现在的问题是如何提高网络的泛化性能。在加了一些tricks之后，训练集的精度已经可以达到99%，但验证集的精度基本上稳定在71%左右，无法再继续提升。当模型没法进一步改进时，就应该回到数据本身，可以检查一下误分类的样本，对其进行一些统计。针对数据进行一些改进。