Datawhale AI春训营是聚焦真实行业需求，面向未来培养就业能力的春季AI集训活动，旨在汇聚产学研资源和开源社区力量，为学习者提供AI项目实践与就业绿通机会。

Datawhale AI春训营是聚焦真实行业需求，面向未来培养就业能力的春季AI集训活动，旨在汇聚产学研资源和开源社区力量，为学习者提供AI项目实践与就业绿通机会。

Datawhale AI春训营是聚焦真实行业需求，面向未来培养就业能力的春季AI集训活动，旨在汇聚产学研资源和开源社区力量，为学习者提供AI项目实践与就业绿通机会。

原创 Datawhale Datawhale Datawhale发布 名单：国内AI4S团队所在机构国内头部AI4S团队所在机构名单一起建设国内的AI4S生态Datawhale和上海科学智能研究院、集智俱乐部、上海交大工研院等机构持续参与建设国内AI4S生态，推动AI4S、教育、人才、高校、产业协同发展：1. 打造全球第一的AI4S大赛（曝光，规模，全球化）2. ...

Datawhale（datawhale.cn）是国内头部的 AI 开源学习组织，Github 全球排名 Top 100，汇集了众多领域院校和知名企业的优秀学习者，聚合了一群有开源精神和探索精神的团队成员。

原创 面向就业的 Datawhale无论你是新手还是有AI基础只要你对AI方向感兴趣，有热情欢迎你加入Datawhale AI 春训营面向在校学生、在职学习者提供实践与就业绿通机会首期正式开放报名线上活动，全程免费报名时间：2025/4/9 - 2025/4/131关于AI春训营Datawhale AI春训营是聚焦真实行业需求，面向未来培养就业能力的春季AI集...

原创 线下见面的 Datawhale Datawhale高校 活动：2025 AI+X 高校行回顾2024 Datawhale AI+X 高校行高校行官网：[链接]1. 缘起：来自学生的呼唤2. 播种：从浙大启程的探索2024 年 3 月 9 日，高校行首场活动在浙大启动。当有同学第一次激动地写下“原来我也能学用 AI”；当畏难者转变为探索者--这些反馈让我们确信：教育的...

赵鉴 Datawhale Datawhale分享 作者，赵鉴，中科大博士编辑｜青稞AI原文｜[链接]（前言：这篇文章我从祖师爷评上图灵奖的时候开始写的，但不停的在删了重写，删了重写，到现在为止才出一个我勉强接受的版本。我从我的视角来描述下我觉得这些年来强化学习的发展风向。先叠个甲，本人学术不精，本文所有观点都乃我一家之言...

Datawhale Datawhale分享 内部对话：英伟达，编译：InfoQ编者按：最近，在 NVIDIA 的一次内部对话中，英伟达的三位员工 Nader、Stephen 和 Carter 三位员工分享了他们对 CUDA 技术的发展历程及其在计算科学和 AI 领域的应用的见解。Stephen，作为 CUDA 架构师之一，回顾了 CUDA 的早期发展，包括团队如何在初期面对图形...

编者按：本文是台大教授李宏毅讲授AI Agent的爆火油管视频的文字稿。内容层层递进，是学习和理解AI Agent难得的好教材。由于原视频较长，为方便订阅读者们高效学习，智能超参数特地整理出来这节课的文字实录。建议先收藏，再反复学习。以下，enjoy：

Datawhale Datawhale推荐 开源项目：llm-engineer-toolkit编辑：Coggle数据科学团队在大语言模型（LLM）迅速发展的今天，开发者们面临着海量的资源和工具选择。如何高效地筛选和利用这些资源，成为了每一个 LLM 开发者的关键任务。 今天，我们要介绍的 GitHub 仓库——LLM Engineer Toolkit，或许能成为你的得力助手！[链...

Datawhale编者荐语：Datawhale推荐。以下文章来源于机器学习与数学 ，作者煦若射[机器学习与数学 .人工智能算法技术与前沿资讯的深度解读与最新动态。](#)MCP 最近这么火，你还不知道它是啥吗？别慌，动手实战一番就包你明白了。你有没有想过让大模型自动给我们搜索、下载、解读文献，一条龙服务？即便像 Deep Research ...

原创 张龙斐 Datawhale Datawhale干货 作者：张龙斐，Datawhale鲸英助教**上一次我们学习了如何部署ragflow，本次我们学习如何使用ragflow+dify搭建本地问答系统。为什么要和dify结合呢，是因为dify的智能体功能非常强大，ragflow中虽然有类似的功能，但是并没有dify那么强大；但是ragflow可以解决dify解析和检索短板。...

原创 leaf Datawhale Datawhale干货 作者：leaf，Datawhale成员🐵本文目录：一个想法：GPT-4o能不能帮我们虚拟试穿衣服？使用GPT-4o试穿过程，捏了一个服装搭配师提示词过程中的产品观察如果想用现成工具怎么做？推荐两个AI工具1. 一个想法你是否有这些烦恼？网上精挑细选2小时，到货后发现衣服尺码不合适，愤然退货刚工...

原创 吴锦凤、冬灵 Datawhale Datawhale干货 作者：吴锦凤，Datawhale优秀学习者冬灵，Datawhale成员首篇：零基础入门：DeepSeek微调教程来了！前篇：微调篇「数据集构建」保姆级教程来了！这次是「数据集构建」保姆级教程第二篇，会持续更新。一、构建属于自己的知识库检索增强生成（Retrieval Augmented Generation）...

