达梦数据迁移工具DTS（Data Transformation Service）提供了主流大型数据库迁移到DM、DM到DM、文件迁移到DM以及DM迁移到文件等功能。得益于DM数据库对目前主流大型关系型数据库系统有着业界领先的兼容性，在存储层面、语法层面、接口层面和它们保持高度兼容，借助于DM图形界面且采用向导方式引导各个迁移步骤的DTS工具，...

金仓数据库的逻辑存储结构主要是指数据库中的各种数据库对象，包括：数据库集群、数据库、表、索引、视图等等。所有数据库对象都有各自的对象标识符oid（object identifiers）,它是一个无符号的四字节整数，相关对象的oid都存放在相关的系统目录表中，比如数据库的oid和表的oid分别存放在sys_database,sys_class表中。下...

在OceanBase集群中，OBServer节点工作目录下通常有audit、bin、etc、etc2、etc3、log、run、store等目录，但这些目录并非都是安装必须的。在启动OBServer节点前需要保证etc、log、run、store这4的目录存在，同时store下应该有clog、slog、sstable这3个目录。etc2、etc3是备份配置文件用的，由OBServer节点创建。audit下...

在金仓数据库中，数据库在逻辑上分成多个存储单元，该单元称作表空间。表空间用作把逻辑上相关的数据结构放在一起。数据库逻辑上是由一个或多个表空间组成。在数据库初始化的时候，会自动创建sys_default、sys_global和sysaudit三个表空间。

在数据库中，“约束”指的是对表中数据的一种限制条件，它能够确保数据库中数据的准确性和有效性。比如有的数据是必填项，就像身份认证的时候，或者填注册信息的时候，手机号身份证这种就不能空着，所以就有了非空约束；又有的数据比如用户的身份证号码不能跟其他人的一样，所以就需要使用唯一约束等等。在MySQL中主要有6...

在金仓数据库中，一个数据库是数据库对象的集合。通常每个数据库对象属于并且只属于一个数据库。更准确地说，一个数据库是一个模式的集合，而模式包含表、函数等等各种数据库对象。因此数据库的完整层次应该包含如下组成部分：数据库服务器、数据库、模式、表或者某些其他对象类型，如存储过程、存储函数等等。当连接到...

利用yum方式可以很方便地添加、删除和更新Linux系统的程序包，并且能够自动解决包的依赖性问题。使用yum也能够方便地管理大量的系统更新问题。一般使用yum方式需要连接外部的网络。视频讲解如下：

金仓数据库的逻辑存储结构主要是指数据库中的各种数据库对象，包括：数据库集群、数据库、表、索引、视图等等。所有数据库对象都有各自的对象标识符oid（object identifiers）,它是一个无符号的四字节整数，相关对象的oid都存放在相关的系统目录表中，比如数据库的oid和表的oid分别存放在sys_database,sys_class表中。下...

作为文档型NoSQL数据库的典型代表，MongoDB提供了丰富的数据类型，主要有：ObjectId、String、Boolean、Number、Arrays、Object、Null、Timestamp和Date。视频讲解如下：[链接]

金仓数据库的逻辑存储结构主要是指数据库中的各种数据库对象，包括：数据库集群、数据库、表、索引、视图等等。所有数据库对象都有各自的对象标识符oid（object identifiers）,它是一个无符号的四字节整数，相关对象的oid都存放在相关的系统目录表中，比如数据库的oid和表的oid分别存放在sys_database,sys_class表中。下...

数据库在运行过程中会出现各种故障，因此对数据库进行必要的备份是非常重要的。有了数据库的备份就可以在数据库出现错误时保证数据的安全。因此TiDB数据库提供了强大的数据库备份与恢复机制。

金仓数据库作为国产数据库中非常重要的一员，其地位也非常的重要。尤其随着开源运动的兴起，KingbaseES在数据库领域显示出举足轻重的地位。这也很好地促进了金仓数据库的发展。

在并发环境下为了解决并发一致性问题保证事务的隔离性，PostgreSQL采用了锁的机制。当一个事务在进行操作时会对操作的数据进行加锁，从而限制另一个事务的操作。为保证效率和想，加锁的粒度不宜太大。加锁的意义就在于当多个会话同时访问数据库的同一数据时，为所有会话提供高效的数据访问，并同时维护严格的数据一致性...

