在客户端和Coordinator交互解析提到，在coordinator接收v1/statement/queued请求的时候，就会创建一个DispatchQuery。这里我们稍微深入一下这里的流程。在trino中，SQL的提交、解析、调度、执行等都是异步的，我们这里就用一个个的线程来看看他们的每个流程。

ActiveMQ系列RabbitMQ系列Kafka系列：Kafka -- 生产者客户端发送消息的大致流程Kafka -- 元数据的拉取时机Kafka -- 元数据的拉取流程kafka -- 分区是怎么指定的Kafka -- 消息写入消息累加器流程Kafka -- 缓冲区里的数据什么时候发送Kafka -- 网络请求Kafka -- 网络响应处理Kafka -- 消息发送存储流程kafka-- 过期文件的...

此外，还有通道(并发)、记录流、字节流三种流控模式是怎么控制的，数据怎么转换的，任务失败重试是怎么做的，详细的日志是怎么打印的等等，这里就不继续了。

Spark - 分布式高可用集群安装Spark - Spark Shell使用Spark - Spark Submit使用Spark - RDD使用Spark - 各个组件的RPC是怎么通信的Spark - Master和WorkerSpark - Application注册Spark - Executor的资源调度Spark - Executor的运行Spark - 持久化引擎Spark - Leader选举Spark - Standalone部署模式Spark - Standalone...

HadoopHadoop - 集群安装Hadoop - 集群安装（高可用）HDFSHDFS - 文件越来越多怎么办HDFS - HDFS的四个角色HDFS - NameNode的高可用HDFS - 安全模式是什么HDFS - NameNode如何感知到DataNode的HDFS - 什么是元数据HDFS - 双缓冲机制如何保证对元数据的高并发请求HDFS - CheckPoint机制是怎么实现的HDFS - 写数据的那些事...

以下是Scala的系列内容，点击查看文章：Scala - 初识ScalaScala - 变量、块、方法、函数的定义以及数据类型Scala - 流程控制Scala - 类的定义Scala - 抽象、继承、多态Scala - 伴生对象Scala - 特质TraitScala - 数组Scala - 序列Scala - 集合Scala - 映射Scala - 模式匹配Scala - 隐式转换Scala - 泛型

MySql - 一条语句是怎么插入磁盘的MySql - 多条语句是怎么存入磁盘的MySql - 怎么从磁盘查找数据MySql - 对select是怎么处理的MySql - 对update是怎么处理的MySql - 对事务是怎么处理的浅谈ACID

hystrix - @EnableCircuitBreaker那些事hystrix - Fallback是怎么调用的hystrix - hystrix怎么知道他已经熔断了

gateway - 流程及组件gateway - 启动gateway - 调用

Nacos分为服务发现（Naming）和配置中心（Config）。注册中心Nacos - 启动Nacos - NacosNamingService初始化Nacos - 事件的注册、取消与监听（EventDispatcher）Nacos - HostReactor的创建Nacos - 客户端实例列表获取Nacos - 客户端注册Nacos - 客户端心跳续约及客户端总结Nacos - 服务端处理注册请求Nacos - 服务端处理...

Zuul- 启动Zuul- 调用Zuul- 路由加载

Feign - 源码分析先占个坑。。。以后再来说使用

Ribbon - 初始化Ribbon - 负载均衡流程Ribbon - 懒加载Ribbon - 几种自定义负载均衡策略

Eureka - 简单示例Eureka - Client服务启动Eureka - 服务发现Eureka - 服务续约和注册、下线Eureka - Server服务启动Eureka - 服务发现(Server)Eureka - 服务续约和注册、下线(Server)

在实际生产系统中，会有这样的一种情况：A服务调用B服务，B服务调用C服务（只考虑同步调用，不考虑异步调用，所以通过mq的方式这里排除）：如果A服务想要调用B服务，我们是需要知道B服务的IP的，同理B服务也要知道C服务的IP：看起来已经解决了多个服务同步调用的问题，如果此时B服务的IP变了怎么办？A服务是不是就要做更...

