最近，小明买基金赚了不少钱，开始膨胀了，开始在朋友圈里晒豪车、晒爱马仕。小红表示不服，“最近买基金还能赚钱？肯定是P图凡尔赛。还是我买币赚得多。”炒鞋达人小孟就更不服，谁才是隐藏的大佬还不知道呢！

简介： 绕过CPU，将数据直接从一台计算机的内存传输到另一台计算机，进行网络加速在一个领先的阿里云数据中心里，数百台服务器（也就是大型的计算机）在疯狂工作和通信，他们正在合力完成一个大型的大数据处理任务，每台服务器领到自己的小任务，算完之后，得把结果相互同步，再计算下一步。

简介： 2022年6月29日，阿里云iLogtail开源后迎来首次重大更新，正式发布完整功能的iLogtail社区版。本次更新开源全部C++核心代码，该版本在内核能力上首次对齐企业版，开发者可以构建出与企业版性能相当的iLogtail云原生可观测性数据采集器。本次发布新增日志文件采集、容器文件采集、无锁化事件处理、多租户隔离、基于...

简介： 本文将介绍两种方式，是在面对流量不稳定因素时常见的两种方案，也是我们在设计高可用的系统前不得不考虑的两种能力，是服务流量治理中非常关键的一环。作者：十眠

在上篇文章《解密函数计算异步任务能力之「任务的状态及生命周期管理」》中，我们介绍了任务系统的状态管理，并介绍了用户应如何根据需求，对任务状态信息进行实时的查询等操作。在本篇中我们将会进一步走进函数计算异步任务，介绍异步任务的调度方案以及系统在可观测性方面所支持的各项功能。

近日，阿里云机器学习PAI关于深度学习模型高效的分布式训练框架的论文《 Whale: Efficient Giant Model Training over Heterogeneous GPUs 》被计算机系统领域国际顶级学术会议USENIX ATC'22接收。

简介： 论文主导通过引入稀疏自注意力的方式来提高Transformer模型处理长序列的效率和性能阿里云机器学习平台PAI与华东师范大学高明教授团队合作在SIGIR2022上发表了结构感知的稀疏注意力Transformer模型SASA，这是面向长代码序列的Transformer模型优化方法，致力于提升长代码场景下的效果和性能。由于self-attention模...

简介： 《匠艺整洁之道》是鲍勃大叔的整洁系列新书。这本书主要从纪律、标准、操守三个方面阐述了软件从业者应该如何要求自己，提升研发质量、效率、道德水准，本文主要围绕《匠艺整洁之道》的第三部分 -- 操守，聊一聊我们程序员该如何自我约束、自我提升。为什么程序员需要职业操守？

简介： 本文介绍了 Serverless 时代下微服务的发展以及过程中遇到的相对较复杂的需求，面对这些，阿里云 Serverless 应用引擎 SAE 将“Serverless”的理念发扬到了极致，从最底层的 IaaS、到上层的 K8s、应用 PaaS、CICD、微服务套件集成、可观测增强等等都做了“Serverless”化的托管，实现了 SAE 针对微服务场景的完整的解...

阿里云数据中台是一个包含落地实施方法论、平台产品和技术服务的企业级解决方案。阿里云数据中台以Maxcompute等大数据计算平台为载体，以三个One为理论基础构成数据中台方法论，实现在一个平台里完成数据全生命周期的管理工作。

简介： Knative 可以支持各种容器化的运行时环境，我们今天来探索一下利用 WebAssembly 技术作为一个新的 Serverless 运行时。作者：易立

简介： 在生产环境实施全链路压测的过程中，针对上文谈到的两种方案，又面临着数据隔离方案的选择问题，本文首先针对影子库、影子表两种方案进行介绍和对比，然后针对常见的场景，给出方案的选择建议。作者：葛天萌（智云）

简介： 低代码渲染是什么? 在了解低代码渲染之前，我们先来了解一下低代码渲染是什么？ 首先，我们来考虑一下，低代码是什么？ 比如下图阿里内部的某低代码平台，阿里对外的低代码产品有宜搭。他们都是通过可视化，即拖拽、配置，再加上很少的代码来设计出页面。640 (11).png

简介： 云原生消息队列Pulsar浅析一、前言Pulsar是一个多租户，高性能的服务间消息解决方案。最初由Yahoo开发，现在由Apache Software Foundation负责。Pulsar是消息队列领域的一匹黑马，其最大优点在于它提供了比Apache Kafka更简单明了、更健壮的一系列操作功能，支持地域复制和多租户。此外，相比传统的Kafka、Rocket...

DataWorks智能数据建模-产品建设背景2009年，DataWorks就已经在阿里巴巴集团立项，支撑阿里巴巴数据中台建设，一路见证阿里巴巴大数据建设之路。2020年之前，DataWorks支持的是开发视角、自底向上、小步快跑，快速满足业务需求为首要目标的数仓构建模式，然而随着内部数据模型越来越多，线下评审流程越来越复杂，淘宝、...

