导读：本文来自 LiveVideoStack 线上分享第三季，第十期阿里巴巴闲鱼事业部无线开发专家陈炉军带来的分享内容，针对闲鱼APP在当下流行的跨平台框架Flutter的大规模实践，介绍其在音视频领域碰到的一些困难以及解决方案。

我在2017年5月加入饿了么的交易部门，先后负责搜索、订单、超时、赔付、条约、交付、金额计算以及评价等系统，后期开始做些整体系统升级的工作。这篇文章成型于交易系统重构一期之后，主要是反思其过程中做决策的思路，我没有使用「架构」这个词语，是因为它给人的感受充满权利和神秘感，谈论「架构」让人有一种正在进行...

在系统运行的过程中，内存泄漏是较为常见但是很难复现的现象，一般的内存泄漏点都是比较隐蔽的，每次几十个字节的泄漏，往往需要压测很久才能复现问题。本节案例分析，我们从一个已经压测出来的问题出发，通过维测工具的使用，来看一次内存泄漏的分析。

我们知道，Kubernetes 的资源对象组成：主要包括了 Spec、Status 两部分。其中 Spec 部分用来描述期望的状态，Status 部分用来描述观测到的状态。

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阿里妹导读：“会”砍需求，并不是件容易的事情，这涉及到工程师的商业头脑，要会判断技术和业务的关系。技术与业务好比“两条腿”，相互配合才能走得更远。如何具备business sense就是我们今天的课题。

阿里妹导读：从“叉手礼”、“水盆羊汤”、“酒晕妆”这些唐朝人的生活细节，到精美的坊间造型、充满意境的诗词歌赋，《长安十二时辰》不仅以缜密剧情赢得赞誉，更还原了一个真实的大唐长安。在精良制作之上，技术人如何让观众感受1000多年前的长安风情、更深度的理解剧情呢？今天，咱们揭秘《长安十二时辰》背后的酷看体验，...

我们平时在开发部署 Node.js 应用的过程中，对于应用进程启动的耗时很少有人会关注，大多数的应用 5 分钟左右就可以启动完成，这个过程中会涉及到和集团很多系统的交互，这个耗时看起来也没有什么问题。

导读：随着 K8s 不断更新迭代，使用 K8s 日志系统建设的开发者，逐渐遇到了各种复杂的问题和挑战。本篇文章中，作者结合自己多年经验，分析 K8s 日志系统建设难点，期待为读者提供有益参考。

函数计算（Function Compute）：函数计算是一个事件驱动的服务，通过函数计算，用户无需管理服务器等运行情况，只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源，并以弹性伸缩的方式运行用户代码，而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。函数计算更多信息参考。Fun：Fun 是一个用于支持 Serverless 应用部署的工具...

本文为 Apache Flink 新版本重大功能特性解读之 Flink SQL 系列文章的开篇，Flink SQL 系列文章由其核心贡献者们分享，涵盖基础知识、实践、调优、内部实现等各个方面，带你由浅入深地全面了解 Flink SQL。

最近小组在尝试使用一套阿里dinamicX的DSL，通过动态模板下发，实现Flutter端的动态化模板渲染；本来以为只是DSL到Widget的简单映射和数据绑定，但实际跑起来的效果出乎意料的差，列表卡顿严重，帧率丢失严重。这就让我们不得不深入Flutter的Framework层，去了解Widget的创建、布局以及渲染的过程。

云盘物理空间扩容，需要在云盘控制台操作；文件系统扩容，需要挂载云盘到一个物理节点手动操作；PV、PVC Size更新，需要更新StorageClass、PVC；

世界在变，技术在变，需求在变。 唯一不变的是变化。 面对变化，技术人如何在不确定性的世界中寻找最优解？ 查理芒格说：“掌握一定数量的思维模型，能解决这世上90%的问题。”与其在重复的“增、删、改、查”中消耗能量，不如培养举一反三的能力。在不确定的社会中用尽可能小的消耗，找到最优解决途径，做尽可能多的事情，...

