如果把人的身体比作一座庞大的城市，那么血管无疑就是这座城市的「道路」，动脉、静脉以及毛细血管对应着高速公路、城市道路以及乡间小道，它们相互协作，通过血液将营养物质、氧气等输送到身体各处，从而维持着这座「城市」的高效、稳定运行。而当这些道路出现问题时，人们的身体自然也会随之发生病变。

YOLO 模型一直是目标检测的经典之选。YOLOv11 作为新一代的目标检测模型，不仅延续了其系列的高效和实时性能，还大幅提升了检测精度和适应复杂场景的能力，带来了更强的精度、更快的速度和更智能的推理性能。

如今，大语言模型 (LLM) 的发展正在从规模参数迭代升级拓展至应用场景的适配与创新，在这个过程中，其也暴露出一系列问题。例如，在推理环节的效率较低，处理复杂任务时耗时较长，难以满足对实时性要求较高的场景需求；在资源利用方面，由于模型规模庞大，对计算资源和存储资源的消耗巨大，且存在一定程度的浪费等。

地球科学作为一个高度跨学科的领域，正在经历一场由 AI 引领的重大变革。通过在海量地球科学数据中挖掘潜在信息、发现隐匿模式等，AI 不仅可以深化人们对地球自然现象的理解，还能优化研究人员对地球科学不同因素之间时空非线性关系的建模与预测，推动新研究范式的形成。

图灵奖得主 Jim Gray 曾划分了科学研究的四大范式，即实验科学、理论科学、计算科学与数据密集型科学。近年来，随着 AI 的爆发式发展，也有业内人士称「科研的第五范式已经到来」。

绣成安向春园里，引得黄莺下柳条。作为非物质文化遗产的重要代表，我国的刺绣艺术历史悠久、技艺精湛，工匠通过不同的针脚、各色的丝线，将主题丰富的图案活灵活现地展示于一方绣布之上。过去，刺绣工艺复杂、门槛极高，需要有专业知识与实践经验的工匠才能完成。近年来，卷积神经网络 (CNN) 在图像分类、目标检测、图像...

蛋白质是构成生命的物质基础，是生命活动的主要承担者。在后基因组时代，随着蛋白质测定技术的发展，蛋白质序列数据库规模呈爆炸式增长。为了深入了解蛋白质的多样性和功能，识别蛋白质在生物学中也就显得尤为重要。

随着人工智能技术的飞速发展，大语言模型 (LLMs) 凭借其强大的自然语言处理能力，在生命科学、海洋学、材料化学等科学研究中被广泛应用。虽然，LLMs 在分子特性预测、分子生成和实验方案设计等化学相关任务上表现良好，但在处理各种化学下游任务时表现欠佳。

上海人工智能实验室和 OpenDataLab 团队推出了开源智能数据提取工具——MinerU，它能够将包含图片、公式、表格等元素的多模态 PDF 文档转化为易于分析的 Markdown 格式，同时支持从网页和电子书中提取内容，解决了从复杂文档中自动提取高质量数据的需求。

我们有幸邀请到了清华大学生命科学学院张强锋实验室博士后李雨哲，他分享的主题为「探索基因组学的 AI 应用：以空间转录组数据表征算法 SPACE 为例」， 为大家介绍空间转录组学和单细胞组学研究中的 AI 方法。

乳腺癌，可谓是女性恶性肿瘤中的「头号杀手」，一直是医学界攻坚克难的重点。目前，细胞毒性化疗作为乳腺癌患者最普遍的全身治疗手段，虽然在一定程度上缓解了病情，但仍旧会出现癌细胞复发或转移的情况。

密度泛函理论 (density functional theory, DFT) 作为一种用于预测和解释材料性质的关键工具，在物理、化学、材料科学等领域都发挥着不可或缺的作用。 然而，传统 DFT 通常需要耗费大量计算资源和时间，其应用范围受到显著限制。

8 月 11 日，享誉全球的 Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (计算语言学协会年度会议，简称 ACL) 在泰国曼谷正式开幕。ACL 2024 为期 6 天，除主会外，还有 34 场 Workshops。

2024年8月12日 ，“AI for Bioengineering暑期学校”在上海交通大学闵行校区理科群楼300号报告厅开幕。本次暑期学校吸引了来自国内外30余所高校（包括芝加哥大学、曼彻斯特大学、哥伦比亚大学、爱丁堡大学、南加利福尼亚大学、北京大学、清华大学、复旦大学、中国科学院大学等）和27家企业的超过100名对人工智能与生物工程...

为推进 AI4S 的普适化，降低学术机构科研成果的传播壁垒，为更多行业学者、科技爱好者及产业单位提供交流平台，HyperAI超神经策划了「Meet AI4S」系列直播栏目， 邀请深耕 AI for Science 领域的科研人员或相关单位，以视频的形式分享研究成果、方法思路。

生命系统中，几乎所有生物和药理过程都涉及受体（靶蛋白）和配体（小分子）之间的相互作用，这些相互作用发生在靶蛋白结构的特定区域，称为「结合位点」——预测靶蛋白的结合位点在药物发现等各种下游任务中起着基础性的作用。

在材料设计中，了解其电子结构与性质是预测材料性能、发现新材料、优化材料性能的关键。过去，业界广泛使用密度泛函理论 (DFT) 来研究材料电子结构和性质，其实质是将电子密度作为分子（原子）基态中所有信息的载体， 而不是单个电子的波函数，从而将多电子体系转化为单电子问题进行求解，既简化了计算过程，又可以确保...

