Triton 是一种用于并行编程的语言和编译器。它旨在提供一个基于 Python 的编程环境，以高效编写自定义 DNN 计算内核，并能够在现代 GPU 硬件上以最大吞吐量运行。

你能想象自己看到、想到，甚至是梦到的画面被可视化出来吗？这并非天马行空的想象，早在 2008 年，美国加州伯克利分校神经系统科学家 Jack Gallant 就在 Nature 中提出了他的假设，他们利用功能磁共振成像 (functional Magnetic Resonance Imaging, fMRI) ——一种非侵入式脑功能成像技术「读取」受试者大脑视觉皮层的活动...

「Meet AI4S」系列直播第五期将于 12 月 10 日 19:00 准时开播，HyperAI超神经有幸邀请到了浙江大学知识引擎实验室的博士研究生王泽元，他本次分享的主题是「借助扩散去噪过程助力大模型对蛋白质的优化」。

近年来，AI for Science 发展提速，不仅为科研领域带来创新研究思路，同时也拓宽了 AI 的落地通路，为其提供了更多具有挑战性的应用场景。在这个过程中，越来越多的 AI 领域研究人员开始关注医疗、材料、生物等传统科研领域，探索其中的研究难点与行业挑战。

「有这样一台智能医疗设备，患者只需躺在智能医疗设备上便可完成从扫描、诊断、治疗、修复的全过程，实现健康的重启」。这是 2013 年上映的科幻电影「极乐空间」中的一个情节。

Apache TVM 是一个端到端的深度学习编译框架，适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。更多 TVM 中文文档可访问 → [链接]作者：Ziheng Jiang若要在单个循环中计算具有相同 shape 的多个输出，或执行多个值的归约，例如 argmax。这些问题可以通过元组输入来解决。本教程介绍了 TVM 中元组输入的用法。 {代码...} 描述批...

蛋白质作为生命体的关键分子，其序列决定结构，结构决定功能，蛋白质的功能与其三维结构紧密相关。数十年来，科学家们利用 X 射线晶体学、核磁共振等技术，解析了数千种蛋白质结构，为人们理解蛋白质功能提供了重要线索。然而，面对数百万级别的蛋白质数量，解析所有蛋白质结构的任务显得异常艰巨。

然而晶体材料的生成和设计过程并不简单，通常需要同时考虑离散变量和连续变量的组合。其中离散变量定义了材料的基本框架（如原子类型和初始晶格结构），而连续变量允许在这个基本框架内进行微调和优化，以最终生成具有特定物理、化学性质的晶体材料。

Triton 是一种用于并行编程的语言和编译器。它旨在提供一个基于 Python 的编程环境，以高效编写自定义 DNN 计算内核，并能够在现代 GPU 硬件上以最大吞吐量运行。

分子逆折叠在药物和材料设计中起到关键作用，使得科学家能够合成具有理想结构的新分子。过去的研究大多集中于大分子或小分子的逆折叠，但却很少关注通用分子的逆折叠。

2020 年的软银世界大会上，孙正义与黄仁勋围绕「What’s Next for AI」展开了一次围炉对谈。黄仁勋穿着标志性的皮夹克坐在火堆旁，畅谈了将 Arm 纳入麾下的重要价值，孙正义也毫不吝啬赞美之词，称老黄在未来 10 年会达到史蒂夫 · 乔布斯的成就。

被誉为城市复杂系统研究先驱之一的 Michael Batty 曾在其著作中表示，「城市本质上是复杂适应系统，其结构和功能不断演变，呈现出高度的非线性和自组织特征」。随着现代化城市的不断发展，城市系统的复杂性日益增加。

通过使用调度原语 tensorize，可以用相应的内联函数替换一个计算单元，从而可以利用手写的 micro-kernels，以及扩展 TVM 支持新的硬件架构。

要说谁是引领蛋白质设计的世界级大师，美国华盛顿大学的 David Baker 教授可谓是当之无愧，作为该领域的顶级专家，Baker 在蛋白质方向发表研究论文 700 余篇，引用量累计超 17.7 万。今年 10 月，因其在蛋白质设计方面的卓越贡献，Baker 还被授予 2024 年诺贝尔化学奖，他在学术界的影响力可见一斑。

今年年初，E2 TTS 就实现了简化文本到语音的生成方法，只需用填充标记将文本输入填充到与输入语音相同的长度，再进行去噪处理即可生成语音。近期，F5 TTS 参考了这种方法，并基于流匹配的非自回归生成方法，进一步提高了模型的性能，使其不仅支持多语言合成，还能根据文本内容调节情感和语速，让长文本语音合成更加细腻...