DataWorks是阿里云重要的PaaS（Platform as a Service）平台产品，为用户提供数据集成、数据开发、数据地图、数据质量和数据服务等全方位的产品服务，一站式开发管理的界面，帮助企业专注于数据价值的挖掘和探索。

金仓数据库管理系统KingBaseES（简称KES）是中电科金仓（北京）科技股份有限公司（简称电科金仓）研发的、具有自主知识产权的、获得自主原创资质认证的通用数据库产品。KingBaseES数据库作为国产数据库中非常重要的一员，其地位也非常的重要。这里来介绍一下新上线的课程《国产金仓数据库从零开始》。视频讲解如下：[链接]

Oracle数据库在SQL的基础上提供了自己的开发语言PL/SQL。通过使用PL/SQL可以开发强大的应用程序，并且能够进一步开发Oracle的存储过程、存储函数和Oracle数据库的触发器。百度百科中对PL/SQL做了如下的说明：

达梦数据库允许多个客户端同时访问。当这些客户端并发访问数据库中同一部分的数据时，如果没有采取必要的隔离措施就容易造成并发一致性问题，从而破坏数据的完整性。考虑下图中的场景：

OceanBase数据库连接路由管理组件ODP（OceanBase Database Proxy）是OceanBase数据库专用的连接路由管理集群。OceanBase数据库用户的数据会以多副本的形式存放在各个OBServer节点上，ODP接收用户发出的SQL请求，并将SQL请求转发至最佳目标OBServer节点，最后将执行结果返回给用户。

在实际的生产环境中，由单台MySQL数据库服务器不能满足实际的需求。此时数据库集群就很好的解决了这个问题了。采用MySQL分布式集群，能够搭建一个高并发、负载均衡的集群服务器。但是在搭建MySQL集群之前，必须要保证每台MySQL服务器里的数据同步。数据同步可以通过MySQL内部配置就可以轻松完成，主要有主从复制和主主复...

在Kubernetes中部署应用程序，需要创建Pod、Deployment和Service等资源，并且创建的步骤也是比较繁琐的。当遇到复杂系统时，Kubernetes的应用部署和管理就变得相当的复杂。好在可以使用Helm来管理Kubernetes，它可以很大程度上简化Kubernetes应用的部署和管理。视频讲解如下：[链接]

通过使用Redis的键迁移功能，可以把数据从一个Redis数据库中迁移到另一个数据库中，例如从生产环境迁移到测试环境。Redis提供了move、dump+restore和migrate三种不同的方式来实现键的迁移。视频讲解如下：[链接]

TiDB是PingCAP公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库，是一款同时支持在线事务处理与在线分析处理(Hybrid Transactional and Analytical Processing,HTAP)的融合型分布式数据库产品，具备水平扩容或者缩容、金融级高可用、实时HTAP、云原生的分布式数据库、兼容MySQL协议和MySQL生态等重要特性。目标是为用户提供...

PostgreSQL的本地内存是指每个后台进程（backend process）自己使用的内存区域，下面列举了PostgreSQL中的本地内存以及它们的作用。

Apache Flume支持采集各类数据发送方产生的日志信息，并且可以将采集到的日志信息写到各种数据接收方。其核心是把数据从数据源（Source）收集过来，在将收集到的数据送到指定的目的地（Sink）。为了保证输送的过程一定成功，在送到目的地（Sink）之前，会先缓存数据（Channel）,待数据真正到达目的地（Sink）后，Flume再...

Oracle数据库软件安装成功后需要使用NetManager创建监听器，然后才可以创建Oracle数据库并启动数据库的实例。Oracle NetManager是Oracle数据库的网络配置工具，主要用于管理客户端与服务器之间的网络连接配置，支持监听程序配置、服务命名解析及网络命名方法的维护。NetManager主要提供以下功能： ‌

达梦数据库数据库出现的故障有很多，但主要可以划分为几下几种主要的类型：语句错误、用户进程错误、网络故障、用户错误、实例错误和介质故障。下面分别介绍这几种故障类型以及相应的解决方案。

OceanBase数据库是多租户设计的数据库，同一个进程会运行着多个租户的请求，从租户资源划分上可以分为三类，500租户内存、系统租户内存、业务租户内存。

数据库允许多个客户端同时访问。当这些客户端并发访问数据库中同一部分的数据时，如果没有采取必要的隔离措施就容易造成并发一致性问题，从而破坏数据的完整性。考虑下图的场景：

在一台Docker宿主机上可以同时启动多个容器。在默认情况下，Docker的引擎对运行的容器没有限制硬件资源的使用。而在实际环境下，容器的负载过高会导致占用宿主机的大量资源。这里的资源主要是指宿主机的CPU、内存和I/O带宽这3个方面。

在MongoDB存在另一种集群就是MongoDB的分片技术。通过使用分片可以满足MongoDB数据量大量增长的需求。当MongoDB存储海量的数据时，一台MongoDB服务器可能不能满足存储数据的要求，也可能不足以提供可接受的读写吞吐量。MongoDB为了解决这一系列的问题提出了将数据分割存储在多台服务器上，使得数据库系统能存储和处理更...