预训练/微调模型数据与RAG向量化数据的综合对比下面从多个维度对比这两种核心AI数据存储和使用方式：1. 数据本质与存储目的特性预训练/微调模型数据RAG向量化数据本质神经网络权重参数文档的向量表示知识表示隐式（分布在网络参数中）显式（特定文档的向量）存储目的表示模型学习到的模式和规律组织外部知识以便快速检索...

一、微调（Fine-tuning）存储数据类型训练数据：结构化的问答对、指令-响应对格式要求：通常为JSON、JSONL或CSV格式数据质量：需要高质量、领域特定的标注数据数据规模：根据需求从数千到数十万条不等，质量高于数量技术栈基础模型：GPT、LLaMA、Claude等大型语言模型训练框架：HuggingFace Transformers、PEFT、LoRA、Q...

Docker 提供了多种网络模式，用于满足不同场景的需求：1. Bridge 模式（默认）容器通过虚拟网桥与宿主机及其他容器通信。常用于容器之间相互通信和端口映射。命令：--network bridge2. Host 模式容器与宿主机共享网络栈，使用宿主机的 IP。适合需要高性能网络的场景，但可能导致端口冲突。命令：--network host3. Contai...