在 2005 年的某一天，Linux 之父 Linus Torvalds 发布了他的又一个里程碑作品——Git。它的出现改变了软件开发流程，大大地提高了开发流畅度！直到现在仍十分流行，完全没有衰退的迹象。

今天在Ubuntu环境下部署svn版本控制服务。 一、下载安装 {代码...} 二、创建目录 {代码...} 三、创建仓库 {代码...} 查看 repository 目录： {代码...} 四、修改配置文件 进入配置文件： {代码...} 1、修改svnserve.conf {代码...} 将以下参数去掉注释： {代码...} 2、修改passwd文件 {代码...} 添加用户名和密码，例如 ...

一、异步redis服务安装 Swoole官方文档入门指引->快速起步->异步Redis客户端 1、swoole使用异步redis前置条件 redis服务 hiredis库（X） 编译swoole需要加入--enable-async-redis（X） 注意：如果您的 swoole版本为4.3以上，则只需要安装redis服务即可，hiredis库和重新编译swoole都不需要在做了，因为4.3以上版本...

我们一般处理比较常规的定时任务都会用 Linux 系统自带的定时器 crontab 来执行，但是有时候会满足不了我们的业务需求，达不到毫秒级别，不过Swoole可以帮我们实现。

在Server程序中如果需要执行很耗时的操作，比如一个聊天服务器发送广播，Web服务器中发送邮件。如果直接去执行这些函数就会阻塞当前进程，导致服务器响应变慢。

WebSocket协议是基于TCP的一种新的网络协议。它实现了浏览器与服务器全双工(full-duplex)通信-允许服务器主动发信息给客户端。

Http服务器只需要关注请求响应即可，所以只需要监听一个onRequest事件。当有新的Http请求进入就会触发此事件。事件回调函数有2个参数，一个是$request对象，包含了请求的相关信息，如GET/POST请求的数据。

一、TCP服务 TCP服务端 我们看Swoole官方文档入门指引->快速起步->创建TCP服务器，把文档的示例代码跑一次，看下效果： server.php {代码...} 我们先开启服务，然后再通过 telnet 命令分别开启两个窗口连接该服务 {代码...} 0号客户端： {代码...} 1号客户端： {代码...} TCP客户端 tcp_client.php {代码...} 执行...

swoole和php的源码安装基本一样，但是 swoole 没有 configure 安装文件，这就需要我们使用PHP自带的工具 phpize(phpize用来添加扩展模块的,可以建立PHP的外挂模块) 来生成这样的文件。

在学习Swoole之前，我们先从源码安装PHP，Swoole,这里介绍两种环境安装方法，第一种是在Mac系统中直接安装的，第二种方法是通过Docker安装Ubuntu镜像，然后在容器里边进行php源码安装。

今天在PC机上安装docker时出了点问题，Docker已经安装成功，但是找不到命令，后来回想了下，原来是自己安装在D盘，导致找不到系统命令。

在LINUX中，周期执行的任务一般由cron这个守护进程来处理[ps -ef|grep cron]。cron读取一个或多个配置文件，这些配置文件中包含了命令行及其调用时间。cron的配置文件称为“crontab”，是“cron table”的简写。

由于国内墙的原因，Conda下载安装包很慢，这里我们需要使用国内的镜像才能提高速度。 添加国内源 {代码...} 换回默认源： 由于国内清华镜像已经被关闭了，只能用官方的，所以，这里换回原来默认的。 {代码...} 在执行 conda config 命令的时候会在当前用户目录下创建 .condarc 文件，可以查看更换源前后该文件内容的变化...

linux查看进程启动时间及运行多长时间。 ps -eo lstart 启动时间 ps -eo etime 运行多长时间. ps -eo pid,lstart,etime | grep 5176 用linux ps查询进程的开始时间 ps命令常用用法（方便查看系统进程） 1）ps a 显示现行终端机下的所有程序，包括其他用户的程序。 2）ps -A 显示所有进程。 3）ps c 列出程序时，显示每个...

学过概率统计的孩子都知道，统计里最基本的概念就是样本的均值，方差，或者再加个标准差。首先我们给你一个含有n个样本的集合关于协方差矩阵的概念及意义，依次给出这些概念的公式描述，这些高中学过数学的孩子都应该知道吧，一带而过。

Oracle排序分页查询和MySQL数据库的语句还不一样，这里做简单的记录。 按操作时间排序1 {代码...} 结果 可以发现，按时间排序了，但是rownum并不是从小到大，因为oracle是先生成rownum，再进行排序，需要在套一层查询 按操作时间排序2 {代码...} 结果： 顺序正确，rownum正确，在此基础上再套一层查询进行分页 按操作时...

