副标题：Mac上的gdb无法正常调试的问题 Mac上用brew install gdb安装gdb后，无法正常的运行run命令，报错如下： {代码...} 这个不是c程序的问题，也不是gdb的问题，而是Mac的问题。 参考：gdb doesn't work on macos High Sierra 10.13.3 为什么Mac不能调试？ "因为 Darwin 内核在你没有特殊权限的情况下，不允许调试其...

Python高级语法中，由一个yield关键词生成的generator生成器，是精髓中的精髓。它虽然比装饰器、魔法方法更难懂，但是它强大到我们难以想象的地步：小到简单的for loop循环，大到代替多线程做服务器的高并发处理，都可以基于yield来实现。

Webp是Google强推的新一代网络图片格式，特点就是：高质量压缩。能压缩多少呢？5MB的原图，不降低效果，转换成webp格式后大小是几百KB。100KB的图，转换后是9KB。

简单说就是，网站后台把视频切片成成百上千个xx.ts文件，一般10秒一个，每个都几百kb很小。然后通过xx.m3u8播放列表把这些文件连接起来。

为什么要用Mutt？这个世界已经有了成百上千的漂亮邮件客户端，为什么还要用命令行里的？其实说什么功能都没用。说到本质上，其实是一种Geek精神，一种爱折腾的精神，一种Customizability的精神。就像明明有WhatsApp，还要用IRC一样的精神；明明有Finder，还要用Ranger的精神。在终端里待久了，会比较烦GUI，所以不管什么...

IRC是人类古代时期的聊天工具，比QQ还早。但是IRC因为实现简单，让人与人之间聊天变得方便很多。我们可以在桌面上打开软件和对方聊，可以从网页里和对方聊，更可以在终端命令行里和对方聊。IRC不用复杂的注册验证，简单到给自己起个昵称就能开聊。只是IRC缘起就是给Geek用的，需要学会很多命令和流程。对程序员来说都是...

如何快速记忆区分这几个名字？秘诀：只要记住几个首字母即可：包括I,P,S. 其中I-Infrastructure; P-Platform; S-Service. 后面的话都是统一的aaS，即"as a service"。后面这个不重要，换成"as a product", "as a f__", "business"什么的，都无所谓。

BeautifulSoup是Python包里最有名的HTML parser分解工具之一。简单易用 安装： {代码...} 注意大小写，而且不要安装BeautifulSoup，因为BeautifulSoup代表3.0，已经停止更新。 常用语法 参考我之前的文章：BeautifulSoup ：一些常用功能的使用和测试 {代码...} 选择器 根据不同的网页，选择器的使用会很不同： 绝大部分...

程序人员对于邮件自动化的日常需求还是很高的。但是入过了Linux的命令行邮件客户端如Sendmail, Mutt, Alpine等坑之后，发现现代其实很少人真的在用它们实现邮件自动化，根据搜索引擎里相关文章的数量就可知一二。取而代之的是，现代都在用Python或PHP等编程语言直接实现。Python更是自带一套模块实现邮件发送。

邮件的解析是个大课题，远超一般人的预期。它远比发送邮件和接收邮件要复杂的多的多。这就是为什么网上中文外文搜邮件的问题，绝大多数都是讲发送的而讲接收的很少。

Python里，就像所有的.py文件被称为Module模块一样，所有的文件夹都被称为Package包。前提是，这个文件夹里有一个__init__.py文件，可以是空文件也可以有一些方便都内容。

上面提到服务器的任务不间断运行，就是利用了tmux的特性。就是说，一般ssh是断开就会停止所有之前连接ssh期间运行的所有processes，而tmux的核心业务不在于把屏幕分成几块好看，而是它能保存session！而且还能多端实时直播session！

Exiftool 是命令行操作exif最强大的工具。 官方网址。 参考：图片EXIF信息查看与Exiftool使用参考：如何批量将图片文件名中的时间写入 EXIF 信息？ 知乎 安装： {代码...} 语法 每种格式的图片都有自己不同的一堆Tags，比如时间、日期、地理位置等，jpg和png都很不一样。所以到官网参考每种图片的不同tags，才能确定自己...

