在 2022 云栖大会龙蜥峰会云原生专场上，来自阿里云操作系统技术专家冯世舫和Intel 系统软件工程部高级研发经理朱江云分享了《机密容器的崛起和发展》技术演讲，以下为本次演讲内容：

近日，阿里云机器学习平台PAI与华东师范大学高明教授团队、达摩院机器智能技术NLP团队合作在自然语言处理顶级会议EMNLP2022上发表统一多NLP任务的预训练增强小样本学习算法UPT（Unified Prompt Tuning）。这是一种面向多种NLP任务的小样本学习算法，致力于利用多任务学习和预训练增强技术，在仅需要标注极少训练数据的情...

使用C++作为主要开发语言的程序猿们应该会认同搭建开发环境是一件烦人的事情。为了编译一个程序不仅需要下载各种依赖包，还可能面临本地系统不兼容、编译器版本不一致、包版本冲突等各种问题。笔者在运营iLogtail开源社区的过程中发现开发和调试环境问题也是成员问的最多的问题之一，那么有没有一种方法可以彻底解决这一...

前言在对系统进行监控告警的过程中，有时候并非在任何时候都要接收告警通知，例如以下场景：计划内变更触发的已知告警可以无需通知非工作时间不接收不严重的告警夜里不接收电话告警等等本文会介绍几种常见的限制告警通知时段的方法，以及它们各自所适用的场景。方案比较各种方案的比较参考如下，在实际配置告警过程中，...

11 月 5 日，在 2022 杭州 · 云栖大会上，数字化安全生产平台 DPS 重磅发布，助力传统运维向 SRE 转型，在数字化安全生产平台 DPS 重磅发布中提到了 DPS 诞生的背景，希望解决的企业问题以及核心的功能点，其中提到了 DPS 目前的两大业务场景:"1-5-10"故障快恢和"变更三板斧"故障预防，本文将阐述 “1-5-10”故障快恢场景...

禾连健康成立于 2014 年，是一家从体检场景切入的健康管理服务公司。对于医院，禾连提供的是围绕体检检前、检中、检后的一套 SaaS 服务；对于企业，提供的是团体体检、健康管理，李锦记、普华永道都是禾连的客户；对于家庭，提供的则是健康管理 APP。目前，禾连已经覆盖全国 200 多个城市，2000 多家医院。

在去年的时候就读过《重构：改善既有代码的设计》这本在代码重构领域里的经典，当时在读的时候就苦于有这么两点导致只停留在了“读”上面，而缺少实践。

自 90 年代初开启 PC 时代以来，随着移动网络的快速普及，在 2010 年左右，进入移动时代、IOT 时代，各种移动互联设备不断涌现，除了最常见的 PC、Pad、智能手机外，它还可能是小小的一块智能手表，也可以是一个大屏终端。智能设备层出不穷，填满了人们生活的各个角落，设备的系统类型、屏幕大小等也是愈发碎片化。

近日，阿里云机器学习平台PAI与华东师范大学高明教授团队、达摩院机器智能技术NLP团队合作在自然语言处理顶级会议EMNLP2022上发表基于Span和元学习的小样本实体识别算法SpanProto。这是一种面向命名实体识别的小样本学习算法，采用两阶段的训练方法，检测文本中最有可能是命名实体的Span，并且准确判断其实体类型，在仅...

日常运维过程中，很多场景都需要对日志关键字进行监测，以便第一时间发现应用/业务相关异常，这是一种比较常见的监控需求，所以也有很多方法可以实现关键字告警。对于简单的告警可以通过一些传统的监控工具实现，但对于体量和业务是非常复杂的中大型企业来说，在海量日志的情况下会存在运维问题、配置分散复杂、性能要求...

近日，阿里云机器学习平台PAI与华东师范大学高明教授团队合作在自然语言处理顶级会议EMNLP2022上发表基于Prompt-Tuning的小样本机器阅读理解算法KECP（Knowledge Enhanced Contrastive Prompt-tuning）。KECP是一种面向机器阅读理解的小样本学习算法，采用Prompt-Tuning作为基础学习范式，在仅需要标注极少训练数据的情...

作为前端工程师，我们的使命是为用户提供良好的前端用户体验。随着云原生时代的到来，显而易见的，我们能做的更多了。Serverless 产品的特点是免运维、按量付费和自适应弹性，所以我们可以利用云上的各种 Serverless 能力，用相对更低的成本开发出更酷的产品，为我们的客户创造更多价值。

在刚刚结束的 2022 杭州 · 云栖大会上，阿里云宣布函数计算 FC 开启全面降价，vCPU 单价降幅 11%，其他的各个独立计费项最高降幅达 37.5%。函数计算 FC 全面降价，让 Serverless 更加普惠，用户可随用随取，按量计费，用更低成本采用 Serverless 架构，但是函数计算 FC 究竟在技术上作出怎样的升级才促成本次降价发生呢...

应用身份服务IDaaS(Identity as a Service)是阿里云原生身份管理系统，可以统一管理各应用中分散的账号，并集中分配应用访问控制权限，降低低效、重复的账号访问配置和运维工作。IDaaS 旗下的EIAM（Enterprise IAM）面向政企内部身份管理，其服务对象为企业员工、实习生、合作伙伴等。CIAM（Custromer IAM）面向外部会员...