1、直接在创建表时添加该列并声明默认值，如下： {代码...} 如果是在navicat下操作的话，设置字段的类型为timestamp，默认值写上CURRENT_TIMESTAMP，如下图： 2、在现有表中添加新列 {代码...} 3、 修改某一列为时间格式并添加默认值 {代码...} 注：本文为转载，原文地址：Mysql中设置默认时间为当前值

LaTeX， 是一种基于TEX的排版系统，由美国电脑学家莱斯利·兰伯特在20世纪80年代初期开发，利用这种格式，即使用户没有排版和程序设计的知识也可以充分发挥由TEX所提供的强大功能，能在几天，甚至几小时内生成很多具有书籍质量的印刷品。对于生成复杂表格和数学公式，这一点表现得尤为突出。因此它非常适用于生成高印刷质...

利用占位符定义我们所需的神经网络的输入。 tf.placeholder()就是代表占位符，这里的None代表无论输入有多少都可以，因为输入只有一个特征，所以这里是1。

Docker 中快速安装tensorflow环境，并使用TensorFlow。 一、下载TensorFlow镜像 {代码...} 二、 创建TensorFlow容器 {代码...} 命令说明 docker run 运行镜像， --name 为容器创建别名， -it 保留命令行运行， -p 8888:8888 将本地的8888端口 [链接]:8888/ 映射， -v /Users/kaiyiwang/Code/ai/notebooks:/notebooks/dat...

本笔记是根据吴恩达教授开设的 Maching Learning 的公开课学习记录。 一、矩阵和向量 矩阵和向量(Matrices and Vectors)是如何计算的？    二、矩阵矩阵相乘 矩阵矩阵相乘（Matrix-matrix multiplication）矩阵与矩阵的乘法运算 矩阵计算公式： 矩阵相乘，两个矩阵只有当左边的矩阵的行数等于右边矩阵的列数时,两个矩...

今天服务器安装了redis，为了安全设置一下访问redis-server的密码。 一、查找redis.conf文件 我们服务器已经安装了redis,现在通过命令查看下redis的进程： {代码...} 可以看到我们的redis-server的服务地址为192.168.17.105,端口为6379，对外访问的时候需要指定对应的IP和端口： {代码...} 查找redis安装目录 {代码...} ...

由于Mac自带的 openssl 太老了，所以，这里因为安装python扩展包需要升级到高版本，所以，总结下升级过程。 一、安装openssl 首先，来看看我们的openssl 的版本和目录： {代码...} 通过上面的查看，明显我们的版本号太低了。 按照上面的步骤，我们首先更新homebrew {代码...} 安装： {代码...} 安装成功后： {代码...} ...

TensorFlow是Google开发的一款神经网络的Python外部的结构包, 也是一个采用数据流图来进行数值计算的开源软件库.TensorFlow 让我们可以先绘制计算结构图, 也可以称是一系列可人机交互的计算操作, 然后把编辑好的Python文件 转换成 更高效的C++, 并在后端进行计算。

在Windows环境下搭建了一个本地开发服务环境，使用Nginx做服务，但是在使用file_get_contents()获取本地的链接时http://127.0.0.1/index.php，出现了这样的错误：

昨天写了一个很简单的php输出中文页面，但是出现了乱码问题，第一反应可能是脚本文件的编码格式有问题，看了下，没有问题，原文件编码为utf-8，那是什么原因呢？

机器学习（MachineLearning）：让机器从数据中学习，进而得到一个更加符合现实规律的模型，通过对模型的使用使得机器比以往表现的更好，这就是机器学习。

这一节，主要深入学习Pandas的用法。 一、筛选 先建立一个 6X4 的矩阵数据。 {代码...} 打印： {代码...} 简单的筛选 如果我们想选取 DataFrame 中的数据，下面描述了两种途径, 他们都能达到同一个目的： {代码...} 让选择跨越多行或多列: {代码...} 如果df[3:3]将会是一个空对象。后者选择20180830到20180901标签之间的...

通过上一节的学习，我们可以了解到一部分矩阵中元素的计算和查找操作。然而在日常使用中，对应元素的索引也是非常重要的。依然，让我们先从一个脚本开始 ：

NumPy（Numeric Python）系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix））。据说NumPy将Python相当于变成一种免费的更强大的MatLab系统。