jvm - 类的编译jvm - 类的加载jvm - 内存空间jvm - 堆内存分配jvm - 垃圾回收jvm - 垃圾收集算法jvm - CMS收集器jvm - G1收集器

性能的话分为两个，一个是应用，一个是数据库。单个应用的性能提升上去了，那集群的整体性能提升作用会更大。应用就是我们的代码优化，比如算法的优化，代码的设计方式，jvm的优化。数据库就是sql的优化，比如表结构怎么建，索引怎么建，sql语句怎么写等方面。这些规范可以参考阿里巴巴Java开发手册

比如我们旅游拍了很多照片，放在手机里怕丢怎么办啊，我们会上传到百度网盘，这个就是冗余。冗余是最简单的办法，同时也要做到故障转移，比如为了保证nginx的高可用，我们会启动两个nginx，一个是主一个是备，还要再弄一个Keepalive，当主挂了，Keepalive会自动切换到备份的nginx。比如mysql数据库，我们会做主从，slave...

redis - 文章投票redis - 购物车redis - 商品交易redis - 日志记录redis - 根据ip查询地址redis - 分布式锁redis - 信号量redis - 延迟队列redis - 持久化redis - 主从（高性能）redis - 哨兵（高可用）redis - 哨兵（数据丢失的处理）redis - 哨兵（进阶）redis - 过期数据怎么处理redis - 内存满了怎么办redis - 集群...

RabbitMQ - 队列RabbitMQ - 消息确认RabbitMQ - 消息预取RabbitMQ - 消息拒绝RabbitMQ - 交换器RabbitMQ - 备用交换器RabbitMQ - 发送方的可靠性RabbitMQ - 死信队列RabbitMQ - 延迟队列RabbitMQ - request/response

ActiveMQ - 基本概念ActiveMQ - 点对点模式和发布订阅模式ActiveMQ - 消息ActiveMQ - request/responseActiveMQ - 静态网络连接ActiveMQ - 容错ActiveMQ - 动态网络连接ActiveMQ - 消息持久化ActiveMQ - MasterSlaveActiveMQ - 通配符ActiveMQ - 发送多个消息到DestinationActiveMQ - 虚拟topicsActiveMQ - 消息可靠性Ac...

网络编程 - BIO网络编程 - NIO网络编程 - 初识Netty网络编程 - Netty（EventLoop）网络编程 - Netty（Channel）网络编程 - Netty（ChannelPipeline）网络编程 - Netty（ChannelHandler、ChannelHandlerContext）网络编程 - Netty（ByteBuf）网络编程 - Netty（编解码器）网络编程 - Netty（单元测试）

Lambda有这么难吗java8 - 内置函数式接口（Predicate）java8 - 内置函数式接口（Consumer）java8 - 内置函数式接口（Supplier、Function）java8 - 内置函数式接口（总结）及方法引用java8 - 流是什么java8 - 中间操作java8 - 终端操作java8 - Optional

第一个dubbo实例 java的SPI机制dubbo的SPI机制dubbo的自适应扩展机制 dubbo的启动过程（一）--BeanDefinition解析dubbo的启动过程（二）--服务方属性配置dubbo的启动过程（三）--服务方暴露的配置更新dubbo的启动过程（四）--服务方暴露dubbo的启动过程（五）--消费方

发布订阅：zookeeper用的是推拉结合的方式，用的是zookeeper监听节点的特性，当节点有变化的时候，就会推送给客户端，客户端再拉取信息进行相应的处理

架构演进之路数据库演进之路概念浅谈分布式系统浅谈ACID浅谈CAP定理浅谈BASE理论浅谈二阶段提交浅谈三阶段提交浅谈TCC分布式事务浅谈Saga分布式事务

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