曹操出行创立于2015年5月21日，是吉利控股集团布局“新能源汽车共享生态”的战略性投资业务，以“科技重塑绿色共享出行”为使命，将全球领先的互联网、车联网、自动驾驶技术以及新能源科技，创新应用于共享出行领域，以“用心服务国民出行”为品牌主张，致力于打造服务口碑最好的出行品牌。

人工智能平台PAI完成云上Stable Diffusion以文生图应用搭建，支持两种方式：1.使用交互式建模 PAI-DSW2.使用模型在线服务 PAI-EAS两种部署适用人群：1.使用交互式建模 PAI-DSW 部署Stable Diffusion亮点：Notebook经典界面，对习惯代码操作的开发者更加友好；支持微调训练等操作，灵活度更高；有丰富的最佳实践教程可参...

茶百道成立于 2008 年，起初，茶百道坚持一步一个脚印，用了 8 年时间门店数量也只有 100 家。转折点发生在 2018 年，在这一年，茶百道正式开放全国性加盟，准备用规模来换市场。2020 到 2022 三年期间，营收和净利润都增长了 4 倍有余。这三年，也是茶百道数字化系统成功云原生化的演进历程。

随着上云的认知更加普遍，我们发现除了以往占大部分的互联网类型的客户，一些传统的企业，一些制造类的和工业型企业客户也都开始使用云原生的方式去做 IT 架构的转型，提高集群资源使用率也成为企业上云的一致共识。大家上云的同时，开始思考有没有云原生的方法能更好地实现提高集群资源使用率这个核心目标。

“成本”、“性能”和 “效率”正在成为影响大模型生产和应用的三个核心因素，也是企业基础设施在面临生产、使用大模型时的全新挑战。AI 领域的快速发展不仅需要算法的突破，也需要工程的创新。

云消息队列 Kafka 版本身是一个分布式流处理平台，具有高吞吐量、低延迟和可扩展性等特性。它被广泛应用于实时数据处理和流式数据传输的场景。然而，为了将云消息队列 Kafka 版与其他数据源和数据目的地集成，需要额外的开发/组件来实现数据的传输和同步，客户需要大量的研发、运维等投入。

深势科技是“AI for Science”科学研究范式的引领者和践行者，致力于运用人工智能和多尺度模拟仿真算法，结合先进计算手段求解重要科学问题，为人类文明最基础的生物医药、能源、材料和信息科学与工程研究打造新一代微尺度工业设计和仿真平台。

随着大数据从规模化走向实时化，实时数据的需求覆盖互联网、交通、传媒、金融、政府等各个领域。实时计算在企业大数据平台的比重也在不断提高，部分行业已经达到了50%。Hologres+Flink通过众多的丰富企业级能力，替换开源复杂的各类技术组件，减少多种技术栈学习、多种集群运维、多处数据一致性维护等成本，让企业专注于...

Mixtral 8x7B大模型是Mixtral AI推出的基于decoder-only架构的稀疏专家混合网络（Mixture-Of-Experts，MOE）开源大语言模型。这一模型具有46.7B的总参数量，对于每个token，路由器网络选择八组专家网络中的两组进行处理，并且将其输出累加组合，在增加模型参数总量的同时，优化了模型推理的成本。在大多数基准测试中，Mi...

通义千问-72B（Qwen-72B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的720亿参数规模的大语言模型，在2023年11月正式开源。Qwen-72B的预训练数据类型多样、覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。Qwen-72B-Chat是在Qwen-72B的基础上，使用对齐机制打造的基于大语言模型的AI助手。

回看在阿里的这几年，乃至追溯到整个毕业后的工作过程，作为一名后端偏向业务向的一线开发，我一直在想，抛开技术栈和方案经验等这些具体的细致内容之外，究竟有什么东西是能够迁移到更多场景乃至生活上的体悟，思索良久，大抵可以此概述。

弹性计算技术公开课——CloudOps云上运维季圆满结束了，阿里云弹性计算技术专家郑大禹在本次系列课程中带来了主题为《使用OOS进行云上自动化运维》的课程分享，课程内容涵盖云上资源运维面临的挑战、OOS 自动化运维能力揭秘、使用 OOS 云上 CloudOps 实践等方向。

SQL作为目前最通用的数据库查询语言，其功能和特性复杂程度远超大家常用的“SELECT * FROM tbl”这样简单，一段好的SQL和差的SQL，其性能可能有几十上千倍的而写出一个能够兼顾性能和易用性的SQL，超越的不仅仅是了解多少新特性的新写法，而是要深入理解数据的处理过程，然后设计好的数据的处理过程。

很多新入职的工友反馈，大家现在除了编码之外，在厂子里还有很多七七八八的杂活才是工作耗时的大头，比如有些项目里面，沟通&对接相关的工作占比甚至大于70%，实际写代码&自测也就一两天，前面那些细碎的内容，也不方便录入工时，非常苦恼。出于对工友的爱和保护，鄙人决定在这里分享一些打工的技巧，希望能提供一些微不...

推荐系统在电商、短视频、新闻、广告等行业都有着广泛的应用。推荐系统能够比较准确理解终端用户的兴趣，提升终端用户的浏览体验。典型的工业界推荐系统一般采用多阶段漏斗的方式，通常包括召回、粗排、精排、重排等阶段，每个阶段要处理的商品数量是依次递减的，而对应的模型的参数量和计算复杂度通常是依次递增的。随...

