4 月 29 日凌晨，Qwen3 模型「家族」终于正式亮相，共 8 款混合推理模型全部开源，仅仅一天的时间便在 GitHub 斩获近 20k stars，而除了极高的讨论热度外，Qwen3 更是凭借性能的提升与部署成本的下探，一举问鼎开源大模型王座。

清华大学 AIR GenSI 研究组联合清华大学药学院共同提出了一种用于蛋白质家族特异性生成建模的工具——ProfileBFN（即轮廓贝叶斯流网络）。 ProfileBFN 能够从多序列比对 (MSA) 轮廓的角度扩展了离散贝叶斯流网络，实现了高效的蛋白质家族设计。实证结果表明，在生成多样且新颖的家族蛋白质时，ProfileBFN 能够准确捕捉家族...

地球观测领域正经历着一场变革性的发展浪潮，其重要性与日俱增。从产业规模看，2024 年 5 月世界经济论坛报告显示，其潜在经济价值将从 2023 年的 2,660 亿美元攀升至 2030 年的超 7,000 亿美元。多国及国际组织早已重视地球观测的战略意义并积极布局。

光驱动有机晶体 (Photo-actuated organic crystals) 在受到光照时能够发生形变，这种将外部刺激转换为机械运动的能力使其成为制备执行器材料 (Actuator materials) 的优选对象，尤其适用于制造轻质且可远程控制的执行器，有望在机器人和医疗设备等领域得到广泛应用。

近期，吉卜力风格的图像席卷各大社交媒体。当人们为电影或电视剧添加宫崎骏动漫风格的滤镜时，仿佛被带入了一个充满奇幻色彩的童话世界。然而，对于许多希望自行创作吉卜力风格图片的用户而言，现有的生成模型往往存在操作复杂、使用门槛高或生成效果不理想等问题。

在科学研究、工程仿真、人工智能和大数据分析等领域，高性能计算 (High Performance Computing, HPC) 正扮演着越来越重要的角色。它通过并行处理、大规模计算资源的整合，极大提升了计算效率，使原本耗时数日的任务能够在数小时内完成。

多发性硬化症 (Multiple sclerosis, MS) 是一种以中枢神经系统白质炎性脱髓鞘病变为主要特点的慢性致残疾病，多以青壮年人群为目标，故又被称为「年轻人的隐形杀手」。据相关数据统计，全球有超过 280 万人受其影响。在亚洲，每 10 万人中就约有 1-5 个人罹患 MS，且该病已成为中国青壮年致残原因中仅次于外伤的疾病。 2...

细胞治疗产品 (CTP) 作为先进治疗药物 (ATMPs) 的重要组成部分，正为罕见病和疑难杂症患者带来希望。然而，其生产过程极易受到微生物的侵扰，微生物污染始终如阴霾般笼罩着这束希望之光。传统的无菌检测方法，如沿用半个世纪的 USP <71>（美国药典第 71 章记录的无菌检测法），在面对精准医疗的新需求时显得力不从...

细胞治疗产品 (CTP) 作为先进治疗药物 (ATMPs) 的重要组成部分，正为罕见病和疑难杂症患者带来希望。然而，其生产过程极易受到微生物的侵扰，微生物污染始终如阴霾般笼罩着这束希望之光。传统的无菌检测方法，如沿用半个世纪的 USP <71>（美国药典第 71 章记录的无菌检测法），在面对精准医疗的新需求时显得力不从...

如今，主体驱动生成 (subject-driven generation) 已经广泛应用于图像生成领域，但其在数据可扩展性和主体扩展性方面仍面临诸多挑战，例如从单主体数据集转向多主体并对其进行扩展尤为困难；目前的热门研究方向是单主体，在面对多主体生成任务时表现欠佳。

如今，主体驱动生成 (subject-driven generation) 已经广泛应用于图像生成领域，但其在数据可扩展性和主体扩展性方面仍面临诸多挑战，例如从单主体数据集转向多主体并对其进行扩展尤为困难；目前的热门研究方向是单主体，在面对多主体生成任务时表现欠佳。

数字病理图像作为一种全切片病理图像 (WSIs)，能够对组织切片的高分辨率数字化呈现，全面展示细胞形态、结构和空间分布特征。与传统玻璃切片相比，WSIs 不仅便于存储和分析，还能在多个尺度上提供更直观的组织视图，因而在病理诊断与生物医学研究中应用日益广泛。通过对这些图像的分析，科研人员可以探索细胞空间组织与...

长期以来，蛋白质设计领域的核心瓶颈始终未能突破：氨基酸序列的组合空间呈指数级增长，而传统计算方法在优化序列自然性与稳定性时往往顾此失彼。在基因治疗领域，科学家同样面临设计高效调控基因表达的 DNA 元件的难题；在 mRNA 疫苗研发中，序列优化与翻译效率提升的矛盾始终存在；甚至在自然语言生成任务中，工程师们...

在人工智能与材料科学加速融合的时代背景下，数据集正逐渐成为推动材料研究范式转变的核心引擎。从基于物理模型的传统计算方法，向基于数据驱动的智能预测过渡，不仅依赖于算法性能的提升，更依赖于高质量材料数据的支撑。数据的全面性、准确性与可重复性，直接决定了模型在材料属性预测、结构生成与功能发现等任务中的...

随着人工智能计算和数据驱动方法的快速发展，蛋白质工程正在迈向 AI 辅助设计阶段。研究人员比以往任何时候都更需要全面、高质量的蛋白质数据集，更强大、更具影响力的蛋白质人工智能模型，以及更高效、标准化的分析平台，以便在海量生物数据中精准挖掘有价值的信息，加速新蛋白的设计与优化，推动生物医药、合成生物学...

