痤疮，又称青春痘，是一种常见的慢性炎症性皮肤病，影响着全球超过 80% 的青少年和 9.4 % 的各年龄段人群。准确的痤疮严重程度分级对于临床治疗和后续管理都至关重要。然而，传统的痤疮分级依赖于皮肤科医生的观察和临床经验，误差在所难免。

人工智能融合了计算机科学、数学、统计学、认知科学等多个学科，其发展高度依赖跨学科人才的培养。近年来，AI for Science 的崛起更是让大家看到了人工智能与基础学科深度融合的颠覆性潜力。现如今，许多杰出的学者正是凭借其多学科背景，推动科学研究迈向新的高度。例如：

3 月 12 日晚间，谷歌发布了「单卡大魔王」Gemma 3，号称是能在单个 GPU 或 TPU 上运行的最强模型，真实战绩也证实了官方 blog 所言非虚——其 27B 版本击败 671B 的满血 DeepSeek V3，以及 o3-mini 、 Llama-405B，仅次于 DeepSeek R1，但在算力需求方面却远低于其他模型。如下图所示：

在全球健康版图上，糖尿病正以「海啸级」的凶猛态势侵袭着人类的健康防线。过去 30 年，这场悄无声息却异常残酷的健康之战，已致使 8.4 亿人患病，也就是说，平均每 9 个人当中，就有 1 人不幸被糖尿病确诊。「柳叶刀」发布的最新预警更是拉响了警报：预计到 2050 年，全球糖尿病患者数量将突破 13.1 亿，这意味着平均每...

近年来，从云计算到加密货币，从元宇宙到人工智能，全球科技领域的每一次重大风口，几乎都能看到英伟达 (NVIDIA) 的身影。尤其是在人工智能的新一轮热潮中，英伟达凭借其深厚的技术沉淀，牢牢掌控着数据中心 GPU 市场约 95% 的份额，成为 AI 芯片领域的绝对主导者。

北京时间 3 月 18 日，已经升格为 AI 行业盛会的 NVIDIA GTC 2025 拉开序幕，但或许是因为缺乏重磅产品的「炸场」，  首日的线下论坛与展览并未扭转英伟达股价的颓势，甚至仍出现了下跌。因此，本就万众瞩目的「主题演讲」更是被寄予了更多关注与期望。

在生物学领域，细胞的基因表达谱同时编码了其内在特性和外在组织微环境的信息。解开这两种效应的因果关系，对全面理解细胞内与细胞间的复杂相互作用十分关键。为此，需要一个稳健的因果解耦 (causal disentanglement) 框架。

在人工智能领域持续突破的浪潮中，Qwen 团队最新发布的模型 QwQ-32B，以 320 亿参数规模，再次刷新行业对开源大模型的认知。该模型在代码生成、多轮对话等任务中展现出了卓越的表现，推理能力更是比肩满血版 DeepSeek-R1 。

海洋中活跃着各种时空尺度的涡旋。其中，空间尺度在 10km 到 100km 量级的中尺度涡旋是海洋动能的主要载体，主导者海水流速、温度和盐度的短期变化，并对大气过程产生重要的影响。因此，准确预测中尺度涡旋不仅对海洋活动和管理至关重要，而且对提高天气预报的准确性也有重要帮助。

阿尔茨海默病、帕金森病、癫痫….. 这些令人「闻名胆颤」的神经退行性疾病是老年健康的隐形杀手，而这类疾病的发生多与蛋白质-RNA 之间的异常结合相关。

昨日（3 月 11 日）晚间，Manus 在官方微博宣布与阿里通义千问团队正式达成战略合作，双方将基于通义千问系列开源模型，致力于在国产模型和算力平台上实现 Manus 的全部功能。消息发布后，外界对于这个「王炸组合」的期待值持续上升。

TVM 中 Mobile GPU 的算子实现是以 template 形式编写的。该 template 有许多可调参数（tile 因子，vectorization，unrolling 等）。对神经网络中的所有卷积、深度卷积和密集算子调优后，会生成一个日志文件，它存储所有必需算子的最佳参数值。当 TVM 编译器编译这些算子时，将查询此日志文件以获取最佳参数值。

为推动地理智能与空间分析的理论与方法创新，深化地理模型与地理信息分析方法在自然科学、人文社会科学等领域的应用，搭建多学科领域融合交叉、学者交流合作的学术平台，中国地理学会地理模型与地理信息分析专业委员会拟于 2025 年 4 月 26-28 日在杭州举行 2025 年学术年会。

19 世纪末，德国细菌学家埃米尔·阿达姆·冯·贝林 (Emil Adolf von Behring) 对白喉毒素进行了深入的研究。当时，白喉如同死神的镰刀，无情地夺走许多儿童的生命。贝林在实验中给家兔注射微量白喉毒素，想观察其反应以寻找对抗毒素的方法。几天后，他惊讶地发现这些家兔不仅没有死亡，还对后续注射的白喉毒素产生了抵抗力...