在云原生可观测蓬勃发展的当下，想必大家对 OpenTelemetry & Prometheus 并不是太陌生。OpenTelemetry 是 CNCF（Cloud Native Computing Foundation）旗下的开源项目，它的目标是在云原生时代成为应用性能监控领域的事实标准，它提供了一套统一的 API 和 SDK，用于生成、收集和处理分布式系统的遥测数据。总而言之，Open...

松下集团在中国及东北亚地区拥有有64家法人公司，员工人数约4万人，业务范围涉及研究开发，养老、铸件、汽车、车载、能源、电池等多个方面，这些多元化的业务组合为松下常年可持续性发展提供坚实保障。中国地区的松下已有30多年的历史，集合了研发、生产、制造、流通、销售、服务于一体。

2023 年堪称是 AIGC 元年，文生图领域诞生了 Stable Diffusion 项目，文生文领域诞生了 GPT 家族。一时间风起云涌，国内外许多企业投身 AIGC 创新浪潮，各大云厂商紧随其后纷纷推出自己的大语言模型。在文生图领域落地的企业更多，国外的如 Midjourney，国内的如 AIGC 软件公司万兴科技等。

云原生正在成为新质生产力变革的核心要素和企业创新的数字基础设施。2023 年 12 月 1 日，由中国信通院举办的“2023 云原生产业大会”在北京召开。在大会“阿里云云原生”专场，安永科技咨询合伙人王祺分享了对云原生市场的总览及趋势洞见，及安永基于阿里云容器服务、消息、微服务引擎、可观测等云原生技术产品方案，持续获...

数据库恢复方式有备份集恢复和任意时间点恢复（PITR, point-in-time recovery）。备份集恢复顾名思义是直接使用保存的数据备份集进行恢复，只能恢复到固定某一时刻的数据库状态；任意时间点恢复，利用数据库的数据备份和日志备份，先利用数据备份将数据恢复到某一个时刻的数据库状态，数据备份集中会有一个日志位点，下...

生成式AI技术批量产出真/像/美的个人写真应用非常受欢迎。近期上线的EasyPhoto 作为一款开源的 SD WebUI 插件，提供更灵活、易用的开发方式，受到大量开发者们的关注和好评，用户可通过上传若干张同一人的照片，即可快速训练 LoRA 模型，并结合用户自定义的模板图片，最终生成真、像、美的写真照片。

随着数据爆炸式的增长，传统的OLTP和OLAP解决方案基于简单的读写分离或ETL模型，将在线库的数据以T+1的方式抽取到数据仓库中进行计算，这种方案存在存储成本高、实时性差、链路和维护成本高等缺陷。 为应对数据爆炸式增长的挑战，PolarDB分布式版本基于对象存储设计了一套列存索引（Clustered Columnar Index，CCI）功能...

PolarDB-X 作为PolarDB分布式版，是阿里巴巴自主设计研发的高性能云原生分布式数据库产品，采用 Shared-nothing 与存储分离计算架构，支持集中式和分布式一体化形态，具备金融级数据高可用、分布式水平扩展、混合负载、低成本存储和极致弹性等能力，坚定以兼容MySQL开源生态构建分布式能力，为用户提供高吞吐、大存储、...

1、一张表有十亿的数据2、遍历这张表的所有数据，每次返回1000条3、遍历要按照数据写入的时间顺序4、遍历的性能需要是恒定的，不能有衰减，也即翻前面的页很快，翻到后面的页也很快5、数据不能有遗漏

有一天Review师妹的代码，看到一行很难看的代码，毕竟师妹刚开始转JAVA，一些书写小习惯还是要养成，所以锱铢必较还是有必要的，于是给出了一些优化思路的建议，以及为什么要这么做。建议完后，我并没有停下”追求极致“的脚步，随着不断的思考，发现这段代码的优化慢慢变得五花八门起来了，完成了一次“代码优化”到“过度设...

模型服务网格（Model Service Mesh）是一种架构模式，用于在分布式环境中部署和管理机器学习模型服务。它提供了一个可扩展的、高性能的基础架构，用于将多个模型服务进行管理、部署和调度，以此更好地处理模型的部署、版本管理、路由和推理请求的负载均衡。

随着云计算走向成熟化和规模化，许多企业开始探索如何自运营一朵行业云。什么是可自运营的行业云？如何运营好一朵行业云？阿里云分享基于飞天企业版进行行业云运营的实践经验。

今天开发跟我反馈了一个很奇怪的问题，说有个对象的状态属性是枚举类，设置了该对象的状态后，插入数据库，这个状态没了，凭空消失了，变成了空白字符串。这让人感觉非常奇怪，我参与了整个问题排查过程，得到的结论和枚举类的规范有关系，我将过程总结在这里提供大家一起学习交流。

RocketMQ 广泛使用于各类业务场景中，在实际生产场景中，用户通常会选择消息 ID 或者特定的业务 Key（例如学号，订单号）来查询和定位特定的一批消息，进而定位分布式系统中的复杂问题。传统方案下，消息索引的存储是基于数据库系统或者基于本地文件系统实现的，受限于磁盘容量，很难满足海量数据的写入诉求。

随着云计算技术不断升级，承载业务的 IT 基础设施规模扩大，各个应用之间的链路关系变得越来越复杂，每时每刻都在产生海量级的日志。对日志数据的采集、存储与分析处理方式，是衡量企业系统数字化程度的重要标志。传统的 IT 运维方案也会面临非常大的挑战，对于 DevOps 来说，需要花费数小时进行查找、对比和分析，以解...