Ubuntu 在不断进化，从20.04开始，Ubuntu决定更新实时服务器安装程序，只用Subiquity就能完全完成操作系统及附加程序的自动安装。以前用的kickstart、debian-installer都不是Ubuntu自家技术，用起来也不是很方便。 同时，PXE虽然出来很久了，但是整个安装过程还不是特别顺畅，随着Ubuntu 升级到20.04，使用cloud-init的...

node-red是目前为止我用到的最好的物联网开发工具，它既可以将相关经验沉淀为节点，又可以灵活快速的定制开发，快速的满足用户的奇葩需求。美中不足的是，它是用node写的，在数据处理、库的丰富性上不及Java、Python。这么好的产品，可惜中文资料太少，2019年下半年我会把node-red手册翻译出来，并写一个系列的文章，请...

翻了翻《Netty 实战》，看了些概念，还是觉得似是而非，于是写了些代码，通道啥的都建得挺好。但是channelRead0一直收不到消息。 后来东摸西摸，发现我client 创建channel后马上发消息是不对的，此时channel还没有完全建好，导致服务端收不到消息。改成通道active后，server 给 client发送消息，client 收到消息后才开始...

在使用Spring Boot2.x运行Redis时，发现百度不到顺手的文档，搞通后发现其实这个过程非常简单和简洁，觉得有必要拿出来分享一下。

最近在用swagger写API手册，写一堆注解后，启动Java工程，API文档就自动生成了，打开swagger-ui.html，效果是这样的。上面可以执行RestAPI，但是用来阅读，非常不得劲。

上期玩转了maven，这期我们来用VSCode一起来玩 spring-boot 安装spring-boot扩展插件 最主要的插件是 Spring Boot Extension Pack，安装此插件时会同时安装下列关联插件： Spring Boot Tools Cloudfoundry Manifest YML Support Concourse CI Pipeline Editor Spring Initializr Java Support 为支持Lombok风格的注解，...

最近刚接触到VSCode，第一印象和Atom很像，但比Atom流畅稳定；又和eclipse很像，但比eclipse简洁。很多前端的都切过去了，大家都说这玩意儿，所有语言都支持，再也不用装多个IDE了。 于是我也用了一下，很喜欢，但易用性还是远不能和IDEA比，VSCode的很多东西都要配置，我觉得他在尝试以简单的方式达到最好的效果，蛮适...

为了方便查阅项目的编译时间，确定部署在服务器上的服务对应哪个版本，以前总是要手动的改动property文件。最近摸索出一种新的方法。核心思路是将maven build time 写入Spring Boot 的application.yml，然后将application.yml的属性注入代码，暴露API供外部查询。

ansible 非常好用，在目标机不安装任何agent的情况下，可以用简单的yaml语法实现复杂的运维功能。最近我有一个需求，需要调用jar包实现，但是目标机是空白的机器，上面没有安装jdk，只有系统和python。此时应该怎么做呢？

jupyter-notebook是我很喜欢的工具，搭环境稍显麻烦，其实jupyter web形式的使用方式，最好的部署方式是在云上，一次部署到哪里都可以使用，岂不快哉。现在各家云服务器还挺贵的，docker出来后，我就琢磨把jupyter-notebook放到容器中。

作为一个优秀的开源调度框架，Quartz 具有以下特点：强大的调度功能，支持立即调度、定时调度、周期调度、并发调度； 灵活的应用方式，支持job间通过listener实现依赖调度，可以方便的进行调度组合，支持调度数据的多种存储方式；分布式和集群能力；作为 Spring 默认的调度框架，Quartz 很容易与 Spring 集成实现灵活可...

于是就按照提示apt-get -f install了一把，还是报错，应该是安装nodejs-dev时会覆盖nodejs-legacy的某个包，导致安装失败

最近在spark-stream上写了一些流计算处理程序，程序架构如下 程序运行在Spark-stream上，我的目标是kafka、Redis的参数都支持在启动时指定。 在写代码时参考了这篇文章 [链接]，该文讲的比较清楚，但是有两个问题： 用scala实现的 Redis服务器的地址是写死的，我的程序要挪个位置，要重新改代码编译。 当时倒腾了一些时...

sqlalchemy并不是数据库驱动，python访问oracle数据的驱动是cx_Oracle，但是这个驱动依赖于Oracle instant client。所以python如果想通过sqlalchemy库访问oracle数据库，那么需要先安装Oracle instant client、再安装cx_Oracle、最后安装sqlalchemy。搞了一圈下来，发现这个过程比较繁琐，现在的资料有些老旧，写篇文档...

前段时间一直使用pycharm写pandas程序，对于大数据开发而言，开发一般是走一步想一步，pycharm不适合。网上推荐使用jupyter notebook，它是一个web版的编辑器，原来是IPython的一部分，后来拆分出来了。安装了一把，发现比较麻烦，网上的资料也比较老了，不适合。总结一下与大家分享。

还是有点懒，本应早点写第二集。按类型去分析数据并没有得到规律性的东西。我们再来看看元数据。Dates是案件发生的时间，案件是否具有时间规律，随着时间在增长或者减少呢？

从ubuntu软件中心安装googleearth-package，这个包不是google earth 安装包，而是制作google earth deb包的工具。它会从网上下载GoogleEarthLinux.bin，并将它转换为deb包。

我处理的数据是从kaggle数据分析竞赛网站下载的旧金山的分类犯罪数据－点此下载。如下图所示，数据共有九列，X、Y是GPS坐标，其它都是字符串，没法用describe直接看概要。

由于工作需要，硬着头皮啃了一些webgis的概念，对在线地图呈现在广大用户面前有了基本对认识，有些技术还是非常有意思的，和大家分享一下。 地图现状 现在的地图基本是这样的 平面的 多个比例 百度有16级比例 有路网、文字等附加标识 加载速度快，分格加载 墨卡托投影 地球是个接近与球形的物体，不适合在地图上展示。需...

刚看《机器学习系统设计》，边看边理解形成了以下心得。机器学习其实不是新的技术，前两年它的名字叫数据挖掘或预测分析。和统计学的关联非常大，统计学是研究现有的大量数据，来帮助人更好的理解数据。机器学习其实也是类似的过程。机器根据现有的大量训练数据，计算出指定特征的最优参数，得到模型，然后用测试数据对...

最近工作转型到数据开发领域，想在本地搭建一个数据开发环境。自己有三年python开发经验，马上想到使用numpy、scipy、sklearn、pandas搭建一套数据开发环境。