当前，数据与人工智能的结合形成了强大的Data+AI力量，正重塑企业的运营模式、竞争策略和市场前景，成为提升竞争力和推动创新的核心驱动力。本期沙龙将介绍阿里云自研数据库PolarDB如何与AI融合，从应用场景、核心技术、实践案例等多个角度进行深度解析，并分享DMS+PolarDB如何助力企业快速拥抱AI，实现业务落地和价值创...

随着人工智能技术的飞速发展，企业如何高效、低成本地接入AI能力，成为了数字化转型的关键。在这个浪漫的情人节，阿里云DMS携手Dify+DeepSeek，为您准备了一份特别的心动福利：限时免费试用Dify on DMS整整一个月！（*私域部署DeepSeek单独收费）。这不仅是一次技术的升级，更是企业迈向Data+AI时代的绝佳机会。

在数字化浪潮奔涌的当下，AI与数据库的融合正重塑行业格局。2025年开春之际，我们向您发出诚挚的参会邀请，一起畅谈数据技术发展、探索AI时代数据科技的无限可能！

业务的持续稳定可服务，决定着企业对客户的服务质量，是企业发展的基础。应用部署的高可用架构和弹性能力对于业务的稳定与发展起着至关重要的作用，但企业同时需要考虑资源维护成本和费用成本。

数据库自治服务（Database Autonomy Service，简称DAS）是一种基于机器学习和专家经验实现数据库自感知、自修复、自优化、自运维及自安全的云服务。数据库自治服务DAS支持自动SQL优化，相比传统的优化方式，能够自动识别问题SQL，生成索引优化建议。

RDS MySQL 支持实例管理、账号管理、数据库管理、备份恢复、白名单、透明数据加密以及数据迁移等基本功能，还支持读写分离、SQL审计、多可用区集群等高级功能。经过双十一高并发、大数据量的考验，RDS MySQL 拥有优良的性能。

对于企业而言，建设官方网站是构建其在线身份和数字化营销战略的核心环节之一。建站后，企业能够以网站为载体，全方位、多媒体地展示其名片信息，有力支撑企业在互联网时代的商业运营与市场拓展。

「误删除了表？PolarDB MySQL帮你恢复！」活动上线了！由于DDL语句无法回滚，如果误删除了表（例如DROP TABLE），可能会导致数据丢失。PolarDB MySQL提供表回收站的功能，删除的表会被临时转移到表回收站。本次活动旨在帮助用户通过实际操作体验如何使用PolarDB MySQL提供表回收站的功能，从表回收站恢复误删的表，完成...

「技术解决方案-构建高性能秒杀系统」上线了！秒杀活动因其高流量和用户参与度，已成为电商平台的重要营销方式。本方案详细介绍如何利用阿里云产品构建高性能秒杀系统，通过ALB、ECS、Tair和PolarDB，实现高并发处理。ALB分发请求到多个ECS实例，确保计算资源充足；Tair加速数据访问，PolarDB提供高效存储，以实现高并发...

本文为数据库「拥抱Data+AI」系列连载第6篇，该系列是阿里云瑶池数据库面向各行业Data+AI应用场景，基于真实客户案例&最佳实践，展示Data+AI行业解决方案的连载文章。

阿里云PolarDB数据库管理软件（分布式版）V2.0 （简称 PolarDB分布式版V2.0）采用Shared-nothing架构，兼容MySQL开源生态构建产品竞争力，支持集中式和分布式一体化形态，具备金融级数据高可用、高可靠和分布式水平扩展能力。 

本篇文章针对B站在运营场景中的痛点，深入探讨如何利用阿里云Data+AI解决方案实现智能问数服务，赋能平台用户和运营人员提升自助取数和分析能力，提高价值交付效率的同时为数据平台减负。

本文为数据库「拥抱Data+AI」系列连载第1篇，该系列是阿里云瑶池数据库面向各行业Data+AI应用场景，基于真实客户案例&最佳实践，展示Data+AI行业解决方案的连载文章。本篇内容针对电商行业痛点，将深入探讨如何利用数据与AI技术以及数据分析方法论，为电商行业注入新的活力与效能。

本文为数据库「拥抱Data+AI」系列连载第2篇，该系列是阿里云瑶池数据库面向各行业Data+AI应用场景，基于真实客户案例&最佳实践，展示Data+AI行业解决方案的连载文章。本文将详细探讨如何利用阿里云Data+AI解决方案来应对游戏行业挑战，并借助AI为游戏行业注入新的活力。

针对雅迪“云销通App”的需求与痛点，本文将介绍阿里云瑶池数据库DMS+PolarDB for AI提供的一站式Data+AI解决方案，助力销售人员高效用数，全面提升销售管理效率。

近日，由阿里云计算平台大数据基础工程技术团队主导，与南京大学、宾夕法尼亚州立大学、清华大学等高校合作，解释时间序列预测模型的论文《Explaining Time Series via Contrastive and Locally Sparse Perturbations》被机器学习领域顶会ICLR 2024接收。该论文提出了一种创新的基于扰动技术的时间序列解释框架ContraLSP...

