新版发布 近日，轻量级开源 Web 服务器 Tengine 发布了2.3.0版本，新增如下特性： ngx_http_proxy_connect_module，该模块让 Tengine 可以用于正向代理场景，支持对 CONNECT 方法请求的处理； HTTP2 Server粒度控制 新增 HTTP2指令，可针对 listen 相同端口的 server 进行个性化开启与关闭 HTTP2； Stream模块支持 serve...

摘要： 一家大型基因测序功能公司每日会产生 10TB 到 100TB 的下机数据，大数据生信分析平台需要达到 PB 级别的数据处理能力。这背后是生物科技和计算机科技的双向支撑：测序应用从科研逐步走向临床应用，计算模式从离线向在线演进，交付效率越来越重要。

前面的预备章节中我们大致了解了如何在服务器上的 Node.js 应用出现问题时，从常规的错误日志、系统/进程指标以及兜底的核心转储这些角度来排查问题。这样就引出了下一个问题：我们知道进程的 CPU/Memory 高，或者拿到了进程 Crash 后的核心转储，要如何去进行分析定位到具体的 JavaScript 代码段。

在《UI2CODE--整体设计》篇中，我们提到UI2Code工程的整体流程。前步图片分析之后，我们可以得到对应的DSL布局描述。利用DSL的资讯，结合IntelliJ Plugin介面工具，面向使用者提供生成对应Flutter代码。

在电商运营工作中，营销活动是非常重要的部分，对用户增长和GMV都有很大帮助。对电商运营来说，如何从庞大的商品库中筛选出卖家优质商品并推送给有需要的买家购买是每时每刻都要思索的问题，而且这个过程需要尽可能快和实时。保证快和实时就可以提升买卖双方的用户体验，提高用户粘性。

整个前端领域在这几年迅速发展，前端框架也在不断变化，各团队选择的解决方案都不太一致，此外像小程序这种跨端场景和以往的研发方式也不太一样。在日常开发中往往会因为投放平台的不一样需要进行重新编码。前段时间我们需要在淘宝页面上投放闲鱼组件，淘宝前端研发DSL主要是React(Rax)，而闲鱼前端之前研发DSL主要是Vue...

前一节中我们借助于 Chrome devtools 实现了对线上 Node.js 应用的 CPU/Memory 问题的排查定位，但是在实际生产实践中，大家会发现 Chrome devtools 更加偏向本地开发模式，因为显然 Chrome devtools 不会负责去生成分析问题所需要的 Dump 文件，这意味着开发者还得额外在线上项目中设置好 v8-profiler 和 heapdump 这样...

在之前的文章《在 Intellij IDEA 中部署 Java 应用到 阿里云 ECS》中讲解了如何将一个本地应用部署到阿里云 ECS 上去，有些读者反馈目前正在使用阿里云轻量应用服务器，咨询是否可以通过 Cloud Toolkit 插件将应用部署到这些服务器上去？最新版本的 Cloud Toolkit 已经发布，完全支持啦。

阿里妹导读：随着深度学习，尤其是CNN和RNN等技术的飞速发展，文字识别技术(OCR)近几年得到了迅速的提升。与此同时，在智能化终端的大趋势下，本地化智能识别凭借更高效快捷的体验以及高度的隐私保护和零流量消耗等优势备受瞩目和亲睐，越来越多的应用算法开始倾向终端化完成，OCR也不例外。接下来，蚂蚁金服的算法专家...

在之前的文章《在 Intellij IDEA 中部署 Java 应用到 阿里云 ECS》中讲解了如何将一个本地应用部署到阿里云 ECS 上去，有些读者反馈目前还有一些测试机器是在经典网络，甚至是在本地机房中，咨询是否可以通过 Cloud Toolkit 插件将应用部署到这些服务器上去？最新版本的 Cloud Toolkit 已经发布，完全支持啦。

通过DataWorks归档日志服务数据至MaxCompute 官方指导文档：[链接]但是会遇到大家在分区上或者DataWorks调度参数配置问题，具体拿到真实的case模拟如下： 创建数据源： 步骤1、进入数据集成，点击作业数据源，进入Tab页面。 步骤2、 点击右上角 新增数据源，选择消息队列 loghub。 步骤3、编辑LogHub数据源中的必填项，...

几十个问题，万字长文，阿里云新任总裁行癫履新后首次出面与钛媒体独家深入讨论了一下阿里云对云计算未来的判断，深度解读未来阿里云生态战略，揭秘阿里技术委员会和阿里中台思想的原生思考。转载自钛媒体，作者：刘湘明 。标题为《钛媒体独家对话行癫：最详解密阿里云顶层设计和底层逻辑》 。分享给大家。

在本次活动上可以了解到Ruby语言最新的动态，Ruby和新语言golang在性能方面的差别。听听Matz畅谈他对云原生发展的看法，了解下他最近的动向。可以听到阿里云高级技术专家朴灵分享阿里云在开发语言上的动向，以及对于开发者的支持。

在我们想要新上线一个 Node.js 应用之前，尤其是技术栈切换的第一个 Node.js 应用，由于担心其在线上的吞吐量表现，肯定会想要进行性能压测，以便对其在当前的集群规模下能抗住多少流量有一个预估。本案例实际上正是在这样的一个场景下，我们想要上线 Node.js 技术栈来做前后端分离，那么刨开后端服务的响应 QPS，纯使用...

