导读：人工智能（Artificial Intelligence，AI）、大数据（Big Data）和云计算（Cloud Computing）是当前最受关注的技术，业内常常取这三个技术英文名的首字母将其合称为ABC。

作者 | Louis Columbus来源 | CDA数据分析师10 Ways Machine Learning Is Revolutionizing Manufacturing In 2019

Facebook的核心业务是促进人与人之间、人与人与数字世界之间的沟通。考虑到涉及的数据规模之大，支持这项任务所需的技术是巨大的。截至2014年，Facebook拥有超过13亿的活跃用户(彼此之间的连接超过1500亿)和8.29亿的每日独立登录。这些用户平均每天上传约3.5亿张照片，分享约47.5亿项内容，发送约100亿条信息。这些流数...

作者 | 哈叔来源 | 哈叔的职场微课堂 有人说，30岁以后的你站在哪里，其实早就注定了。 对于这样的话，我还是比较认同的。 我们常会给某个人贴上「潜力股」的标签，看好他的未来；又常会很不客气地断言某个人这辈子就这样了。 而之所以会有这样的判断，其实就是看这个人当前的状态，看他是在走上坡路，还是在走下坡路。 ...

我个人认为，在AI这块领域，未来最缺的一是工程能力强的算法人才，过去两年因为刚兴起，所以很多人可能只会调参就能找到工作，但是这两年资本寒冬，市场不好，只会调参的「调参侠」已经远远不能满足工业界的需求了，对于模型的部署、压缩、上线等等都需要有非常强的工程能力才行；二是具有落地思维的算法/产品。能够把空...

作者 | 木东居士来源｜Data_Engineering 最近在朋友圈看见读者分享了《终结低等勤奋》书中的一句话： “终结低等勤奋，最简单的方法就是准时下班。当你的目的不再只是“工作做完就好”，而是“必须在几点下班。” 工作到现在，其实我发现，90%的活儿，都是可以不加班就完成的。 我不清楚具体有多少读者的目标是提高工作效率、...

最近看了 Milter 的《算法工程师究竟需要哪些工程能力》这篇文章，有所感想，因此也写一篇关于算法工程师的技术能力的问题，和大家分享一下居士关于算法工程师的技术能力的观点。

大家知道 Python 中的信息打印函数 Print，一般我们会使用它打印一些东西，作为一个简单调试。但是你知道么，这个 Print 打印出来的字体颜色是可以设置的。一个小例子

2018年3月，抖音正式入局电商，紧接着，似乎感受到抖音威胁的快手也不再“佛系”，在2018年6月开始电商的布局。公开信息显示，快手电商在2018年最后两个月的成交卖家达到数十万，成交商品数量达到百万级，双十一、双十二订单数均超过千万，高峰期电商成交额以亿级计，据报道，当时的“快手卖货王”散打哥，一天居然卖出1.6亿...

人工智能是一种变革性的技术浪潮，能够帮助每个行业的用户解决大大小小的问题，从探索宇宙奥秘的科学研究、到惠及民生的健康和精准医疗，再到与生活息息相关的运输和自动驾驶汽车。

和首届大会相比，本次大会关注点也发生了一些重要变化，关注正在发生位移。比如，从 AI 到 AI+、从单纯的产业落地到呼吁责任与治理、从产业落地到生态建设、并呼吁以包容、开放的心态进行国际合作。

在昨天（2019年8月29日）开幕的 2019 世界人工智能大会上，阿里巴巴创始人马云和特斯拉 CEO 埃隆•马斯克的「双马对话」备受瞩目。

作者 | 我是拾遗君来源 | 拾遗 1 这两天， 亚马逊雨林发生大火灾的信息， 刷爆了整个朋友圈： 《亚马逊雨林大火，连烧3周没人管》； 《亚马逊雨林大火连烧3周，我们居然一无所知》； 《亚马逊大火狂烧20天，政府媒体竟然不闻不问》； ………… 这样的报道在网上四处开花， 引得网民纷纷谴责媒体、谴责政府。 看到这样的消息...

我们知道，回归模型可以解决因变量为连续变量的问题，但是，如果因变量为分类变量的话，用回归的方法就行不通了。这个时候我们就得选择用其他的分类方法了，如决策树、随机森林、SVM等。而本篇文章要说的逻辑回归也是一种很好的分类方法。我们需要明确的一点是，逻辑回归虽然是“回归”，但是它本质上是一种二分类算法，用...

作者 | Arno来源 | 磐创AI 【导读】：评估一个模型是建立一个有效的机器学习模型的核心部分，本文为大家介绍了一些机器学习模型评估指标，希望对大家有所帮助。 概览 评估一个模型是建立一个有效的机器学习模型的核心部分 评价指标有混淆矩阵、交叉验证、AUC-ROC曲线等。 不同的评估指标用于不同类型的问题 介绍 建立机...