ImageMagick是Linux上超强大、功能超丰富的图片处理的命令行工具。而ImageMagick在做PDF相关的工作时，是基于Ghostscript进行处理的。所以两个都要安装。

注意：pdfimages只能提取PDF中的图片，和imagemagick的生成图片有本质上的不同！也就是说，如果PDF中的内容不是图片的话，那么就提取不出来。

pdftk是非常好用的PDF页面操作工具，能够切割、合并、提取指定页面等。 参考：PDF 合并和分割工具--PDFtk参考官网：PDFtk server: the pdf tool kit 常用包括的功能如下： 合并 PDF； 分割 PDF 页面； 旋转 PDF 页面； PDF 带密码访问； PDF 填加密码； 用 X/FDF 填写 PDF 表格； 从 PDF 表格中生成 PDF Data Stencils；...

假设现有一个source文件夹: {代码...} 目标文件夹「不存在」的情况 {代码...} 目标文件夹「已存在」且为空 {代码...} 目标文件夹「已存在」且不为空，且无同名文件 {代码...} 目标文件夹「已存在」且有冲突文件 {代码...}

这就比较复杂了。如果有冲突文件，则会不询问直接覆盖。如果有冲突文件夹，则会把文件先全都移动过去，对于有冲突的文件夹，则无论如何都无法移动或覆盖。这时候要用cp -r命令先复制，在rm -r命令删除源文件夹。

比如用sudo的时候，脚本里的~或$HOME指代用户文件夹的这个变量，到底是应该指向我真正的用户文件夹如/home/pi呢，还是指向了超级管理员的用户文件夹/root/呢？

最近学习Machine Learning发现好多人都用docker，之前一直听说但是感觉和自己无关。但是现在发现原来docker是个这么方便的东西，可以跨平台（不分什么版本的linux，甚至mac和windows也行）运行。所以这里开一篇来记录学习感受。

树莓派是基于ARM架构的，和PC不同。所以即使树莓派上能做一些docker镜像，也不能在别的PC上运行。反过来别的PC上的docker镜像，也不能在树莓派上运行。如果需要找树莓派专用的镜像，那就在Dockerhub上搜索ARM或Rpi相关就能找到了。有一个叫Hypriot的仓库制作了非常多树莓派专用docker，可以参考下。

这里用Postman客户端进行测试和演示。因为Postman是对各种API操作的最佳入门方式。一旦在Postman里实现了正确的调用，剩下的就只是一键生成代码，和一些细节的修改了。

Postman是访问各种API的客户端。它的强大之处在于其允许在对某一个request访问的之前和之后分别运行自定义的一段Javascript脚本，这样直接就完成了一个chain request的效果，可以将数条request连结成一个流程完成一体化测试。这在很多的API操作中都是极其有用的，所以这里有必要总结一些常用语句。

Postman的强大之处在于其允许在对某一个request访问的之前和之后分别运行自定义的一段Javascript脚本，这样直接就完成了一个chain request的效果，可以将数条request连结成一个流程完成一体化测试。这在很多的API操作中都是极其有用的，所以这里有必要总结一些常用语句。

GraphQL势不可挡，有着即将取代REST的API架构。主要好处就是“你要什么，api就给你什么。而不是你要不要都给你返回一大堆没用的。”

API地址：https://fanyi-api.baidu.com/api/trans/vip/translate千万要看清楚这个地址中的vip，而不是官方文档里的private。真是个大坑呢。

Spotify的API简单分为两个入口： 授权入口：[链接] API入口：[链接] 其中所有的授权相关验证都通过授权入口进行，而所有正常获取数据的API请求都从API入口进行。 Requests Rate Limit 请求限制次数 参考官网：Authorization Guide参考官方Github Issues：Getting higher usage rate limits 其中只说了不同请求方式的限制...

Music Story 是一个非开源收费版的类似MusicBrainz的音乐库。它的最大优点是能提供各种单曲、专辑、歌手的Connector，即显示资源在各种平台上的链接。比如有一首歌，它能提供API告诉你它在Youtube、Spotify、MusicBrainz等平台的资源链接。有了这个Connector后，我们就可以做很多有趣的事情。

MusicBrainz 没有／没有／没有 复杂的OAuth认证，直接访问即可！ MusicBrainz WebAPI 目前Musicbrainz提供两种WebAPI： XML Web Service JSON Web Service (Beta) Rate Limiting MusicBrainz 的API一般都无用户权限认证，允许任何匿名访问，直接打开浏览器访问即可。 但是，如果为了增加访问限制的数量，官方建议在reque...

Authlib几乎是能将RFC所有相关的API认证协议都包括进来了，甚至从协议的底层实现、高层架构，从客户端到服务端都能实现的，当之无愧称为Monolithic project 的一个项目。