获英伟达/三星投资,Generate创造出超100万种蛋白质,开发从头设计的生成式模型

1 月 16 日
阅读 4 分钟
150
蛋白质作为生命的「工作分子」,其结构与功能研究需要耗费大量时间与资源,但 AI 技术的引入彻底改变了这一局面。通过深度学习模型,研究人员可以快速预测蛋白质的三维结构,还能设计功能性新型蛋白质,甚至揭示基因与疾病之间的隐藏关联。这一革命性突破,不仅吸引了全球资本的密切关注,也激发了众多初创企业在 AI 驱...
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助力诊断362种常见疾病!剑桥/牛津/华威大学等提出多Agent大语言模型框架,自动化构建医疗知识图谱

1 月 15 日
阅读 4 分钟
225
当今,医疗资源紧张是困扰全球医疗系统的长期性问题,「医生荒」在基础保健和全科医学领域尤为突出。世界卫生组织预计,到 2030 年,全球将有 1,500 万医务工作者的缺口。而在中国,根据国家统计局和卫生健康委员会的数据,尽管中国的整体医生数量逐年增长,但一些偏远地区和乡村地区的医生数量远远不足。
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【Triton 教程】持久矩阵乘法 (Persistent Matmul)

1 月 15 日
阅读 27 分钟
202
Triton 是一种用于并行编程的语言和编译器。它旨在提供一个基于 Python 的编程环境,以高效编写自定义 DNN 计算内核,并能够在现代 GPU 硬件上以最大吞吐量运行。
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明日开播!精度优于AlphaFold,基于深度学习实现生物大分子及其互作的三维结构预测

1 月 14 日
阅读 2 分钟
204
「Meet AI4S」系列直播第 6 期将于 1 月 15 日 19:00 准时开播,HyperAI超神经有幸邀请到了南开大学统计与数据科学学院教授郑伟,他本次分享的主题是「AlphaFold3 王座未稳,来自学术界的反超:基于深度学习的生物大分子及其互作的三维结构预测」。
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轻松上手分子动力学模拟器LAMMPS:npt控温估计FCC Cu熔点

1 月 14 日
阅读 3 分钟
278
自 2004 年开源发布以来,LAMMPS 在材料建模领域得到了广泛应用,其全称为 Large-scale Atomic/Molecular Massively Parallel Simulator,由美国 Sandia 国家实验室开发。
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微软与腾讯技术交锋,TRELLIS引领3D生成领域多格式支持新方向;超5k问题对!VIS-Bench让AI学会「空间记忆」

1 月 13 日
阅读 6 分钟
254
去年 11 月,腾讯推出 Hunyuan3D 生成模型,是业界首个同时支持文字和图像生成 3D 的开源大模型。紧接着不到一个月,微软便发布了全新框架 TRELLIS,加入 3D 资产生成领域的竞争中。TRELLIS 支持多格式输出,包括辐射场、3D 高斯和网格,为不同需求提供最大灵活性。
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入选AAAI 2025!可实现多模态医学图像对齐与融合,国内两大高校联合提出BSAFusion

1 月 13 日
阅读 5 分钟
294
2024 年尾,国际人工智能顶会「第 39 届人工智能年会」(The 39th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI 2025) 公布了本届大会论文录用结果,最终在收到的 12,957 篇投稿中,有共计 3,032 篇论文脱颖而出被收录,录取率仅为 23.4%。
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【TVM 教程】为 x86 CPU 自动调优卷积网络

1 月 13 日
阅读 10 分钟
297
注意,本教程不会在 Windows 或最新版本的 macOS 上运行。如需运行,请将本教程的主体放在 if name == "__main__": 代码块中。
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基于柔性磁膜的触觉传感器

1 月 10 日
阅读 6 分钟
271
触觉感知是智能机器人和人机交互的重要能力之一,但如何实现高精度、快速响应的触觉传感仍然面临诸多挑战。传统触觉传感器在力的测量中往往受到信号耦合的限制,难以准确分辨法向力与切向力。同时,由于传感单元分辨率的限制,触觉感知的空间分辨率也受到制约。基于柔性磁膜的自解耦及超分辨率触觉传感技术,为这些问题...
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【vLLM 学习】安装