初平是天猫超市事业群战略合作部总经理，负责天猫超市旗下“淘鲜达”战略合作拓展。从2017年年中上线，不到两年时间，已为大润发、欧尚、三江购物等超过700家门店完成新零售升级。

昨天有人偷偷告诉我说 阿里巴巴其实是一家科技公司！ 我想了整整一夜 究竟是谁走漏了风声 那么重点来了，阿里到底是如何在内部的办公、生活中，玩转“黑科技”的呢？ AI取名：给你专属的“武侠”花名 花名是阿里巴巴独特的文化，也是阿里员工独一无二的“身份”。 在2018年云栖大会企业智能的展台上，每个参观者都拥有了一个自...

阿里巴巴的春季校招已经启动。在阿里的技术大咖储备团队中，有三分之一是来自高校招聘，这当中，有一项名为阿里星的神秘计划。这是校招中专门针对高校顶尖大学生的一个培养计划，每年平均录取人数不到20人，录取比例不足1%。

Kubernetes 1.14.0 Release 已经于3月25日正式发布。相信你也已经注意到，相比于1.13 和 1.12 版本，这次发布包含的重要变更非常多，其对应的 Release Note 的篇幅长度也创下了“新高”。

前面一小节我们以一个真实的压测案例来给大家讲解如何利用 Node.js 性能平台 生成的 CPU Profile 分析来进行压测时的性能调优。那么与 CPU 相关的问题相比，Node.js 应用中由于不当使用产生的内存问题是一个重灾区，而且这些问题往往都是出现在生产环境下，本地压测都难以复现，实际上这部分内存问题也成为了很多的 Node...

阿里妹导读：2018年4月阿里巴巴业务平台事业部——知识图谱团队联合清华大学、浙江大学、中科院自动化所、中科院软件所、苏州大学等五家机构，联合发布藏经阁（知识引擎）研究计划。

阿里妹导读：减少故障的最好方法就是让故障经常性的发生。通过不断重复失败过程，持续提升系统的容错和弹性能力。今天，阿里巴巴把六年来在故障演练领域的创意和实践汇浓缩而成的工具进行开源，它就是 “ChaosBlade”。如果你想要提升开发效率，不妨来了解一下。

微服务架构已成为了互联网的热门话题之一，而这也是互联网技术发展的必然阶段。然而，微服务概念的提出者 Martin Fowler 却强调：分布式调用的第一原则就是不要分布式。

摘要： 想和业界的技术大牛并肩作战？想学习最前沿的技术？想参与超酷的大项目？想获得亿万用户的点赞？蚂蚁金服春季校招开启了！面试很难？没有信心？这都不是事儿，这儿有一系列的“面试宝典”。

摘要： 这是发生在3月21日阿里云峰会·北京上的一幕。阿里云智能产品管理部总经理马劲在现场演示了他用5天开发完成的智能购车应用，并体验了其中的虚拟试驾功能。过去需要几十人的团队耗费一个月才能完成的应用搭建，现在通过SaaS加速器，只需要一个人、五天就能完成！

近年来，我们已经看到了大数据的成功应用，但根据研究，只有20％的员工能够真正的使用BI工具。此外，由于在统计思维方面缺乏培训且图表和图表形式的数据不是很清晰，决策者往往会出现误解和决策失误。而这背后的一切其实就是人工智能技术的子集-自然语言处理，自然语言理解和自然语言生成以及他们的分析算法。

阿里妹导读：Kubernetes 近几年很热门，在各大技术论坛上被炒的很火。它提供了强大的容器编排能力，与此同时 DevOps 的概念也来到大家身边，广大的开发同学也能简单地运维复杂的商业化分布式系统，打破了传统开发和运维之间的界限。

在SQL Server安全系列专题月报分享中，我们已经分享了：如何使用对称密钥实现SQL Server列加密技术、使用非对称密钥实现SQL Server列加密、使用混合密钥实现SQL Server列加密技术、列加密技术带来的查询性能问题以及相应解决方案、行级别安全解决方案和SQL Server 2016 dynamic data masking实现隐私数据列打码技术这六...

今年是我毕业的第10个年头，半路出家做了前端，title一直是前端，你可以说我很专注，有时候也有些遗憾。一直以来，当别人问起你是做什么的，我说前端或者全栈，别人说：哦，做页面的啊！心里难免有些失落。前端是个资源型角色，在认知里对业务的理解深度不够，加上通常负责业务领域很广，比较难有积累和沉淀。如果你问一...

边缘计算已成为物联网（IoT）的重要趋势，高德纳咨询公司将边缘计算确定为2019年的最佳技术趋势之一。提供物联网解决方案的公司看到了在更接近产生数据的地方处理数据带来的价值。最近Forrester调查发现，在未来的3年时间里，53％的受访者希望在边缘分析复杂数据集，这也证实了这一趋势。因此一些人甚至做出了“边缘计算...

将机器学习（ML）模型应用于生产环境已成为一个火热的的话题,许多框架提供了旨在解决此问题的不同解决方案。为解决这一问题，谷歌发布了TensorFlow（TF）服务，以期待解决将ML模型部署到生产中的问题。