导语：不管是最近以ChatGPT、Bard为代表的人工智能内容生成，还是更早前以L2、L4多个等级为代表的自动驾驶，都离不开AI的身影。那么，在AI这条宽敞、光明的赛道，要如何愉快地奔跑呢？今天，我们就以自动驾驶为例，聊一聊AI背后的那些“科技与狠活”。

2023 年 2 月，KubeVela[1] 经过全体 ToC 投票成功进入 CNCF Incubation，是云原生领域首个晋级孵化的面向应用的交付和管理平台。KubeVela 背后的核心理念是 2019 年阿里云和微软联合发布的开放应用模型（OAM），演变至今，KubeVela 通过其可编程可扩展的架构、良好的用户体验，以及大量的生态核心能力，帮助了钉钉、招...

Kruise Rollout 是 OpenKruise 社区开源提出的一个渐进式交付框架。其设计理念是提供一组能够将流量发布与实例灰度相结合，支持金丝雀、蓝绿、A/B Testing等多样化发布形式，以及支持基于 Prometheus Metrics 等自定义 Metrics 实现发布过程自动化，无感对接、易扩展的旁路式标准 Kubernetes 发布组件。

ACK One 是阿里云面向混合云、多集群、分布式计算等场景推出的分布式云容器平台，能够统一管理阿里云上、边缘、部署在客户数据中心以及其他云上的 Kubernetes 集群，并简化集群管理界面。通过 ACK One 多集群管理，可以关联并管理各种形态的 Kubernetes 集群，提供统一的集群控制面，实现多集群统一的应用分发，流量管理...

“我们希望让用户做得更少而收获更多，通过 Serverless 化，让企业使用云服务像用电一样简单。”Serverless 化正在成为全新的软件研发范式，阿里云将坚定推进核心产品全面 Serverless 化，帮助客户更好的实现敏捷创新。

Serverless 的目标之一是免运维，但仍旧存在一些障碍，在 Serverless 场景特有的一些关键服务配置比如“并发度”、“最小实例数”、“最大实例数”，如何配置参数才是最合适的？怎么确定自己配置的参数是否合理？仍旧一直是让用户头痛的事情。

2023年春节，经历了三年的疫情后，我们终于在春天迎来了曙光。国人的出行热情空前高涨：回家看看父母亲；心心念念的旅行终于可以成行了。按照高德的估计，2023年春节出行的峰值流量将比2022年同期和2022年十一都有相当大比例的增长。然而，就在不久前，受疫情的影响，系统的流量还在相对低位运行。

在一个一主多从的高可用系统中，往往存在一个主节点负责对外提供服务，另外一个或者多个备节点，向主节点实时同步数据，当主节点发生异常时，会有一个备节点立马切换为主节点，继续对外提供服务，此时对业务来说，仅仅是发生一次连接闪断，重试便能恢复。备节点越多，则这个系统变得完全不可服务的几率就越小，因此我们...

计算节点（CN, Compute Node） 计算节点是系统的入口，采用无状态设计，包括 SQL 解析器、优化器、执行器等模块。负责数据分布式路由、计算及动态调度，负责分布式事务 2PC 协调、全局二级索引维护等，同时提供 SQL 限流、三权分立等企业级特性。

在大部分的组织里，业务和 IT 的的关系时常处于拉锯状态。很多人认为，造成该问题的主要原因在于组织架构，业务和 IT 属于各自独立的部门，势必会造成业务和 IT 之间的鸿沟。

KubeVela 是一个开箱即用的现代化应用交付与管理平台，它通过统一的应用模型、可编程可扩展的架构，帮助企业构建统一的平台，向上为不同场景的业务团队按需提供差异化、且开箱即用的平台层能力，大大降低了云原生技术的使用门槛。除了核心的云资源交付、应用管理、多集群、工作流等技术，KubeVela 还提供了全栈的声明式...

OpenYurt 是业界首个对云原生体系无侵入的智能边缘计算平台，具备全方位的“云、边、端一体化”能力，能够快速实现海量边缘计算业务和异构算力的高效交付、运维及管理。其在云平台、云游戏、AI、IOT 领域早已有众多落地用户。

自动驾驶被认为是推动智能汽车发展的里程碑式技术。数智化大潮下，大众对汽车的定义和需求都发生了巨大变化，汽车的功能已不再是简单的交通工具，而是逐渐演变为一个个“超级智能终端”。

机器学习、云计算、云原生等技术的进步给金融行业创新注入了新的动力，以乾象投资 Metabit Trading 为代表的以人工智能为核心的科技型量化投资公司的工作就非常有代表性。他们通过深度融合和改进机器学习算法，并将其应用于信噪比极低的金融数据中，为投资人创造长期可持续的回报。

CPU 混部是指将不同类型的业务部署到同一台机器上运行，让它们共享机器上的 CPU 资源以提升 CPU 利用率，从而降低机器的采购和运营成本。但是，对于有些类型的任务来说，它们对延时非常的敏感，比如电商、搜索或 web 服务等，这类任务的实时性很高，但是通常对资源的消耗却不是很多，我们称之为在线任务；还有一类任务，...