简介： 对于复杂问题的思考其实是有层次的，从最表面的事件，到事件背后的规律，再到这个问题的结构模式，再到价值观，层层递进。在画完自己的业务系统因果回路图之后，再结合这个心智模型，思考自己的思考在哪个层次，是否可以有机会再下钻到更深的层次。正视复杂性

简介： Hologres（原交互式分析）是阿里云自研的一站式实时数仓，这个云原生系统融合了实时服务和分析大数据的场景，全面兼容PostgreSQL协议并与大数据生态无缝打通，能用同一套数据架构同时支持实时写入实时查询以及实时离线联邦分析。它的出现简化了业务的架构，为业务提供实时决策的能力，让大数据发挥出更大的商业价...

简介： 记得在 15 16 年那会 Node.js 刚起步的时候，我在去前东家的入职面试也被问到了要如何实现 Node.js 服务的热更新。

简介： 微服务体系下，注册中心的调用和配置变更是家常便饭，例如阿里每天就有百万级变更、亿级推送。可是，一旦出现调用或配置异常，问题排查就成了用户最大的困惑：是注册和配置中心导致的，还是上下游业务自身的问题呢？作者：严达

简介： 拥抱托管后，你豁然开朗，原来事情本应如此简单，多年的摸索仿佛一颗种子，在看到托管节点池后瞬间发芽成果。从此，世界上又开始流传了新三板斧传统：等等自愈看看？Pod 删下看看？Node 删下看看？朴实无华且有效。作者：陈海波（漂石）

简介： 在生产环境实施全链路压测的过程中，针对上文谈到的两种方案，又面临着数据隔离方案的选择问题，本文首先针对影子库、影子表两种方案进行介绍和对比，然后针对常见的场景，给出方案的选择建议。作者：葛天萌（智云）

简介： 如何讲清楚一件事我相信很多人都很困惑也很无助，尤其是在晋升场合，在向上汇报或者是做大范围分享的时候，恨不得找个地缝钻进去。很多时候我们常常是这样安慰自己，我是实干派技术人，不需要那些花里胡哨的东西，我技术过硬比什么都重要。曾经一度我也是这样认为，最后改变我这个想法的是一句话：如果你讲不清楚...

简介： 文章中的很多知识点，都是通过云原生编程挑战赛学到的，在一些问题在表述方式、甚至理解上都可能存在一些问题，甚至会有一些谬论；敢于尝试就会犯错，有犯错才会有成长，欢迎各位大佬不舍赐教，多多指正，让我们一起变得更强！作者：Ninety Percent

简介： 看到如今Serverless在云计算行业喷薄欲出的态势，像极了《星星之火，可以燎原》中的描述：虽然不能预测未来的发展和变化，但对于云计算来说这是个相对确定的方向。本文从产业界和学术界出发，聊聊关系型数据库和serverless技术之间的林林总总。它是站在海岸遥望海中已经看得见桅杆尖头了的一只航船，它是立于高山...

简介： PolarDB-X 是一款计算存储分离的云原生分布式数据库，在PolarDB-X 2.0的AUTO模式下，数据库会按照表的主键自动Hash分区，将数据均匀的分布到各个数据节点中，最理想的情况是各分区间数据和流量都是均衡的，能充分发挥出多节点的分布式处理能力。为了达到最理想的效果，就要求数据库尽量避免出现热点分区，包括流...

简介： 神龙架构：更擅长管理和资源协调在一台电脑中，我们把CPU和硬盘比作一家公司的加工厂和仓库，那么两个部门的任务就是处理数据和存储数据。

高单测等于高质量？笔者负责的npm包是 ICBU信天翁低代码平台渲染引擎，160+应用 600+页面基于该引擎开发，内网日npm下载 1K+。经过不懈努力（CV），终于把单测提到了95%。

简介： 近期阿里云重磅发布了BizWorks一体化的云原生应用的开发和运营平台，内置阿里巴巴业务中台构建的最佳技术实践。它已经将API网关作为关键组件融入其中，并且基于API网关为用户提供能力开放平台。那么API网关是如何在BizWorks中起到作用？API网关在实际业务中又起到怎样帮助？本文就此展开详细说明。近期阿里云重磅...

简介： 智能巡检借助强大的SLS“告警2.0”消息系统，可以很好的桥接很多内部和外部的系统（EventBridge、FC等），也可以借助SLS的SDK和自定义的函数去解决针对“告警结果”的下一步“分析任务”，从而更好的实现对于问题的排查和解决。产品架构智能异常分析应用围绕运维场景中的监控指标、程序日志、服务关系等核心要素展开，...

简介： 为更好地厘清波涛汹涌的数字化转型浪潮下软件产业所面对的机遇与挑战，6月29日，阿里云云效与阿里云开发者评测局栏目，联合特邀了InfoQ极客帮副总裁付晓岩、南京大学软件工程学院教授张贺、Thoughtworks全球数字化转型负责人肖然、国内精益产品开发最早实践者何勉（阿里云云效解决方案负责人），阿里云资深技术专...