最近，Google Cloud 推出了新一代的 Cloud Functions；他们称之为 gen 2。它实际上只是 Cloud Run 的一个包装器（wrapper），这带来了更多的困惑。例如，在上一代中，要允许对函数进行未经身份验证的访问，您需要将 Cloud Functions 调用者（Invoker）角色授予所有用户。由于 gen 2 是 Cloud Run 的包装器，现在要达到同...

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在本视频中，我们将对比 Redis 和 Dragonfly。我们将观察 set 与 get 操作的延迟，重点关注 P99 百分位。这两个操作可能是你在使用任何缓存时最常用的操作。

在第一个测试中，我们会使用 Nginx 和 Caddy 通过 HTTPS 提供静态网站服务，并在两个服务器上启用默认压缩。我们重点关注的是延迟，使用 p99 百分位进行衡量。吞吐量方面，我们会查看每个 Web 服务器可以处理的请求数。为评估资源饱和度，我们将监控 CPU 与内存相对于整台虚拟机的使用情况，以及网络流量。最后，我们还...

在本视频中，我们将比较 Nginx 与 Apache 这两个 Web 服务器。我们将进行多项测试，并且实际上，在某些情况下，Apache Web 服务器的性能可以超越 Nginx。

我对 Bun 在之前的基准测试中的出色表现感到惊讶，因此我决定将它与 Go 进行比较。在我看来，Go 与 JavaScript 相比属于不同的级别。

在云端，通常有三种选择：你可以选择使用 Intel、AMD，或某种基于 ARM 的处理器。在 AWS 中，这种 ARM 处理器被称为 Graviton。它们的价格各不相同。因此，本视频的目标是找出计算的真实成本，我将使用一个与 AWS Lambda 类似的公式。我们将计算每月 10 亿次请求的成本，当然，虚拟机吞吐量越高，平台就越便宜、越高效。

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本内容是对知名性能评测博主 Anton Putra Elixir vs Go (Golang) Performance (Latency - Throughput - Saturation - Availability) Performance (Latency - Throughput - Saturation - Availability)") 内容的翻译与整理, 有适当删减, 相关指标和结论以原作为准

在本视频中，我们将使用当前可用的最新版本对 Node.js、Bun 和 Deno 进行比较。我决定更新本视频，以包含 Bun 提供的原生 API，例如 Postgres、S3 等。

在本视频中，我们将对 Rust、Zig 和 Golang 进行比较。我使用 Actix HTTP 框架 运行 Rust，标准库 运行 Golang，并使用 较新的 Zek 框架 运行 Zig。

在这期内容中，我想分享关于 Rust 和 Zig 之前的基准测试的最新结果。我收到了很多关于如何优化 Zig 应用程序的建议，还有几个 PR（Pull Request），这些优化带来了巨大的改进。 feat: Fix improper build command Lesson 207 - add pure Zig implementation

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本内容是对知名性能评测博主 Anton Putra Go (Golang) Performance Benchmark (gnet vs fiber vs fasthttp vs net/http) Performance Benchmark (gnet vs fiber vs fasthttp vs net/http)") 内容的翻译与整理, 有适当删减, 相关指标和结论以原作为准

首先，我们会衡量缓存系统最重要的指标之一---延迟（latency），使用 p99 百分位数。缓存系统最常见的操作是 set（写入） 和 get（读取），因此我们将重点测试这两个操作。此外，我们还会衡量：

本内容是对知名性能评测博主 Anton Putra Actix (Rust) vs Axum (Rust) vs Rocket (Rust): Performance Benchmark in Kubernetes vs Axum (Rust) vs Rocket (Rust): Performance Benchmark in Kubernetes") 内容的翻译与整理, 有适当删减, 相关指标和结论以原作为准

在本视频中，我们将比较 REST API、GraphQL 和 gRPC。我们会将这些应用程序部署到 Kubernetes 集群中（在 AWS 上），并通过 吞吐量（Throughput）、延迟（Latency） 以及 资源占用（Saturation） 来衡量它们的性能。

在本内容中，我们将对比 MySQL 和 PostgreSQL 关系型数据库的性能。我们将运行一系列测试，其中 第一项测试 重点关注 数据写入（ingestion）效率。

本内容是对知名性能评测博主 Anton Putra Pingora vs Nginx Performance Benchmark: My NEW Favorite Proxy! 内容的翻译与整理, 有适当删减, 相关指标和结论以原作为准介绍在本视频中，我们将对比 Nginx 和 Pingora（一个用于构建网络服务的 Rust 框架）。我们将通过以下指标进行测试：延迟：使用 P99 分位数来测量延迟...

本内容是对知名性能评测博主 Anton Putra Python (FastAPI) vs Go (Golang) (Round 2) Performance Benchmark vs Go (Golang) (Round 2) Performance Benchmark") 内容的翻译与整理, 有适当删减, 相关指标和结论以原作为准

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本内容是对知名性能评测博主 Anton Putra Go (Golang) vs Python Performance Benchmark (Kubernetes - OpenTelemetry - Prometheus - S3/Postgres) vs Python Performance Benchmark (Kubernetes - OpenTelemetry - Prometheus - S3/Postgres)") 内容的翻译与整理, 有适当删减, 相关指标和结论以原作为准

多亏了几天前我收到的一个 PR，我成功将 TCP 和 UDP 的吞吐量提高了 10 倍。TCP 的吞吐量从 每秒 100 万条消息 增加到了 1000 万条，而 UDP 则从 每秒 30 万条 增长到了 300 万条。

在本期视频中，我们将再次对比 TCP 和 UDP 协议，重点关注延迟（latency）和吞吐量（throughput）。在我进行另一个基准测试时，我发现了几个可以改进之前测试的方法，因此我决定与大家分享这些内容。

最近，我正在开发一个 高性能项目，所以我决定尝试使用 原始套接字（raw sockets） 来通过 TCP 和 UDP 发送和接收 JSON 消息。

在本视频中，我们将在 Kubernetes 中使用常规的 Deployment 对象以及 ClusterIP 服务部署相同的应用程序，并在虚拟机上使用 systemd 进行部署。此外，我们还将使用一个简单的 DNS进行服务发现。

我们将测量两款应用的 延迟（latency）、吞吐量（throughput），以及 CPU 和内存使用情况（CPU & memory usage）。

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在本视频中，我们将首先比较 Apache Kafka 和传统的 RabbitMQ。然后，在第二轮测试中，会将 Kafka 与 RabbitMQ Streams 进行对比，后者在架构和使用场景上更接近 Kafka(RabbitMQ Streams 是一个相对较新的项目，旨在直接与 Kafka 竞争)。