作者 | 赵鹿鸣来源 | 网易数读 时值国庆前夕，2019届的应届生们多数已经工作一段时间。不出意外的话，他们的朋友圈文风可以总结如下： “我好难啊！” 对于两只脚都踏入社会，正在经受“风吹雨打”的应届生来说，志愿填报、复习备考真的不算什么，选好一个职业、做好一份工作，才是难上加难。 难的背后，是大学生们在职业选...

“到 2020 年，企业基于大数据分析的支出，将突破 5000 亿美元，大数据在未来四年内，能帮到全球企业赚取约 1.6 万亿美元的收入红利。”——国际知名数据公司 IDC

9月23日，周一，全球首家也是世界上最古老的旅行社——英国托马斯·库克集团（Thomas Cook Group，以下简称TCG）宣布，已向英国高等法院递交强制清算申请，英国政府也将正式接管公司。

前两天，一位读者给我留言，说他去年的时候参加了一个阅读活动，提倡一天读一本书。他说虽然自己还是个大学生，但很久没有这种拼命学习的激情了，所以从去年读到现在，大约一年的时间中，读了200多本书。

我们学习了kNN算法的流程，并且在jupyter notebook上手动实现了代码，并且在外部也进行了封装。最后我们学习了sklearn中的kNN算法。

作者 | 草核儿来源 | 木东居士 看这个标题，就感觉是一篇焦虑文。 好了，本草核儿今天的确是来贩卖一些焦虑的，但是，放心，按照我的尿性，正文的最后部分都是正能量的。 35岁只是普通程序员，还有救吗？ 我想说的是：没救了！ 但是我们要限制一下范围，什么叫没救了。 这个其实也很容易解释，说没救了，基本就是说你在...

对于很多想要入门机器学习的工程师来说，数学是通往AI道路上的第一支拦路虎。一些已经工作的同学不得不捡起早已还给老师的数学知识，勉强拿起《统计学习方法》、《西瓜书》等入门书籍钻研。或被一个个复杂的机公式劝退，或记下一堆公式定理之后却不知道和代码有什么关系，茫然不知所措。

数据科学家是“在统计方面比任何软件工程师都要出色，在软件工程方面比任何统计学家都出色的人”。许多数据科学家都有统计学背景，但很少有软件工程经验。我是一位高级数据科学家，在Python编码的Stackoverflow上排名第一，并与许多（初级）数据科学家合作。下面是我经常看到的10个常见错误。

本月11日，全球网约车巨头 Uber 拿产品与工程团队开刀，发动了史上最大规模裁员，共计435人。据 TechCrunch 报道，本轮产品团队团队裁员170人，工程团队 265 人，其中超 85% 的雇员来自美国办事处。

作者 | 张良计 最近我收到许多职场迷茫小伙伴的留言，描述自己在工作中的困惑。 比如客户对自己老是挑刺，和新同事相处不好，不知道手上的工作未来有没有前途等等。 结合自己的亲身经历和观察，关于职场迷茫这一点，我遇到过实在太多。而最后最有效的解决方法只有一个，那就是努力提升自己的工作业务能力。 一旦你把业务...

2019年是数据和分析领域的结构转变的一年，这一年发生了大量的企业收购与合并，许多企业的业绩发生了陡崖式的变化。鉴于此，来自全世界数千名数据科学家和业务分析师将聚集在纽约，寻找当前商业和技术生态系统混乱的答案。

事件一：9月初，在一场围绕教育场景概念演示活动中，某公司展示的一幅课堂行为分析图片引起了网友们关于科技滥用的争议。随即该公司发布了回应声明，称始终坚持技术向善，让人工智能造福所有人。在人工智能技术的各种场景中，会坚持正当性、数据隐私保护等核心原则，接受社会的广泛建议和监督。

作者｜栗子 鱼羊来源｜凹非寺 9月19日，Facebook硅谷总部园区，一名员工从4楼（最高楼层）一跃而下。 其后警方认定当场死亡，没有谋杀嫌疑，属于自杀。 最新法医记录显示，死者Qin Chen，年仅38岁。 依照名字和履历，人们很快锁定了一个领英账号，其详细身份和履历也被进一步曝光： 浙江大学99级电气工程及其自动化本科...

作者 | 吹牛Z来源 | 数据不吹牛 首先，导入案例数据集。因为案例数据存放在同一个Excel表的不同Sheet下，我们需要指定sheetname分别读取： 下面开始清洗的正餐。 01 增——拓展数据维度 1.1 纵向合并 这三个sheet的数据，维度完全一致（每列数据都是一样），纵向合并起来分析十分方便。说到纵向合并，concat大佬不请自来，...

