搭建完 etcd 集群后，接下来就是集群的管理了。集群的管理主要包括节点的重启，监控以及集群的运行时更改(Runtime Reconfiguration)。

Spark 的"集群"不是提供运算服务的，而是一种资源分配的调度器。执行任务的 Spark 进程作为客户端向"集群"申请资源(运算节点), "集群"分配资源以后，这个 Spark 进程会分解一些计算工作，并把他们放到这些申请来的资源中运行。

暴走漫画是一家文化传媒公司。公司除了有若干视频娱乐节目，还有相应的社区网站及 App。流量 UV 200w/天 左右，PV 千万。为了更加有效地运营以及推荐用户个性化，2015年成立了数据部，负责暴漫的数据分析和数据挖掘相关服务。

etcd 是一个高可用的分布式 key-value(键值) 存储系统。在暴漫我们用他用来做配置管理和服务发现。 这一次我们主要介绍关于 etcd 集群的搭建与管理。 1. etcd 集群概述 首先我们需要理解，etcd 是一个分布式的 key-value 存储系统，所以其基本原理和前面我们介绍过的分布式数据库相关理论 是一致的。 两种不同的 node(节...

Riak 通过一种叫做 Vector Clock 的机制来处理冲突问题。简单来说，Vector Clock 是一段 token，像 Riak 这样的分布式系统通过这样的 token 来追踪数据更新操作的先后顺序。

和上一篇博文一样，这次我们依旧以 Riak 为案例，来分析 CAP 理论在一个实际的分布式数据库中的作用。 如果你还不熟悉 CAP，可以参考我之前的两篇博客 理解 CAP 理论, 最终一致性.html)。 这次我们来看看，在 Riak 这样的分布式key-value数据库中，CAP理论是怎么起作用的。 Nodes/Writes/Reads 首先还是让我们来明确几个...

Riak 是一个 erlang 开发的开源的分布式 key-value 数据库，在 High Availability, Fault Tolerance, Scalability 方面表现优异。其实现受 Amazon Dynamodb 启发，是一个很有代表性的分布式数据库。

分布式数据库必须要有 分区容忍性(Partition Tolerant)，所以主要是在 一致性(Consistent) 和 可用性(Available) 之间做选择。虽然在 CAP 理论中，选择了 Availability 就不可能得到真正的 Consistency，但是你可以追求 最终一致性(Evental Consistency)

CAP 是分布式数据库中的重要理论之一。为了更好的理解分布式数据库，我们需要对 CAP 理论有个简单的理解。 1.CAP 概述 CAP 证明了，对于一个分布式数据库系统，存在这样三个指标： C_onsistent_(一致性。写操作是 原子 的，当写操作完成后，所有后续的读取操作获取得到的都必须是新值), A_vailable_(可用性。只要还有一...