金融领域越来越多的活动场景，如双十一、双十二、财富日、新春大促，具有活动持续时间短强度高的特点，解决场景中的计算冷启动问题，优化系统效率和用户体验的需求越来越多。在生产环境的应用中，还需要满足高吞吐和端到端强数据一致性的需求，解决高维稀疏特征的大模型的训练、更新和服务问题。

导读：作者从 17 年双十一前开始接手天猫搜索前端，开发第一个需求—— H5 凑单页，到今天已经将近两年了。在这两年里，天猫搜索的前端体系发生了比较大的变化。今天分享一篇阶段性的总结文章，记录天猫搜索前端技术的过去、现在，以及自己作为业务目前的唯一前端对未来的思考。

闲鱼作为一个电商场景的app，最丰富的部分就是作为商品宝贝浏览承载的feeds，比如首页下面的宝贝信息流，搜索结果页以及详情页下面的猜你喜欢，这些feeds场景都少不了推荐算法在背后的支撑。

阿里妹导读：FaaS—Function as a service，函数即服务。它是2014年由于亚马逊的AWS Lambda的兴起，而被大家广泛认知。FaaS能力是NBF中的一项非常重要的能力，NBF是一个非典型的FaaS架构，但是具备了典型的FaaS能力。文章将详细介绍NBF的FaaS容器架构、服务发布、服务路由和强大的Serverless能力以及NBF-FaaS在阿里大促期...

上文【从入门到放弃-ZooKeeper】ZooKeeper入门中，我们学习了ZooKeeper的简单安装和cli使用。接下来我们开始基于java API的实战编程。本文先来写一个分布式队列的代码实现。

阿里妹导读：Don Roberts 提出的一条重构准则：第一次做某件事时只管去做；第二次做类似的事时会产生反感，但无论如何还是可以去做；第三次再做类似的事时，你就应该重构。

淘宝大促有近百个模块、上千个页面，模块间具有相似性，并且模块内部具备多种状态，如果想要准确识别每个模块类型，单模块的样本数量至少要达到万级，而人工标注成本高、效率低下、数据量少，纯靠人力是无法满足模型诉求的。基于此，今天，我来介绍下，模型识别背后的大批量数据样本生成的技术方案。

最近偶尔有用户反馈某些 HTTP 接口出现超时问题，而 web 服务端的 Trace 监控没有出现 http 返回值为 503 等异常情况。出现这种情况一般是web容器出现问题，客户端连

财报显示，本季度阿里巴巴集团收入为 1149.24 亿元人民币，同比增长 42%。其中，淘宝、天猫在内的中国零售平台移动月活跃用户达 7.55 亿，较上一季度增长 3400 万，年度活跃消费者达 6.74 亿。从 2019 年 1 月 1 日至今，半年增长 5600 万。

Flink 的 API 大体上可以划分为三个层次：处于最底层的 ProcessFunction、中间一层的 DataStream API 和最上层的 SQL/Table API，这三层中的每一层都非常依赖于时间属性。时间属性是流处理中最重要的一个方面，是流处理系统的基石之一，贯穿这三层 API。在 DataStream API 这一层中因为封装方面的原因，我们能够接触到时...

在计算器科学与数学中，一个排序算法（英语：Sorting algorithm）是一种能将一串数据依照特定排序方式进行排列的一种算法。本文将总结几类常用的排序算法，包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序和归并排序，分别使用Java代码实现，简要使用图例方式介绍其实现原理。

在 Flink 中，状态可靠性保证由 Checkpoint 支持，当作业出现 failover 的情况下，Flink 会从最近成功的 Checkpoint 恢复。在实际情况中，我们可能会遇到 Checkpoint 失败，或者 Checkpoint 慢的情况，本文会统一聊一聊 Flink 中 Checkpoint 异常的情况（包括失败和慢），以及可能的原因和排查思路。

30年前，随便走进一间中国的小学教室，问其中埋头苦读的孩子，长大以后要做什么？ “做个科学家！” 梦想改变世界的小娃娃眼神透亮，声音也透亮。 但少有人能够真正在成年之后，仍然选择走上这条光荣的荆棘路。科研工作本身的孤独、不被理解和默默无闻，打消了很多人的坚持热情。 满地都是六便士的时代，抬头看看月亮成了...

sstableloader是cassandra提供的bulkload工具，可以将sstable文件导入到集群中。本文详细介绍其用法和实现原理。

9月11日，蚂蚁金服在 Google Developer Day Shanghai 2019 上宣布开源了基于 TensorFlow 2.0 eager execution 的分布式深度学习系统 ElasticDL。基于 TensorFlow 的支持弹性调度的深度学习系统，据我们所知，ElasticDL 是第一 个。项目负责人王益和我们分享了 ElasticDL 项目的设计意图和现状，尤其是 ElasticDL 与 Tens...

预聚合是高性能分析中的常用技术，例如，每小时100亿条的网站访问数据可以通过对常用的查询纬度进行聚合，被降低到1000万条访问统计，这样就能降低1000倍的数据处理量，从而在查询时大幅减少计算量，提升响应速度。更高层的聚合可以带来进一步的性能提升，例如，在时间维按天聚合，或者通过站点而不是URL聚合。本文，我...