4 月 9 日凌晨，Agentica 团队携手 Together AI 联合开源了名为 DeepCoder-14B-Preview 的代码推理模型，这个仅需 14B 即可媲美 OpenAI o3-Mini 的新模型迅速引起业界广泛关注，在 GitHub 狂揽 3k stars。

4 月 9 日凌晨，Agentica 团队携手 Together AI 联合开源了名为 DeepCoder-14B-Preview  的代码推理模型，这个仅需 14B 即可媲美 OpenAI o3-Mini 的新模型迅速引起业界广泛关注，在 GitHub 狂揽 3k stars 。

蛋白质，作为生命的基石，在生命活动中发挥着关键作用，其结构和功能的研究，对创新药物研发、合成生物学、酶制剂生产等领域，有着极其重要的意义。但传统蛋白质设计面临诸多难题，蛋白质结构复杂，序列空间庞大，依赖专家经验和高通量筛选的设计方式，不仅耗时费力，成功率也难以保证。

InfiniteYou（简称 InfU）是由字节跳动智能创作团队 (ByteDance Intelligent Creation) 近期推出的一款基于 Diffusion Transformers 的身份保持 (identity-preserved) 图像生成框架。它通过先进的技术，能够在生成图像的同时保持人物身份的一致性，即在生成不同场景的图片时能够精准保留面部特征。

从石器时代、青铜时代到铁器时代，人类文明的进步从一定角度来看也是一部材料发展史。现如今，人们身边高耸入云的摩天大楼、微小而强大的智能手机芯片，也依旧处处可见材料的身影。然而，随着科技的发展，各行各业对材料的要求也变得更加严苛，许多行业受制于现有材料的固有属性，难以取得进一步突破。

在 AI 驱动的医疗影像管理领域，医疗图像重识别 (MedReID) 作为一项关键技术，旨在自动关联来自不同模态、不同时间的患者影像数据，进而为个性化诊疗提供强有力的数据支撑。但此领域还鲜有探索，传统方法大多依赖于低层次的图像特征或手工维护的元数据，难以满足临床上对海量、多模态影像准确匹配的需求。

每日破晓时分，全球数百台超级计算机将大气层切割成数百万个虚拟立方体，通过求解包含热力学、流体力学、辐射传输的偏微分方程组，推演出未来 10 天内地球大气的运动轨迹。这种被称为数值天气预报的技术，自 20 世纪中叶由英国气象学家理查森提出「天气预报工厂」构想以来，已发展成为现代气象预报的基石。从台风路径预...

一位海德堡大学在读博士收到的官方回复邮件更是被多家媒体转载，其中明确提出，「自 2025 年 4 月 4 日起，国家卫生研究院将禁止特定国家的研究人员和机构，访问任何涉及国家卫生研究院 CADRS 和相关数据的正在进行中的项目，并将会终止这些项目。这些特定国家包括中国（含香港和澳门）、俄罗斯、伊朗、朝鲜、古巴和委内...

2025 年 3 月 22—23 日，上海交通大学「AI 蛋白质设计峰会」正式举行。本次峰会汇聚了来自清华大学、北京大学、复旦大学、浙江大学、厦门大学等知名高校的 300 多位专家学者，以及 200 余位行业领军企业代表和技术研发人员，深入探讨了 AI 在蛋白质设计领域的最新研究成果、技术突破及产业化应用前景等。

生物组织是由多种类型细胞构成的复杂网络，这些细胞通过特定的空间配置执行重要功能。近年来，10x Visium 、 Slide-seq 、 Stereo-seq 和 STARmap 等空间转录组学 (ST) 技术的进步，使得生物学家们能够在空间结构内绘制基因数据，从而各类疾病提供更深入的见解。

罕见病患病率低，相关专业知识匮乏，加之病症个体复杂多变，误诊和延迟诊断等现象频繁出现。近年来，GPT-4 等大语言模型 (LLMs) 在医学问答和常见病诊断方面表现优异，但在罕见病等复杂临床任务中仍面临挑战。为提升 LLMs 在医学领域的实际应用能力，一些研究人员开始探索多智能体系统 (Multi-Agent Systems , MAS) 的应...

YOLO (You Only Look Once) 自 2015 年首次发布以来，已经成为计算机视觉领域中最具影响力的实时目标检测模型之一。这项基于单阶段 (One-Stage) 检测架构的端到端目标检测技术，在 10 年间已经更新了十余个版本，凭借高精度且高帧率图像的实时处理，广泛应用于自动驾驶、医疗影像分析、机器人视觉等多个领域。

心血管疾病死亡是我国居民总死亡的首要原因。超声心动图因其无创、成本低、实时成像等优点，已成为临床上应用最广泛的心脏检查方法之一。在实际操作中，超声医生需要从不同位置和角度对心脏进行扫查，以获取多个切面的超声图像，后综合各切面图来对心脏结构和功能进行分析，包括识别心肌轮廓、测量各个腔室大小等。

随着无人机的普及化和计算机视觉技术的迅猛发展，无人机航拍作为一种创新的摄影方式，正以前所未有的速度走进大众视野。它打破了传统拍摄的局限，为我们开启了「上帝视角」。航拍硬件性能逐渐逼近物理极限，算法优化的难度也日益增大，数据质量的优劣直接决定了相关模型能否从简单的数据采集，迈向精准的物体评估与场景...

在数字内容创作的激烈竞争中，Stability AI 正站在命运的十字路口。这家曾以 Stable Diffusion 引爆图像生成革命的公司，却因上层管理问题陷入了危机。近期，Stability AI 推出了 Stable Virtual Camera 模型，不知能否以一记重拳打破僵局。