Datawhale Datawhale分享 来源：机器之心，编辑：Panda、陈陈自从 OpenAI 发布 GPT-4o 图像生成功能以来，短短几天时间，我们眼睛里看的，耳朵里听的，几乎都是关于它的消息。不会 PS 也能化身绘图专家，随便打开一个社交媒体，一眼望去都是 GPT-4o 生成的案例。比如，吉卜力画风的特朗普「积极坦诚对话」泽连斯基：然而...

原创 吴锦凤 Datawhale Datawhale干货 作者：吴锦凤，Datawhale优秀学习者封面来源：code秘密花园前篇：零基础入门：DeepSeek微调教程来了！这次是「数据集构建」保姆级教程第一篇，会持续更新。一、开源数据网站下载Kaggle: [链接]ModelScope: [链接]hugging face：[链接]百度飞桨：[链接]二、构建数据集（大致步骤说明...

Datawhale编者荐语：Datawhale推荐。以下文章来源于PaperAgent ，作者PaperAgent[PaperAgent .日更，解读AI前沿技术热点Paper](#)LLM Agents正在变得广泛传播，但它们并非轻易就能创造出来，需要许多组件协同工作。以 40+ 张图解，探索 LLM Agents的主要组件、Multi-Agent框架、以及MCP等全栈技术要点，比如：Agent如何...

原创 全年更新的 Datawhale Datawhale发布 发布：Datawhale、浙江大学智海Mo 联合浙江大学智海Mo平台“Datawhale 版”DeepSeek 通识课是国内头部开源社区和顶尖高校联合打造的 DeepSeek 通识课程，2025年3月18号在浙大发布。DeepSeek 通识课由两部分构成：一是浙江大学的《DeepSeek系列专题公开课》，汇聚丰富的学界、产业...

在高维开放世界中训练视觉强化学习智能体面临诸多挑战。尽管有模型的强化学习方法（MBRL）通过学习交互式世界模型提高了样本效率，但这些智能体往往具有“短视”问题，因为它们通常仅在短暂的想象经验片段上进行训练。我们认为，开放世界决策的主要挑战在于如何提高在庞大状态空间中的探索效率，特别是对于那些需要考虑长...

原创 王泽宇 Datawhale Datawhale干货 作者：王泽宇，Datawhale成员SpatialLM 介绍前几天，“杭州六小龙”之一「群核科技」在GTC 2025大会开源了空间理解模型：SpatialLM。SpatialLM 是一款专门为三维空间理解设计的大语言模型，通过三维点云数据，生成结构化的三维场景理解输出，包括墙壁、门、窗等建筑元素，以及带有语...

论文题目：Hokoff：Real Game Dataset from Honor of Kings and its Offline Reinforcement Learning Benchmarks

突然就想写点应用、开发相关的东西，一方面是不断有企业和朋友问我他们可以用DeepSeek做什么，怎么用；另一方面是这个方向的职业、行业也在不知不觉中慢慢改变。干脆顺便一起梳理一下，记录在案。

原创 长琴 Datawhale Datawhale干货 作者：长琴，Datawhale成员本文通过10篇R1相关的研究，介绍R1后LLM的新范式。其核心就是如何进一步增强LLM的能力。本文中的相关阅读，可以在主页找到对应文章：主页地址：[链接]基本框架首先是整体的框架，如下所示。• Base+SFT• R1冷启动• LIMO (817 Data Selection)• s1 (1000)• Ba...

第三届世界科学智能大赛启动报名，先注册报名，后提交参赛！本次大赛由上海市科学技术委员会、上海市发展和改革委员会、上海市经济和信息化委员会、上海市教育委员会等联合指导，上海科学智能研究院和复旦大学联合主办。

原创 孙超 Datawhale Datawhale干货 作者：孙超，Datawhale成员现在大家经常使用 DeepSeek 等通用大模型。但是用着用着就会发现他们就像一个啥都懂但不太精的学霸，啥都能聊几句，但可能包含错误信息。这时，个人的知识库就很重要。有知识库的大模型就像在学霸的基础上，给它塞了一堆专业资料。在遇到专业问题时，它会先...

Dify 是一个开源的大语言模型（LLM）应用开发平台，融合了后端即服务（Backend as a Service, BaaS）和 LLMOps 的理念，旨在帮助开发者快速构建和部署生成式 AI 应用。

通过将LLM作为翻译引擎的核心，该系统具备高度可调控性。例如相较于传统机器翻译（MT）系统，通过修改提示词可以更便捷地实现以下功能：调整输出文本风格（正式/非正式）；指定成语和专业术语（如名称、技术术语、缩略语）的处理方式——通过在提示词中添加术语表，可确保特定词汇（如开源、H100或GPU）的翻译一致性；根据...

这次和大家在高校线下相聚啦。多少次线上学习交流，这次我们浙江大学不见不散。时间3.16号（本周日）14:00-16:00，地点浙江大学紫金港校区北1-116课室。

Datawhale Datawhale大赛 主办方：饿了么，奖金：30万具体奖项具体奖项设置如下：一等奖(1支队伍)：50,000元人民币奖金二等奖(1支队伍)：30,000元人民币奖金三等奖(1支队伍)：10,000元人民币奖金优胜奖(2支队伍)：5000元人民币奖金（共10,000元）为毕业时间在 2025.11-2026.10 期间的获奖同学提供：一等奖：提供2026届饿...