【导读】人工智能现在已经变得无处不在了，生活中有很多关于它的应用，可能你正在以某种方式使用它，但你却不知道它。人工智能最流行的应用之一是机器学习，它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。本文我们便为大家分享了一些我们每天使用的机器学习的例子，可能有的应用中你都不知道它们是由机器学习驱动的。

作者 | 李雷、宁静来源 | 大数据文摘 “ 数据科学家是一种很宽泛的职称。虽然对于数据科学家和数据工程师有更具体的职业发展路径，但其技能需求并不存在泡沫。” 打开当下比较知名主流的一些招聘网站，得到主页如下，不限公司和薪酬搜索“数据工程师”职位? 总能看到许多公司对于“数据工程师”这一职业的需求，而且明码标价，...

作者 | CDA数据分析师来源 | 项目案例之决策树在保险行业的应用 业务背景——保险行业 业务环境 宏观 中国是世界第二大保险市场,但在保险密度上与世界平均水平仍有明显差距 业界 保险行业2018年保费规模为38万亿,同比增长不足4%,过去“短平快“的发展模式已经不能适应新时代的行业发展需求,行业及用户长期存在难以解决的痛点...

有同学问：老师，我们领导总说，要做有用的数据分析。可我废了很大力气，做出来的却被嫌弃：“我早知道了”、“没啥用”。到底要怎么才有用呢？这个问题很常见，我们今天系统解答一下。就拿一个很常见的问题：业绩下滑了，分析下怎么做才能达标？来举个例子：

满头白发的张五常用粤语回忆，自己曾夸张地向朋友说过，深圳“有朝一日会成为整个地球的经济中心”，还推断“深圳一带将会超越上海……深圳将会是这湾区的龙头”。这个发言一时引起诸多争议，显然，要实现张老的期许，深圳还要创造一个更大的奇迹。

作者 | CDA数据分析师 数据科学是一个研究领域，涉及通过使用各种科学方法，算法和过程从大量数据中提取见解。它可以帮助您从原始数据中发现隐藏的模式。 由于数理统计，数据分析和大数据的发展，数据科学这个术语已经出现。 数据科学是一个跨学科领域，允许您从结构化或非结构化数据中提取知识。数据科学使您能够将业务...

本简短指南讨论了企业在某些方面实施人工智能所需的人工智能投资水平和专业知识，以及人工智能供应商需要克服的挑战，以使自己更易于小企业使用和获取。

5G全息通话、AI智能体验、MR趣味游戏……阿里巴巴、腾讯、科大讯飞等国内科技领军企业，以及谷歌、英特尔等世界科技巨头，云集2019中国国际智能产业博览会，一项项前沿科技应用闪亮登场，给人们带来了一场精彩体验。

作者 | 十点南歌来源 | 十点读书 费力讨好的关系，不会长久 李碧华说过：“若他爱你，不必讨好；不爱你，更加不必。” 朋友琳子最近才明白这个理，毅然而然地结束了与男友的三年感情。 直接的导火线是，前几天男友的生日聚会。 为了帮男友庆生，琳子精心布置好场地，邀请男友的同事朋友来参加，自己为此特地梳妆打扮，穿上...

说起移动支付，大家估计手上抱着的都是支付宝和微信了，反观硅谷巨头这边，自从苹果宣布跟高盛合作，本月20日正式发行信用卡 Apple Card，倒是掀起不少风声（有申请到卡的小伙伴了吗？欢迎吱一声~）。

在写 Python 代码的时候,当代码中出现错误，会在输出的时候打印 Traceback 错误信息，很多初学者看到那一堆错误信息，往往都会处于懵逼状态，脑中总会冒出一句，这都是些啥玩意。如果你是第一次看到它，也许你不知道它在告诉你什么。虽然 Python 的 Traceback 提示信息看着挺复杂，但是里面丰富的信息，可以帮助你诊断和...

经常有同学抱怨，在公司里，总被催着问：通过数据，你看到了什么？可实际数据就几个曲线而已，也不知道咋解读。也没有人教，自己好不容易写了几句，又被嫌弃：“你这都是废话，我们要深层次含义”。咋办？今天系统解答一下。就举个最简单的例子，下边是某公司一周销量数据，你看到了什么？

中新网重庆8月26日电(记者 张燕)8月26日，2019年中国国际智能产业博览会（简称“智博会”）在重庆开幕，众多IT巨头齐聚重庆，同台亮相、金句频出，从不同的角度，给人们分享了对新一轮科技和产业革命及未来世界的新思考。

数据科学领域的劳动力市场正发生着快速的变化。曾经，能够搭建机器学习模型被认为是只有少数顶尖的数据科学家才能掌握的尖端技能，但如今，有一点基本编程经验的人就能根据教程完成Scikit-learn或者keras的模型训练。

我毕业于上海立信会计学院毕业的税务专业，刚刚毕业的时候还是一枚小财务，后来工作中，身为财务，需要和业务各种斗（si）智（bi）斗（da）勇（zhan），于是在各种机（sheng）缘（zhi）巧（jia）合（xin）下，转行了数据分析。