可以使用一个numpy数组作为索引数组去过滤原数组,索引数组里为true的值,保留,为false的值去掉 {代码...} 使用索引数组 {代码...} 通过对原数组进行向量化运算得到索引数组 {代码...} 通过对某一数组进行向量化运算得到索引数组 {代码...} 一个例子: {代码...}

{代码...} numpy数组的向量化运算1(加减乘除阶乘) {代码...} numpy数组的向量化运算2(加减乘除阶乘) {代码...} numpy的真假值运算(1) {代码...} numpy的真假值运算(2) {代码...} numpy的真假值运算(3) {代码...}

引入numpy {代码...} 创建numpy数组 {代码...} 获取数组中某项 {代码...} 截取数组中的某一段 {代码...} 获取numpy数组的数据类型 {代码...} 循环numpy数组 {代码...} numpy的一些内置函数() {代码...} 获取最大项的索引值 {代码...}