从35岁就开始步入中年，有人快40了依旧以“青年”自处……中年的优先判定，是先从年纪出发，还是以心态为主呢？今天，我们不讨论中年人的唯一性或独特性，而是从社交层面尝试聊一聊，中年人要如何为人处事，才会在时代发展的潮流中，成为那个人见人爱的中年人。

近日，发表在《DataScience》上的一篇文章，使用深度学习方法，从数据处理、循环网络、RNN上的LSTM、CNN-LSTMs等方面介绍了时间序列分析，同时解释了时间序列的概念以及为什么选择深度学习的方法等问题。