数据总线作为大数据架构下的流量中枢，在不同的大数据组件之间承载着数据桥梁的作用。通过数据总线，可以实时接入来自服务器、K8s、APP、Web、IoT/移动端等产生的各类异构数据，进行统一数据管理，进而实现与下游系统的解耦；之后可以异步实现数据清洗、数据分发、实时计算、离线计算等计算过程，进而将结构化后的数据投...

据统计，90% 以上的应用都在使用第三方软件库，这些软件大部分都是开源的。与此同时，有超过一半的全球 500 强公司都在使用存在漏洞的开源软件。这幅漫画生动的描述了一个大型应用软件的组件架构，它可能建立在一个极其脆弱的开源组件基础之上，这个组件可能是二十年前开发的，且可能已经没有人进行维护了。一旦该组件被...

Dragonfly 作为龙蜥社区的镜像加速标准解决方案，是一款基于 P2P 的智能镜像和文件分发工具。它旨在提高大规模文件传输的效率和速率，最大限度地利用网络带宽。在应用分发、缓存分发、日志分发和镜像分发等领域被大规模使用。

近日，在 2022 云栖大会龙蜥峰会 eBPF & Linux 稳定性专场上，来自 eBPF 技术探索 SIG Maintainer 的毛文安分享了《Coolbpf 的应用实践》技术演讲，以下为本次演讲内容：

在 2022 云栖大会龙蜥峰会云原生专场上，来自爱奇艺的基础架构研究员赵慰分享了《基于龙蜥与 Koordinator 的在离线混部实践》技术演讲，以下为本次演讲内容：

轻舟智航是一家以“将无人驾驶带进现实”为使命的自动驾驶通用解决方案公司，依赖双擎战略，一方面主张以高性价比的前装量产方案，致力于打造L4级体验的城市+高速NOA方案，满足不同客户不同等级的自动驾驶量产需求。另一方面面向政府携手各城市打造「城市的移动科技名片」，致力于成为Robobus的领跑者和Robotaxi的普及者。

我们希望让用户做得更少而收获更多，通过Serverless化，用云就像用电一样简单。”张建锋表示，Serverless 让云计算从一种资源真正变成一种能力，未来云将全面 Serverless 化，更加接近“电网”模式，按计算的调用次数付费。

阿里云日志服务作为云原生可观测与分析平台。提供了一站式的数据采集、加工、查询分析、可视化、告警、消费与投递等功能。全面提升用户的研发、运维、运营、安全场景的数字化能力。

11月3日，2022 杭州 · 云栖大会上，阿里云智能总裁张建锋表示，以云为核心的新型计算体系正在形成，软件研发范式正在发生新的变革，Serverless 是其中最重要的趋势之一，阿里云将坚定推进核心产品全面 Serverless 化，帮助客户更好地实现敏捷创新。

传统的大型单体系统随着业务体量的增大已经很难满足市场对技术的需求，通过对将整块业务系统拆分为多个互联依赖的子系统并针对子系统进行独立优化，能够有效提升整个系统的吞吐量。在进行系统拆分之后，完整的业务事务逻辑所对应的功能会部署在多个子系统上，此时用户的一次点击请求会触发若干子系统之间的相互功能调用...

深度学习技术在图像识别、搜索推荐等领域得到了广泛应用。近年来各大 CPU 厂商也逐渐把 AI 算力纳入了重点发展方向，通过《Arm 芯片 Python-AI 算力优化》我们将看到龙蜥社区 Arm 架构 SIG（Special Interest Group） 利用最新的 Arm 指令集优化 Python-AI 推理 workload 的性能。

『购物车升级』是今年双十一的重要体验提升项目，体现了大淘宝技术人“用技术突破消费者和商家体验天花板”的态度。这是一种敢于不断重新自我审视，然后做出更好选择的存在主义态度。

实际场景中经常需要根据一些常量指标做IN查询，并且IN值往往是分区键。例如在电商场景中，有两张表，买家表与订单表。订单的具体信息会记录到订单表中，该表按照订单ID进行哈希拆分；买家表则会保存买家ID及其关联的订单ID。一个买家经常需要查询其已购买的所有订单，一种普遍的做法是首先查询买家表获取该买家的所有订...

近日，在 2022 云栖大会龙蜥峰会 eBPF & Linux 稳定性专场上，来自 eBPF 技术探索 SIG Maintainer 、浙江大学的郑昱笙分享了《eunomia-bpf：eBPF 轻量级开发框架》技术演讲，以下为本次演讲内容：

x86、arm指令都很多，无论是应用程序员还是数据库内核研发大多时候都不需要对这些指令深入理解，但是 Pause 指令和数据库操作太紧密了，本文通过一次非常有趣的性能优化来引入对 Pause 指令的理解，期望可以事半功倍地搞清楚 CPU指令集是如何影响你的程序的。

从云计算到云原生再到 Serverless 架构，技术飞速发展的轨迹都有一定规律可循，那么 Serverless 架构为何而来，因何而生呢？