在之前的《使用Sentinel实现接口限流》一文中，我们仅依靠引入Spring Cloud Alibaba对Sentinel的整合封装spring-cloud-starter-alibaba-sentinel，就完成了对所有Spring MVC接口的限流控制。然而，在实际应用过程中，我们可能需要限流的层面不仅限于接口。可能对于某个方法的调用限流，对于某个外部资源的调用限流等都希...

上一篇我们介绍了如何通过改造Sentinel Dashboard来实现修改规则之后自动同步到Apollo。下面通过这篇，详细介绍当使用Nacos作为配置中心之后，如何实现Sentinel Dashboard中修改规则同步到Nacos。关于下面改造的原理和分析可以见上一篇《Sentinel Dashboard中修改规则同步到Apollo》的头两节内容，这里不重复介绍了。

之前开放过一台公益Eureka Server给大家，以方便大家在阅读我博客中教程时候做实验。由于目前在连载Spring Cloud Alibaba，所以对应的也部署了一台Nacos，并且也开放出来，给大家学习测试之用。

开个帖子，汇总一下读者经常提到的一些问题 问题一：Ubuntu下启动Nacos报错 问题描述 使用命令sh startup.sh -m standalone启动报错： {代码...} 解决方法 改用命令bash -f ./startup.sh -m standalone启动 问题二：Failed to create database '/data/soft/nacos/data/derby-data' 问题描述 使用命令sh startup.sh -m st...

在之前的两篇教程中我们分别介绍了如何将Sentinel的限流规则存储到Nacos和Apollo中。同时，在文末的思考中，我都指出了这两套整合方案都存在一个不足之处：不论采用什么配置中心，限流规则都只能通过Nacos界面或Apollo界面来完成修改才能得到持久化存储，而在Sentinel Dashboard中修改限流规则虽然可以生效，但是不会被...

在Nacos 1.0.0 Release之后，Spring Cloud Alibaba也终于发布了最新的版本。该版本距离上一次发布，过去了整整4个月！下面就随我一起看看，这个大家期待已久的版本都有哪些内容值得我们关注。

上一篇我们介绍了如何通过Nacos的配置功能来存储限流规则。Apollo是国内用户非常多的配置中心，所以，今天我们继续说说Spring Cloud Alibaba Sentinel中如何将流控规则存储在Apollo中。

通过上一篇《使用Sentinel实现接口限流》的介绍，相信大家对Sentinel已经有了初步的认识。在Spring Cloud Alibaba的整合封装之下，接口限流这件事情可以非常轻易的整合到我们的Spring Cloud应用中。但是，通过上篇的整合，依然还不能完美的满足我们日常的生产需求。其中，非常重要的一点就是限流规则的持久化问题。不少...

最近管点闲事浪费了不少时间，感谢网友libinwalan的留言提醒。及时纠正路线，继续跟大家一起学习Spring Cloud Alibaba。

最近对《Spring Cloud Alibaba基础教程》系列的催更比较多，说一下最近的近况：因为打算Spring Boot 2.x一起更新。所以一直在改博客Spring Boot专题页和Git仓库的组织。由于前端技术太过蹩脚，花了不少时间。大家不用担心，这个系列不会太监，因为我真心看好这个套件的未来，后续的更新也会继续赶上来。

这篇博文是临时增加出来的内容，主要是由于最近连载《Spring Cloud Alibaba基础教程》系列的时候，碰到读者咨询的大量问题中存在一个比较普遍的问题：版本的选择。其实这类问题，在之前写Spring Cloud基础教程的时候，就已经发过一篇《聊聊Spring Cloud版本的那些事儿》，来说明Spring Boot和Spring Cloud版本之间的关系。

前情回顾： 《Spring Cloud Alibaba基础教程：使用Nacos实现服务注册与发现》 《Spring Cloud Alibaba基础教程：支持的几种服务消费方式》 《Spring Cloud Alibaba基础教程：使用Nacos作为配置中心》 《Spring Cloud Alibaba基础教程：Nacos配置的加载规则详解》 《Spring Cloud Alibaba基础教程：Nacos配置的多环境管理...

前情回顾： 《Spring Cloud Alibaba基础教程：使用Nacos实现服务注册与发现》 《Spring Cloud Alibaba基础教程：支持的几种服务消费方式》 《Spring Cloud Alibaba基础教程：使用Nacos作为配置中心》 《Spring Cloud Alibaba基础教程：Nacos配置的加载规则详解》 《Spring Cloud Alibaba基础教程：Nacos配置的多环境管理...

前情回顾： 《Spring Cloud Alibaba基础教程：使用Nacos实现服务注册与发现》 《Spring Cloud Alibaba基础教程：支持的几种服务消费方式》 《Spring Cloud Alibaba基础教程：使用Nacos作为配置中心》 《Spring Cloud Alibaba基础教程：Nacos配置的加载规则详解》 《Spring Cloud Alibaba基础教程：Nacos配置的多环境管理...

前情回顾： 《Spring Cloud Alibaba基础教程：使用Nacos实现服务注册与发现》 《Spring Cloud Alibaba基础教程：支持的几种服务消费方式》 《Spring Cloud Alibaba基础教程：使用Nacos作为配置中心》 《Spring Cloud Alibaba基础教程：Nacos配置的加载规则详解》 通过之前两篇对Nacos配置管理功能的介绍，已经学会了在Na...