在这个信息爆炸的时代，我们的眼睛早已不堪重负——通勤路上盯着手机屏幕、工作时对着电脑文档、睡前沉浸于小说世界。如果文本可以化作温暖声线，在晨跑时、做饭时、闭目养神时收听，那么信息的获取将不再受限于视觉。

昨天，阿里云突发大招，强势开源了全新推理模型通义千问 QwQ-32B 。在多个关键基准测试上，其以 32B 的参数量，超越了 OpenAI-o1-mini，比肩 671B 参数的满血版 DeepSeek-R1 。 QwQ-32B 不仅性能哇塞，在保持强劲性能的同时，它还大幅降低了部署使用成本，在消费级显卡上也能实现本地部署，堪称实力与性价比的典范。

人工智能技术正在深刻重塑药物研发的进程，其中分子性质预测与分子生成作为两大核心任务，长期以来却沿着独立的技术路径发展。分子性质预测的目的是给定分子结构信息，预测分子多样的化学、生物性质，加速药物筛选。分子生成旨在估计分子数据分布，潜在地学习原子间相互作用与构象信息，能够从头生成化学合理的新分子，...

针对特定设备和工作负载的自动调优对于获得最佳性能至关重要。本文介绍如何通过 RPC 使用 auto-scheduler 为 ARM CPU 调优整个神经网络。

自上个世纪以来，科学家们便投身于依据氨基酸序列来预测蛋白质结构的探索之中，并怀揣着利用氨基酸创造全新蛋白质、构建生命蓝图的愿景。然而，这项宏伟的使命在时间的长河中进展缓慢，直至近几年，随着 AI 技术的迅猛发展，才如同被注入强劲动力，驶入发展快车道。

蛋白质-蛋白质相互作用 (protein–protein interactions, PPIs) 是所有生物执行各种生物功能的基础，主要通过不同蛋白质分子之间的相互作用和影响实现。准确地识别和理解蛋白质间的相互作用对于解密蛋白质功能、揭示生命活动、探究疾病机理、研发靶向药物以及创新生物应用等具有极其重要的意义。

而昆仑万维推出的 SkyReels-V1-Hunyuan-I2V 模型或将为短剧创作带来新思路。它基于超 130 亿参数的 HunyuanVideo 微调而来，经过海量好莱坞级影视数据深度训练，能精准识别 33 种面部表情与 400 种自然运动组合，生成的视频帧帧都是电影质感。

近期，DeepSeek-R1 引发的推理模型热潮仍在持续走高——1 月 31 日，OpenAI 推出全新推理模型 o3-mini；2 月 18 日，xAI 推出 Grok 3，包含具备推理能力的 Grok-3 Reasoning Beta 和 Grok-3 mini Reasoning；2 月 25 日，Anthropic 推出首款混合推理模型 Claude 3.7 Sonnet 。

地理加权回归 (Geographically Weighted Regression, GWR) 是一种广泛应用于地理空间分析的统计方法，用于捕捉地理现象的空间非平稳性（即空间异质性）。传统 GWR 通过为每个观测点分配权重来反映其对回归参数的影响，这些权重通常基于空间距离（如欧几里得距离）来计算，遵循「距离越近，影响越大」的原则。然而，这种...

近年来，随着几部悬疑、犯罪类题材的影视剧叫好卖座，一个充满神秘色彩的学科也被带到了观众面前——法医学。简单来说，法医学就如同隐藏于黑暗中寻求真相的「福尔摩斯」，它凭借专业的知识和先进的技术，通过解读遗骸、物证中的无声证言，能够做到识骨寻踪，为无数棘手案件提供侦破方向，可谓是保障司法公正的坚固基石，...

DeepSeek 开源引发的全球热潮余温尚在，近日，阶跃星辰携手吉利汽车集团再度出手，强势开源了 Step-Audio-TTS-3B 模型，再次引发了业内的广泛讨论。

智能时代呼啸而来，正深刻改变着人们生产、生活和学习的方式。过去几十年里，社会科学家和相关领域的研究者，一直致力于通过实证数据与模型揭示人类行为和智能社会运行的基本规律，试图找出隐藏在各种社会现象和治理痛点背后的因果机制，从而回答「是什么？为什么？如何治」等一系列问题。然而，在社会科学研究从「解释...

DeepSeek 开源引发的全球热潮余温尚在，近日，阶跃星辰携手吉利汽车集团再度出手，强势开源了 Step-Audio-TTS-3B 模型，再次引发了业内的广泛讨论。

2023 年 11 月，美国劳伦斯伯克利国家实验室的科学家们围着一台机械臂屏息凝神——这个名为 A-Lab 的 AI 材料合成平台刚刚在连续成功制备 41 种新型无机材料后，首次出现了合成失败。当红色警示灯亮起时，实验室却爆发出欢呼。项目负责人 Gerbrand Ceder 教授解释道：「这个错误比成功更有价值，它暴露出 AI 对溶剂动力学...

1908 年的纽约街头，1.5 万名妇女高喊着「面包加玫瑰」的口号，为争取缩短工作时间、增加工资、享有女性选举权而呐喊。这场声势浩大的游行，是女性群体意识的一次觉醒，也播下了国际妇女节的种子。一个多世纪后的今天，当代女性早已突破传统性别的藩篱，在科技、经济、文化等各个领域绽放出璀璨光芒。

相信很多喜爱漫威电影的朋友都曾被这一幕所惊艳，在电影「钢铁侠 2」中，人工智能管家贾维斯通过采集斯塔克的血液样本，利用深度学习算法迅速将样本数据进行模块化，精准而快速地分析出斯塔克体内的钯金属含量，出具报告的同时甚至还能给出跨领域建议，如「现有元素无法替代钯金属，需要合成新元素」。尽管这只是短短几...