1 月 10 日
阅读 3 分钟
255
vLLM 是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架,实现了 KV 缓存内存几乎零浪费,解决了内存管理瓶颈问题。更多 vLLM 中文文档及教程可访问 →[链接]vLLM 是一个 Python 库,包含预编译的 C++ 和 CUDA (12.1) 二进制文件。依赖环境操作系统:LinuxPython:3.8 - 3.12GPU:计算能力 7.0 或更高(例如 V100、T4、RTX20xx、...
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从计算机视觉走向医疗AI,对话上海交大谢伟迪:定义问题比解决问题更重要

1 月 9 日
阅读 6 分钟
273
2012 年,在传说中的「末日之年」,移动互联网迎来了爆发期。随着 3G 网络的普及、智能手机价格下探,加之微信、米聊为代表的类通信应用以及电商、支付类的迅速崛起,该领域实现了新一轮增长。作为各类创新应用的基础,通信产业发展前景一片向好。
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活动回顾 | 计算-网络-软件-算法-生态的协同发展,2024 Meet AI Compiler 圆满收官!

1 月 8 日
阅读 4 分钟
372
12 月 28 日,上海已经进入初冬,寒冷的天气也抵挡不住大家的热情,现场座无虚席,交流氛围浓烈,从行业挑战到技术创新,从应用场景到落地成果,讲师与观众围绕 AI 编译器展开了一场深刻的「华山论剑」。
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【Triton 教程】分组 GEMM

1 月 8 日
阅读 10 分钟
363
Triton 是一种用于并行编程的语言和编译器。它旨在提供一个基于 Python 的编程环境,以高效编写自定义 DNN 计算内核,并能够在现代 GPU 硬件上以最大吞吐量运行。
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直播预告丨精度优于AlphaFold,基于深度学习实现生物大分子及其互作的三维结构预测

1 月 7 日
阅读 2 分钟
293
「Meet AI4S」系列直播第 6 期将于 1 月 15 日 19:00 准时开播,HyperAI超神经有幸邀请到了南开大学统计与数据科学学院教授郑伟,他本次分享的主题是「AlphaFold3 王座未稳,来自学术界的反超:基于深度学习的生物大分子及其互作的三维结构预测」。
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刚刚!世界最快GPU RTX 5090官宣售价超1.4万元,国行阉割版5090 D定价超1.6万元

1 月 7 日
阅读 4 分钟
387
千呼万唤,英伟达 RTX 50 系列终于正式官宣。在刚刚结束的 CES 2025 主题演讲中,黄仁勋身着新皮衣揭开了 RTX 5090 的面纱,闲言少叙,直接来看性能与售价:迄今为止速度最快的 GeForce RTX GPU拥有 920 亿个晶体管,提供 3,352 TOPS 的计算能力性能是 GeForce RTX 4090 GPU 的 2 倍对于台式机用户,配备 3,352 AI TOPS ...
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【TVM 教程】在 NVIDIA GPU 上调优高性能卷积

1 月 6 日
阅读 127 分钟
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注意,本教程不会在 Windows 或最新版本的 macOS 上运行。如需运行,请将本教程的主体放在 if name == "__main__": 代码块中。
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坚守30年,麻省理工学院瞄定下一代锂电池,用生成式AI实现固态电解质重大突破

1 月 6 日
阅读 6 分钟
325
在麻省理工学院 4 号楼的地下室,有一个被学生们称为「创新的摇篮」的实验室——4-061 实验室。在这里,Donald Sadoway 教授自 1990 年代后期就开始了他对于固体聚合物电解质 (SPE) 锂金属电池的研究。这个实验室见证了无数个日夜的辛勤工作和无数次的实验失败,但也正是这些挑战,孕育出了改变世界的创新发现。
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【vLLM 学习】欢迎来到 vLLM!

