思维导图文章已收录Github精选，欢迎Star：[链接]一、概述在平时的业务场景中，经常有一些场景需要使用定时任务，比如：时间驱动的场景：某个时间点发送优惠券，发送短信等等。批量处理数据：批量统计上个月的账单，统计上个月销售数据等等。固定频率的场景：每隔5分钟需要执行一次。所以定时任务在平时开发中并不少见，...

简介： 数字短信是基于普通短信，通过一套编码技术实现的短信服务。它能把视频、音频、网页、GIF图、文字等多种表现形式通过多媒体短信形式触达用户。本文将带你了解阿里云通信数字短信产品的开通与使用。

简介： 越高级别的程序员往往越看重代码质量。 本篇文章主要聊一下在团队开发过程中，如何做到代码质量的管控与提升。首先需要有一套规范，定义什么是好的代码，再通过一些工具，帮助我们在实践规范的过程中，更好地遵循规范。 > TLDR:

在大型分布式IT架构领域，微服务是一项必不可少的技术。从本质上来讲，微服务是一种架构风格，将一个大型的系统拆分为多个拥有独立生命周期的应用，应用之间采用轻量级的通信机制进行通信。这些应用都是围绕具体业务进行构建，可以独立部署、独立迭代，也可能根据业务负载独立的水平扩展。微服务思想以及相关的技术为IT...

java程序的逻辑是由一个个的方法组成的，而在编写方法的过程中，我们也需要遵守一定的安全规则，比如方法的参数进行校验，不要在assert中添加业务逻辑，不要使用废弃或者过期的方法，做安全检查的方法一定要设置为private等。

简介： 实际上架构只是系统设计里面的一个重要环节，除了架构还包含了商业诉求，业务建模，系统分析，系统设计等重要领域。本文尝试从更高视角重新审视架构设计的工作，把架构设计的上升到系统设计的立体空间去探索，最终勾勒出系统设计的全域知识体系。

在人工智能、大数据等技术发展和企业数字化转型加速的双重驱动下，2019年，数据中台在众多赛道中脱颖而出，成为行业焦点。除了提供综合解决方案的行业元老阿里巴巴之外，专注于某一具体场景的中台服务商，以及转型中的CRM、ERP等企业也纷纷入场，市场竞争愈发激烈。

简介： 企业在云上部署单元化架构或内部服务链路时，需要考虑让数据（单元）离用户更近，避免跨单元获取数据，以此来满足自身低延时的诉求。阿里云DNS 新增基于云上链路的调度功能，进一步优化DNS智能解析，给云上用户提供更精准的流量调度能力。

简介： 企业数字化转型往往是一个长期持续的过程，产品变革和技术迭代也在加速演进，连接性是数字化转型的关键推动因素，甚至将决定成败。为了应对普遍的集成要求，企业需要新一代更敏捷的集成能力框架，基于高效的连接，盘活企业的数据和业务资产，实现业务数据化，并进一步引领到智能化的进阶演进。

随着微服务的流行，越来越多公司使用了微服务框架，微服务以其高内聚、低耦合等特性，提供了更好的容错性，也更适应业务的快速迭代，为开发人员带来了很多的便利性。但是随着业务的发展，微服务拆分越来越复杂，微服务的治理也成了一个比较令人头疼的问题，我相信下面这些场景大家或多或少都遇到过。

简介java中为了保证共享数据的安全性，我们引入了锁的机制。有了锁就有可能产生死锁。死锁的原因就是多个线程锁住了对方所需要的资源，然后现有的资源又没有释放，从而导致循环等待的情况。通常来说如果不同的线程对加锁和释放锁的顺序不一致的话，就很有可能产生死锁。不同的加锁顺序我们来看一个不同加锁顺序的例子： ...

付强，某智慧社区企业的联合创始人兼CTO，资深IoT技术专家，有10余年从业经验，专注于物联网平台和产品的设计与开发，非常熟悉各种物联网协议和物联网系统的架构与开发。

简介： 近日，HPC CHINA 2020 大会以线上线下——双线联动的形式同步召开，近 300 位重量级高性能计算（超算）领域专家学者与业界精英人士、CCF 高专委委员汇聚郑州，共同探索高性能计算的发展。

作者 | 行松 阿里巴巴云原生团队本文整理自《Serverless 技术公开课》，“Serverless”公众号后台回复“入门”，即可获取系列文章 PPT。背景通过前面几节课程的学习，相信大家对于 SAE 平台已经有了一定的了解，SAE 基于 IaaS 层资源构建的一款 Serverles 应用托管产品，免除了客户很多复杂的运维工作，开箱即用、按用量付费...

