它的全称是Hadoop Distributed File System，它是Hadoop分布式文件系统，用于解决大数据的存储问题。HDFS源自于Google的GFS论文，可用于运行在低成本的通用硬件上，是一个具有容错的文件系统。

  Yarn作为一个资源和任务调度的平台，在实际应用中往往不止一个应用程序运行在Yarn之上，例如：在Yarn上同时运着MapReduce任务、Spark任务和Flink任务等等。这时候Yarn就需要有一种机制进行调度去分配资源给这些应用程序。  视频讲解如下：[链接]

  MongoDB是一个可移植的NoSQL数据库，它几乎可以运行在所有的操作系统之上，从而实现了跨平台性。尽管在不同的操作系统上虽然略有差别，但是从整体上来看，MongoDB在不同的操作系统平台上的体系架构（如数据逻辑结构和数据存储等等）都是一样的。一个运行着的MongoDB数据库就可以看成是一个MongoDB服务器，该...

  一般情况下数据存在数据库中，应用程序直接操作数据库。当应用程序访问量上万，数据库压力突然增大，如果需要减轻数据库服务器的压力，有以下方法：

  对于MySQL来说，虽然经历了多个版本迭代，并且也存在不同的分支。但是MySQL数据库的基础架构基本都是一致的。下图展示了MySQL的体系架构。​  视频讲解如下：[链接]

  Docker是一个客户端服务器（Client-Server）架构。Docker客户端和Docker守护进程交流，而Docker的守护进程是运作Docker的核心，起着非常重要的作用（如构建、运行和分发Docker容器等）。  视频讲解如下： [链接]

  PostgreSQL是最像Oracle的开源数据库，我们可以拿Oracle来比较学习它的体系结构，比较容易理解。PostgreSQL的主要结构如下：  视频讲解如下：[链接]

  在了解了大数据各个生态圈所包含的组件及其功能特性后，就可以利用这些组件来搭建一个大数据平台从而实现数据的存储和数据的计算。下图展示了大数据平台的整体架构。  视频讲解如下：