Spring AI 是 Spring 官方社区项目，旨在简化 Java AI 应用程序开发，让 Java 开发者像使用 Spring 开发普通应用一样开发 AI 应用。

现在通过 SLS 的 ES 兼容能力，可以很方便地实现用 Kibana 来查询和可视化 SLS 的数据。对于从 ES 迁移到 SLS 的用户可以继续保留原来的 Kibana 使用习惯。下面来演示如何通过 Kibana 来访问 SLS。

近日，由阿里云计算平台大数据基础工程技术团队主导的四篇时间序列相关论文分别被国际顶会ICLR2024、ICDE2024和WWW2024接收。

计算节点（CN, Compute Node） 计算节点是系统的入口，采用无状态设计，包括 SQL 解析器、优化器、执行器等模块。负责数据分布式路由、计算及动态调度，负责分布式事务 2PC 协调、全局二级索引维护等，同时提供 SQL 限流、三权分立等企业级特性。

RocketMQ 作为一款流行的分布式消息中间件，被广泛应用于各种大型分布式系统和微服务中，承担着异步通信、系统解耦、削峰填谷和消息通知等重要的角色。随着技术的演进和业务规模的扩大，安全相关的挑战日益突出，消息系统的访问控制也变得尤为重要。然而，RocketMQ 现有的 ACL 1.0 版本已经无法满足未来的发展。因此，我...

在构建现代数据和业务系统的过程中，可观测性已经变得至关重要，日志服务（SLS）为 Log/Trace/Metric 数据提供了大规模、低成本、高性能的一站式平台服务，并提供数据采集、加工、投递、分析、告警、可视化等功能，从而全面提升企业在研发、运维、运营和安全等各种场景的数字化能力。

ZooKeeper（ZK）是一个诞生于 2007 年的分布式应用程序协调服务。尽管出于一些特殊的历史原因，许多业务场景仍然不得不依赖它。比如，Kafka、任务调度等。特别是在 Flink 混合部署 ETCD 解耦 时，业务方曾要求绝对的稳定性，并强烈建议不要使用自建的 ZooKeeper。出于对稳定性的考量，采用了阿里的 MSE-ZK。自从 2022 年...

从初代开源消息队列崛起，到 PC 互联网、移动互联网爆发式发展，再到如今 IoT、云计算、云原生引领了新的技术趋势，消息中间件的发展已经走过了 30 多个年头。

本文介绍 Higress 将 Wasm 插件的运行时从 V8 切换到 WebAssembly Micro Runtime (WAMR) 的最新进展。通过切换到 WAMR 并开启 AOT 模式大幅提升了 Wasm 插件性能，从我们的测试中大部分插件平均有 50% 左右的性能提升，一些逻辑复杂的插件性能直接翻倍。

随着数字化进程加速，机器数据日志增加，自建 ELK 在面临大规模数据、查询性能等方面有较多问题和挑战。如何解决可观测数据的低成本、高可用是一个新的话题。

Prometheus 作为目前最主流的可观测开源项目之一，已经成为云原生监控的事实标准，被众多企业广泛应用。在使用 Prometheus 的时候，我们经常会遇到全局视图的需求，但是数据确分散在不同的 Prometheus 实例中，遇到这种情况该怎么解决呢？本文列举了社区一般解决方案，同时给出了阿里云的全局视图解决方案，最后给出了某...

MSE 网关可以为后端服务提供转发路由能力，在此基础上，一些敏感的后端服务需要特定认证授权的用户才能够访问。MSE 云原生网关致力于提供给云上用户体系化的安全解决方案，其中 JWT 认证能力是在 Json Web Token 这种结构化令牌的基础上实现了一套基于用户体系对用户的 API（服务）进行授权访问的机制，满足用户个性化安...

基于 wasm 机制，Higress 提供了优秀的可扩展性，用户可以基于 Go/C++/Rust 编写 wasm 插件，自定义请求处理逻辑，满足用户的个性化需求，目前插件已经支持 redis 调用，使得用户能够编写有状态的插件，进一步提高了 Higress 的扩展能力。

用户在根据文档进行操作时，会出现根据文档内容搭建环境困难、代码调试失败、功能无法使用的情况，主要是由于文档中有年久失修、没人维护、无法跑通的代码，给用户快速上手带来很多的挑战。为了解决文档中的这些用户体验问题，通过函数计算的能力让阿里云的文档从静态展示升级为动态可操作验证，用户在文档中单击一键部...