MaxCompute资源主要有两类：存储资源、计算资源(包含cpu和内存)。存储资源用于存储MaxCompute的库表数据，计算资源用于运行sql、mr等任务。最佳的MaxCompute资源规划方案能够达到以下几个目的：• 数据存储资源足够，既能够存储当前的所有存量库表数据，也能够存储未来一段时间的增量数据；• 计算资源充足，但是不能浪费...

简介： 不管初衷是什么，Flink 都非常欢迎大家一起建设和完善社区。在开始具体的贡献步骤之前，我们先简要介绍一下参与贡献的几种途径，以及 Clarify 关于开源贡献的一些固有印象。

简介： 如何使用Spark On MaxCompute连接Phonix，将Hbase的数据写入到MaxCompute的对应表中，目前没有对应的案例，为了满足用户的需求。本文主要讲解使用Spark连接Phonix访问Hbase的数据再写入到MaxCompute方案实践。该方案的验证是使用hbase1.1对应Phonix为4.12.0。本文从阿里云Hbase版本的选择、确认VPC、vswitchID、...

云原生时代下，企业的IT运维面临架构复杂化、业务需求多样化和运维数据海量化等挑战，如何能够实现精准告警、异常智能诊断、根因定位、异常预测和异常自动修复，已成为企业数字化转型的急迫需求。

异常简介先上个图，看一下常见的几个异常类型。所有的异常都来自于Throwable。Throwable有两个子类，Error和Exception。Error通常表示的是严重错误，这些错误是不建议被catch的。注意这里有一个例外，比如ThreadDeath也是继承自Error，但是它表示的是线程的死亡，虽然不是严重的异常，但是因为应用程序通常不会对这种异...

在数字经济的浪潮中，零售业被公认为是数字化程度最高的行业，而与此形成鲜明对比的中国传统制造业，大部分还处于观望状态。当前，国内外形势正在发生深刻复杂的变化，越来越多的制造企业希望通过业务数字化与智能化，降低公司的管理成本，提升运营效率，推动业绩增长。

云原生时代下，企业的IT运维面临架构复杂化、业务需求多样化和运维数据海量化等挑战，如何能够实现精准告警、异常智能诊断、根因定位、异常预测和异常自动修复，已成为企业数字化转型的急迫需求。

简介： ods层数据同步时经常会遇到增全量合并的模型，即T-1天增量表 + T-2全量表 = T-1全量表。可以通过full outer join脚本来完成合并，但是数据量很大时非常消耗资源。本文将为您介绍在做增量数据的增加、更新时如何通过full outer join改写left anti join来实现的最佳实践。

BOSS们每天处理无数的消息和邮件，还要四处奔波开会，没有办法时时刻刻在电脑前关注企业的经营数据。想随时随地查看企业数据，DataV的移动端了解一下，开箱即用的移动端可视化解决方案，满足你的各种可视化需求。

大家好，我们是 BTC.com 团队。2020 年，我们有幸接触到了 Flink 和 PyFlink 生态，从团队自身需求出发，完善了团队内实时计算的任务和需求，搭建了流批一体的计算环境。

弹性伸缩是一种为了满足业务需求、保证服务质量、平衡服务成本的重要应用管理策略。弹性伸缩让应用的部署规模能够根据实时的业务量产生动态调整，在业务高峰期扩大部署规模，保证服务不被业务冲垮；在业务低谷期缩减部署规模，避免资源浪费。

在坊间，对于本科、硕士、博士都出自清华的人有一个称呼，叫“三清团”，他们是招聘市场上炙手可热的天团。在支付宝的机密计算团队，也有这样一位同学，他就是田洪亮。今天，我们就来聊聊他的故事。

简介： 相对于 2016 年，现在我们最少有十多种的方式能实现服务发现，这的确是个好时机来进行回顾和展望，最终帮助我们进行技术选型与确定演进方向。

随着近几年数据湖概念的兴起，业界对于数据仓库和数据湖的对比甚至争论就一直不断。有人说数据湖是下一代大数据平台，各大云厂商也在纷纷的提出自己的数据湖解决方案，一些云数仓产品也增加了和数据湖联动的特性。但是数据仓库和数据湖的区别到底是什么，是技术路线之争？是数据管理方式之争？二者是水火不容还是其实可...

1.HA3架构分为在线和离线两部分• 在线是一个传统的2层服务架构，分别叫做QRS和search。QRS负责接受用户请求，做一些简单处理之后把请求发给下面的search节点，search节点负责加载索引并完成检索，最终由QRS汇集各个search节点的结果并返回给用户。• 离线部分分为两个环节，一个环节是数据的预处理，其核心的工作是把业务...

之前有不少刚入坑 Java 的粉丝留言，想系统的学习一下分库分表相关技术，可我一直没下定决心搞，眼下赶上公司项目在使用 sharding-jdbc 对现有 MySQL 架构做分库分表的改造，所以借此机会出一系分库分表落地实践的文章，也算是自己对架构学习的一个总结。