循环神经网络是深度学习的主要内容之一，允许神经网络处理文本，音频和视频等数据序列。它们可用于将序列分解为高级理解，注释序列，甚至从头开始生成新序列！

Dotscience是DevOps机器学习（ML）的先驱，凭借其用于协作，端到端ML数据和模型管理的平台而脱颖而出。通过为团队提供协作跟踪运行的独特能力，培训AI模型时使用的数据，代码和参数记录Dotscience为包括金融科技，自动驾驶汽车，医疗保健和咨询在内的行业的ML和数据科学团队授权，以实现可重复性，问责制，协作跨AI模型...

据某数据来源统计，学习了Pandas的同学，有超过60%仍然投向了Excel的怀抱，之所以做此下策，多半是因为刚开始用Python处理数据时，选择想要的行和列实在太痛苦，完全没有Excel想要哪里点哪里的快感。

作者 | 马小聪来源 | 怀左同学  01 最好的状态，自己满意就好 好友说，最近不想上班，看书也看不进去，打游戏时我特别开心，好久都没那么笑过了，可一到夜晚躺在床上想今天发生的事，总会后悔。明知道不可以这么做，偏偏第二天还是这样重复着，不受控制地进行着。 这种状态她持续了将近一个月，她觉得她的生活挺颓废的。...

还记得前两年，人民日报在微信上发过一篇文章《致沉睡中的大学生：你不失业，天理难容》，批判那些舒服地坐在象牙塔里，虚度光阴葬送自己前程的大学生们。

数据处理是对纷繁复杂的海量数据价值的提炼，而其中最有价值的地方在于预测性分析，即可以通过数据可视化、统计模式识别、数据描述等数据挖掘形式帮助数据科学家更好的理解数据，根据数据挖掘的结果得出预测性决策。其中主要工作环节包括：

作者 | 衷曲无闻来源 | zhongquwuwen 01 9月16日，周杰伦的新歌《说好不哭》终于发布了，23点准时点进去，一直打不开，QQ音乐崩了。 出道19年，发一首单曲，依然火爆，不是每一个歌手都是周杰伦。方文山作词，阿信也献声哼了几句，真的是一整个青春都在这里了。 不过很多歌迷说，听完这首歌还是有点失望。歌词和旋律都太...

“标题'首席数据官'开始是一个笑话！”，世界上第一个CDO的Usama Fayyad说道，并继续说道。“我猜，现在它变成了一件严肃的事情。”

作者 | Kevin Casey编译 | CDA数据分析师 对任何新兴技术都存在误解，但在人工智能方面，误解似乎特别明显。也许这是因为人工智能潜在影响的范围已经产生了一定的神话地位。 “AI通常被误解，因为我们需要探索一个巨大的宇宙，探索未知可能会让人感到困惑和恐惧，” Very的工程副总裁Bill Brock说 。 对于试图在其组织中确...

在谷歌搜索中输入“什么是机器学习？”打开了一个潘多拉的论坛，学术研究和这里说的 - 本文的目的是简化机器学习的定义和理解，这要归功于我们的机器学习研究小组。

作者 | AlfredWu来源 | Alfred数据室 最近有很多人在问，我是如何收集网络的数据，如何进行数据处理、数据分析以及可视化呈现的。 也有人问的更具体，关于Python数据分析的一些问题。到底应该怎么学？如何快速入门，以及技术和业务之间的瓶颈如何突破？ 因为深度的数据分析往往可以看到事情的本质，而这又是一项在任何情...

都是学工科，该入哪一行？薪资水平是人们考量未来职业的重要因素。IEEE 刚刚发布的年度薪资调查结果揭示了哪些领域的工程师挣得多，哪些挣得少。

上次和一些朋友吃饭，谈起生活时，他们各个诉说着自己的艰难，比如：投资了30万的餐饮店，三个月过去了，迟迟不见回报；考公务员第三年了，还是没能录取，不知道该不该继续坚持；做一件事情，分明表现得已经很好了，最后却被领导突然安插进来的亲戚顶替了自己的位置。

作者 | 小强来源 | 小强职场说 昨天，前中建的同事阿陈邀请我吃饭，我们同一年进入公司，不同的是我在中途离开转行互联网，而他留在了公司。 这一晃就是几年过去，大家彼此寒暄中，我才知道，他现在已经是项目的技术负责人（预备）。 所以，听到他要辞职转行的消息，我还蛮意外的。 他告诉我，自己打算远赴深圳打拼，去...

作者 | Julia Kho编译 | CDA数据分析师 热图是数据的图形表示，也就是说，它使用颜色来向读者传达价值。当您拥有大量数据时，这是一个很好的工具，可以帮助观众了解最重要的区域。 在本文中，我将指导您通过5个简单步骤创建自己的相关矩阵注释热图。 导入数据 创建关联矩阵 设置mask隐藏上三角 在Seaborn中创建热图 导出...

作为世界范围商务智能与分析平台最有影响力的评估报告，Gartner2019魔力象限评估报告：微软以PowerBI作为其BI平台，连续12年获得领导者地位；Tableau也连续8年稳居领导者象限。