前情回顾： 《Spring Cloud Alibaba基础教程：使用Nacos实现服务注册与发现》 《Spring Cloud Alibaba基础教程：支持的几种服务消费方式（RestTemplate、WebClient、Feign）》 《Spring Cloud Alibaba基础教程：使用Nacos作为配置中心》 上一篇，我们学习了如何在Nacos中创建配置，以及如何使用Spring Cloud Alibaba的Na...

我们已经学会了，如何利用Nacos实现服务的注册与发现。同时，也介绍了在Spring Cloud中，我们可以使用的几种不同编码风格的服务消费方式。接下来，我们再来一起学习一下Nacos的另外一个重要能力：配置管理。

通过《Spring Cloud Alibaba基础教程：使用Nacos实现服务注册与发现》一文的学习，我们已经学会如何使用Nacos来实现服务的注册与发现，同时也介绍如何通过LoadBalancerClient接口来获取某个服务的具体实例，并根据实例信息来发起服务接口消费请求。但是这样的做法需要我们手工的去编写服务选取、链接拼接等繁琐的工作，...

昨晚Nacos社区发布了第一个生产级版本：0.8.0。由于该版本除了Bug修复之外，还提供了几个生产管理非常重要的特性，所以觉得还是有必要写一篇讲讲这次升级，在后续的文章中也都将以0.8.0版本为基础。

自Spring Cloud Alibaba发布第一个Release以来，就备受国内开发者的高度关注。虽然Spring Cloud Alibaba还没能纳入Spring Cloud的主版本管理中，但是凭借阿里中间件团队的背景，还是得到不少团队的支持；同时，由于Spring Cloud Alibaba中的几项主要功能都直指Netflix OSS中的重要组件，而后者最近频繁宣布各组件不在更...

我们在使用一些开源调度系统（比如：elastic-job等）的时候，对于任务的执行时间通常都是有规律性的，可能是每隔半小时执行一次，或者每天凌晨一点执行一次。然而实际业务中还存在另外一种定时任务，它可能需要一些触发条件才开始定时，比如：编写博文时候，设置2小时之后发送。对于这些开始时间不确定的定时任务，我们...

有的时候，我们对于同一通道中的消息处理，会通过判断头信息或者消息内容来做一些差异化处理，比如：可能在消息头信息中带入消息版本号，然后通过if判断来执行不同的处理逻辑，其代码结构可能是这样的：

之前我们已经通过《Spring Cloud Stream消费失败后的处理策略（一）：自动重试》一文介绍了Spring Cloud Stream默认的消息重试功能。本文将介绍RabbitMQ的binder提供的另外一种重试功能：重新入队。

那么如果代码本身存在逻辑错误，无论重试多少次都不可能成功，也没有具体的降级业务逻辑，之前在深入思考中讨论过，可以通过日志，或者降级逻辑记录的方式把错误消息保存下来，然后事后分析、修复Bug再重新处理。但是很显然，这样做非常原始，并且太过笨拙，处理复杂度过高。所以，本文将介绍利用中间件特性来便捷地处理...

上一篇《Spring Cloud Stream消费失败后的处理策略（一）：自动重试》介绍了默认就会生效的消息重试功能。对于一些因环境原因、网络抖动等不稳定因素引发的问题可以起到比较好的作用。但是对于诸如代码本身存在的逻辑错误等，无论重试多少次都不可能成功的问题，是无法修复的。对于这样的情况，前文中说了可以利用日志记...

之前写了几篇关于Spring Cloud Stream使用中的常见问题，比如： 如何处理消息重复消费 如何消费自己生产的消息 下面几天就集中来详细聊聊，当消息消费失败之后该如何处理的几种方式。不过不论哪种方式，都需要与具体业务结合，解决不同业务场景可能出现的问题。 今天第一节，介绍一下Spring Cloud Stream中默认就已经配...

最近收到好几个类似的问题：使用Spring Cloud Stream操作RabbitMQ或Kafka的时候，出现消息重复消费的问题。通过沟通与排查下来主要还是用户对消费组的认识不够。其实，在之前的博文以及《Spring Cloud微服务实战》一书中都有提到关于消费组的概念以及作用。

可能看到这个标题，读者会问：要修改日志的级别，不是直接修改log.xxx就好了吗？为何要搞那么复杂呢？所以，先说一下场景，为什么要通过TurboFilter去动态的修改日志级别。我们在使用Java开发各种项目的时候必然的会引入很多框架，这些框架通过堆叠的方式完成所要提供的业务服务（一个服务请求在进入后会在这些框架中兜...

当我们需要对日志的打印要做一些范围的控制的时候，通常都是通过为各个Appender设置不同的Filter配置来实现。在Logback中自带了两个过滤器实现：ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter和ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter，用户可以根据需要来配置一些简单的过滤规则，下面先简单介绍一下这两个原生的...

现在用Swagger来生成API文档的例子已经非常多了，今天碰到开发同事问了一个问题，帮着看了一下，主要还是配置方法的问题，所以记录一下。如果您也碰到了同样的问题，希望本文对您有用。