前言：模型作用为提取三元组，基于英文，目前尝试改为中文。论文题目名称叫《Open Language Learning for Information Extraction》,代码地址：[链接]

一.项目地址[链接]该项目的fork量只有2，能不用的尽量别用，太费劲了。二.marven踩坑1.Could not resolve dependencies for project de.uni-mannheim.informatik.dws.goldminer:1.1-Snpshot,failure to find net.sourceforge.owlapi:owlapi:jar:3.2.4 in [链接] was cached in the local repository,resolution will not...

好，闲话少说。关于self-attention的训练阶段[链接]，这篇文章写的已经很清楚，而且确实验证有效。那么今天扯一下该模型的预测是怎么做的。一.预测流程及输入内容1.我们的encode的input是输入测试集编码（也就是和训练阶段输入一样），但decode的input是0向量（维度和训练时的输入相同）。2.在预测时，encode的output会...

一.从InputEmbedding和PositionalEnocding说起 1.将原文的所有单词汇总统计频率，删除低频词汇（比如出现次数小于20次的统一定义为’<UNK>’）；此时总共选出了假设10000个单词，则用数字编号为0~9999，一一对应，定义该对应表为word2num；然后用xaviers方法生成随机矩阵Matrix ：10000行N列（10000行是确定的，对应...