近年来，房地产市场起起落落，房价已经成为了扰动居民幸福感的重要影响因素。大多数家庭都需要面对「买不买房、何时买房、在哪儿买房、买什么房」的艰难抉择，每一个问题的答案都在某种程度上与房价的波动息息相关。

2024年6月14日，第六届北京智源大会在中关村展示中心开幕，海内外的专家学者围绕人工智能关键技术路径和应用场景，展开了精彩演讲与尖峰对话。在「智慧医疗和生物系统：影像、功能与仿真」论坛上，北京大学第一医院副院长、心血管研究所所长、北京大学第一医院-智源联合实验室牵头人李建平教授以「临床心肌缺血预测手段...

住房是人类福祉和社会发展的重要组成部分，住房价格波动受到社会的广泛关注。中国是一个地域跨度极广的国家，即使是在同一个城市的同一管辖区，不同区域的房屋由于社区环境、学区、配套商业等因素的不同，都会导致房价存在差异，因而房价问题研究关注的热点之一是其空间分异及影响机制，也就是所谓的「空间异质性」。

从 5 月初爆出将在 9 日发布搜索引擎；到 5 月 11 日，官宣将在当地时间 5 月 13 日 10 时发布 ChatGPT 与 GPT-4 更新；再到 Sam Altman 亲自下场辟谣「不是 GPT-5，也不是搜索引擎」，而是「像魔法一样的新东西」；随后，网友开始通过各种蛛丝马迹深挖其发布内容，最终 GPT-4.5 和 ChatGPT 的通话功能成为热门候选。

DeepMind 表示，AlphaFold 3 以前所未有的精确度成功预测了所有生命分子（蛋白质、DNA、RNA、配体等）的结构和相互作用。与现有的预测方法相比，AlphaFold 3 发现蛋白质与其他分子类型的相互作用至少提高了 50%，而对于某些重要的相互作用类别，其预测准确率提高了一倍。

「语音」是人类接触 AI 的「早教技术」，同时也是最早一批走出实验室，走进千家万户的 AI 技术。最初，人们针对智能语音的研究主要集中在语音识别上，即让机器听懂人类语言。

2023 年 12 月 18 日 23 时 59 分，甘肃省临夏州积石山县发生 6.2 级地震，震源深度 10 公里，截至 19 日 06 时，当地就已经监测到了 275 次余震。无独有偶，日本石川县能登半岛于 2024 年 1 月 1 日下午发生 7.6 级地震，截至当地时间 2 日 6 时，地震烈度超 2 度的余震已发生 129 次。

AI for Science 的新成果、新动态、新视角抢先看—— * DeepMind 最新研究 FunSearch 登 Nature * 谷歌推出医疗保健行业模型 MedLM * 晶泰科技冲刺港交所，AI+机器人赋能 AI for Science * GHDDI 与微软研究院科学智能中心达成合作 * 用于地震学处理分析的 AI 工具开源 * 我国首个自主研发的地球系统模型宣布开源 * 百度飞...

北京时间 12 月 6 日，苹果机器学习研究中心 (Apple machine learning research) 在 GitHub 上开源 MLX。

内容一览：G 蛋白偶联受体 (GPCRs) 是一种将细胞膜外的刺激，传递到细胞膜内的跨膜蛋白，广泛参与到人体生理活动当中。近日，佛罗里达大学的研究者测定了 GPCRs 和 G 蛋白的结合选择性，并开发了预测二者选择性的算法，对这一选择性的结构基础进行了研究。 关键词：GPCR   神经网络   药物研发

科学发现是一个复杂过程，涉及到几个相互关联的阶段，包括形成假设、实验设计、数据收集及分析。近年来，AI 与基础科研的融合日益加深，借助 AI，科学家得以加速科研进度、促进科研成果的落地。 

生物信息学 (Bioinformatics) 是指利用应用数学、信息学、统计学和计算机科学的方法，研究生物学问题。随着计算机科学技术的发展，AI 在解决复杂又颇具挑战的生物学研究问题方面，显露出极大的优势，进一步加速了传统研究范式的转变及升级。作者 | 三羊编辑 | 雪菜

联合国预测，2050 年世界人口预计达到 91 亿，全球对粮食的需求量将增加 70%。然而，由于世界农业发展不均衡，很多地区的粮食产量尚无法被准确统计，因此无法对这些区域的农业发展做出合理规划。现有的粮食产量统计方法则难以推广或是需要较高的科技水平。为此，京都大学的研究者通过卷积神经网络 (CNN) 对农田照片进行...