新约圣经启示录认为：恶魔其实本身是天使，但炽天使长路西法背叛了天堂，翅膀变成了黑色，坠落地狱，堕落成为恶魔。这些恶魔主宰著黑暗势力，阻碍人类与上帝沟通，无所不用其极。所以可以说天使和恶魔本来是一体的，只是命运不同。

基于 CO-RE（Compile Once – Run Everywhe）实现的 Coolbpf 项目，新推出轻量级脚本化编程特性 lwcb（Lightweight Coolbpf）。lwcb 是一款面向 eBPF 的脚本语言和 tracing 开发工具，它可以解析用户编写的脚本，生成 eBPF 字节码，从而实现对 Linux 内核系统的跟踪诊断、性能分析和监控。此外，lwcb 还提供了大量内置函...

阿里云操作系统团队、阿里云数据库团队以及上海交通大学新兴并行计算研究中心一起合作的论文 “Async-fork: Mitigating Query Latency Spikes Incurred by the Fork-based Snapshot Mechanism from the OS Level” 被数据库系统领域顶会 Very Large Data Bases Conferences (VLDB)录用为长论文。VLDB 从 1975 年开始举办，...

摘要：本文整理自阿里巴巴开发工程师，Apache Flink Committer 任庆盛，在 9 月 24 日 Apache Flink Meetup 的分享。主要内容包括：1.Flink CDC 技术对比与分析2.Flink + Kafka 实时数据集成方案3.Demo：Flink+Kafka 实现 CDC 数据的实时集成和实时分析

在采用Istio 服务网格技术的很多客户案例中, 熔断是其中一个非常普遍的流量管理场景。在启用网格技术之前, 在一些使用Resilience4j 的Java 服务中客户已经使用了熔断功能, 但相比之下, Istio能够在网络级别支持启用熔断能力，无需集成到每个服务的应用程序代码中。

Apache Kafka是一个分布式流平台，作为互联网领域不可或缺的消息组件，在全球获得了广泛的应用。在使用过程中，Kafka一般被作为消息流转的核心枢纽，上下游系统通过Kafka实现异步，削峰填谷。在大数据处理和实时数据处理领域Kafka也是不可替代的组件。

Soul 是基于兴趣图谱和游戏化玩法的产品设计，属于新一代年轻人的虚拟社交网络。成立于2016年，Soul 致力于打造一个“年轻人的社交元宇宙”，最终愿景是“让天下没有孤独的人”。在 Soul，用户可以无顾虑地表达自己，认知他人，探索世界，交流兴趣和观点，获得精神共鸣和认同感，在交流中获取信息，并获得有质量的新关系。

Hash join是解决复杂join的一个重要手段，但其无法避免拉取左右两端的数据到计算层进行计算，导致某些场景下执行效率不高。作为一种补充，bka join则可以利用OLTP数据库中的索引，通过join构造inner表的predicate命中表索引，在某些场景下有比较好的join效率。PolarDB-X是面向HTAP设计的分布式数据库，在复杂查询时也会...

在上篇文章中，我们通过一系列的测试，针对全局binlog的同步能力，得出了几个核心结论 BPS可以达到500M+/s EPS可以达到220w+/s * TPS可以达到35w+/s

PolarDB-X 为了方便用户体验，提供了免费的实验环境，您可以在实验环境里体验 PolarDB-X 的安装部署和各种内核特性。除了免费的实验，PolarDB-X 也提供免费的视频课程，手把手教你玩转 PolarDB-X 分布式数据库。

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本篇文章我们将详细介绍怎么轻松在 Anolis OS 上使用 Kata Containers 安全容器，我们将介绍 Kata Container 社区于 2022 年 10 月 10 日最新发行的 Kata3.0.0 的安装部署方式，3.0.0 版本包含了基于袋鼠 RunD 开源的最新 Rust Kata runtime + 内置Dragonball 和Go runtime + VMM（本文默认安装了QEMU）两套架构。

数字化转型是当下的热门词汇，每个人对它都有自己的理解。比如，数字化云厂商认为数字化转型需要人工智能、大数据、云技术等基础设施；咨询机构认为数字化转型需要经历管理变革、流程再造、组织转型，需要从组织、人、思想、流程开始；实施厂商认为数字化转型可以通过API、流程自动化、数字孪生来实现，帮助打造柔性、敏...

摘要：本文整理自阿里云资深技术专家李钰(绝顶)在 阿里云EMR2.0线上发布会 的分享。本篇内容主要分为三个部分：1.EMR 平台概述2.EMR2.0 新平台核心能力3.总结