「传统研究方法高度依赖于科研人员自身的特征和问题定义能力，通常采用小数据，在泛化能力和拓展能力上存疑。而 AI 研究方法则需要引入大规模、高质量数据，并采用机器学习进行特征抽取，这使得产生的科研结果在真实世界的问题中非常有效」。

Triton 是一种用于并行编程的语言和编译器。它旨在提供一个基于 Python 的编程环境，以高效编写自定义 DNN 计算内核，并能够在现代 GPU 硬件上以最大吞吐量运行。

以 ChatGPT、ChatGLM 和 LLaMA 等为代表的大语言模型已成为人们探索未知世界的有力工具，这些拥有数十亿参数的模型，通过大规模文本语料库的精心训练，在生成文本和理解上下文方面展现出强大的能力。然而，这些模型大多在一般任务中表现出色，在某些特定领域，尤其是药物研发领域，却面临着不小的挑战。

在工程应用中，如燃气轮机、核反应堆和航空推进系统，对具备优异高温机械性能的金属合金需求十分旺盛。由于材料熔点的固有限制，传统镍基 (Ni) 高温合金的耐温能力已接近极限。为满足开发高温结构材料的需求，耐火高熵合金 (RHEAs) 于 2010 年被提出，它因在 1000°C 及以上温度中保持高强度的能力而备受关注。

随着全球对可再生能源需求的日益增长，储能技术作为一种能够将能量储存起来并在需要时释放的解决方案，正受到越来越多的关注。但许多再生能源存储技术初期投资成本高，运维困难，目前仍处于研发或示范阶段。

原生 TVM 就支持黑盒函数调用。具体来说，TVM 支持所有与 DLPack 兼容的张量函数。这意味着可以使用 POD 类型（指针、整数、浮点数），或者将指向 DLTensor 的指针作为参数，调用任何函数。

今年诺贝尔奖对 AI 的「偏爱」再一次将 AI for Science 推向大众视野，甚至可以说是一次里程碑事件，标志着全新科研范式已然是大势所趋。回望科学发展进程，从实验科学到理论科学，再到计算科学与数据密集型科学，每一次范式转变都极大地推进了人类文明的进步，而在整个迭代的过程中，数据的核心作用从未改变。

近日，AI 制药公司 Terray Therapeutics 宣布完成 1.2 亿美元 B 轮融资，本轮融资将用于推进其内部免疫学项目的临床试验，并进一步完善公司的生成式 AI 平台 tNova。

今年 6 月，Stability AI 隆重发布了 Stable Diffusion 3 系列的首个开源版本 Stable Diffusion 3 Medium，虽然该版本在图像生成方面确实取得了一定的进步，但它在生成人像以及细节方面仍存在不足。

「我有动手打她，甚至好几次掐着她脖子把她按到墙角。每次动完手，我都会后悔，我为什么要动手，我为什么控制不住自己，我是不是就是一个混蛋、一个疯子、一个十恶不赦的人，但我真的不知道该怎么办。」这是 18 岁的皓然面对央视镜头时说出的话。

Triton 是一种用于并行编程的语言和编译器。它旨在提供一个基于 Python 的编程环境，以高效编写自定义 DNN 计算内核，并能够在现代 GPU 硬件上以最大吞吐量运行。

「开源能够确保世界上更多人从 AI 的发展中获得利益与机会」，扎克伯格曾在 Llama 3.1 发布时撰写长文，阐述了开源的意义。诚然，伴随 AI 近年来的飞跃式发展，开源的热度持续攀升，开发者在开源社区的贡献不仅代表了个人的技术态度，甚至也在一定程度上彰显了其探索前沿技术的成就。

COSCon'24 第九届中国开源年会暨开源社十周年嘉年华，将于 2024 年 11 月 2-3 日在中关村国家自主创新示范区会议中心举办。HyperAI超神经将作为联合出品社区，在大会期间举办 AI for Science 方向的开源 AI 论坛。

在第 20 届 CCF 全国高性能计算学术年会 (CCF HPC China 2024)——数值模拟工程应用中的智能超算融合技术论坛上，来自中国科学院计算机网络信息中心人工智能部工程师万萌分享了团队在光伏发电、电力负荷中积累的实际应用及方法方案，以及深度学习在时间序列预测领域的前沿研究动态，为新能源预测提供新的技术思路和方法。

Apache TVM 是一个端到端的深度学习编译框架，适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。更多 TVM 中文文档可访问 → [链接]作者：Tianqi Chen