1 月 3 日
阅读 2 分钟
371
vLLM 是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架,实现了 KV 缓存内存几乎零浪费,解决了内存管理瓶颈问题。更多 vLLM 中文文档及教程可访问 →[链接]vLLM 是一个快速且易于使用的库,专为大型语言模型 (LLM) 的推理和部署而设计。vLLM 的核心特性包括:最先进的服务吞吐量使用 PagedAttention 高效管理注意力键和值的内...
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抓住「AI+生物医药」黄金时期,盘点2024年最值得关注的颠覆性成果

1 月 3 日
阅读 14 分钟
608
以 AlphaFold 为代表的 AI 系统,能够以前所未有的精度预测蛋白质三维结构,为理解蛋白质功能和开发靶向药物提供了革命性工具。在药物研发领域,AI 不仅可以基于海量药物数据,预测药物特性,还可设计新药,缩短药物从实验室到临床的研发周期。同时,AI 还可从海量基因测序数据中精准挖掘信息,快速识别基因突变,助力科...
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仅用1年成为DeepMind顶梁柱,John Jumper博士毕业7年拿诺奖,开启蛋白折叠新时代

1 月 3 日
阅读 5 分钟
409
「我以为我只有 10% 的机会获得诺贝尔化学奖」,得知获奖消息后,John Jumper 在电话采访中笑着说道。他的语气中带着谦逊与感慨,而这份殊荣的背后,则是 AlphaFold2 带来的科学革命,彻底改变了蛋白质结构预测的方式。
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五战蛋白质结构预测风向标CASP,南开大学郑伟:竞争性与难度提升,关注实际生物问题

1 月 2 日
阅读 6 分钟
310
「CASP14 赛前,很多课题组看到 DeepMind 来参赛,觉得他们带来的成果可能和上次 (CASP13) 差不多,大家都没太当回事」,南开大学郑伟教授彼时正在密西根大学张阳教授实验室交流学习,先后 3 次随团队参赛的他,见证了初代 AlphaFold 的崭露头角,以及 AlphaFold 2 的一战成名。
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多模态模型已落地多领域,OpenBayes贝式计算获评「大模型最具潜力创业企业 TOP 10」

1 月 2 日
阅读 2 分钟
324
在 2024 年的 NeurIPS 会议上,Ilya Sutskever 提出了一系列关于人工智能发展的挑战性观点,尤其集中于 Scaling Law 的观点:「现有的预训练方法将会结束」,这不仅是一次技术的自然演进,也可能标志着对当前「大力出奇迹」方法的根本性质疑。
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在线运行 Llama 3.3 唯一开源 70B 模型,性能堪比 405B!LaTeX OCR 数据集上线,助力数学公式识别

2024-12-31
阅读 4 分钟
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就在本月,Meta 发布了 Llama 3.3 唯一开源模型 Llama-3.3-70B-Instruct,虽然参数规模只有 70B,但堪比 405B 模型性能。这是 Llama 3 系列的最后一个模型,小扎表示,再见就是 Llama 4 啦!
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模拟人类反应式抓取过程,普渡大学团队实现机器人学习的数据高效触觉表征

2024-12-31
阅读 6 分钟
275
在机器人自主学习的旅程中,触觉是不可或缺的一环,它赋予机器感知物理世界细节的能力。然而,传统触觉感知系统的训练往往依赖于海量数据采集,成本高昂且效率低下。随着数据驱动方法的限制逐渐显现,如何通过高效的数据表征来提升触觉学习的性能,成为当下机器人研究的焦点之一。
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全球变暖难逆转,斯坦福团队用AI预测最高温变化,破纪录可能性达90%

2024-12-30
阅读 4 分钟
284
近年来,在全球持续变暖等大背景下,我们见证了一系列罕见的极端气候事件,它们似乎在无声地宣告着我们所处时代面临的严峻挑战。2024 年,这个即将落幕的年份,也为我们呈现了一幕幕惊人的景象:撒哈拉沙漠遭遇了数十年难遇的洪水,美国的「世纪飓风」成为近 20 年来夺走最多生命的飓风,欧洲的暴雨引发了数十年来最严重...
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多国政策/科研突破/先锋人物/企业布局……一文看尽2024年AI4S行业大事

2024-12-27
阅读 9 分钟
468
2024 年 11 月,Google DeepMind 发布报告「A new golden age of discovery: Seizing the AI for Science Opportunity」,指出 AI 正在引领科学研究进入一个全新的黄金时代。 如今,AI for Science 已经跨越了最初的概念推广期,正在生命科学、地理信息科学、天文气象等传统科研领域内,探索创新方法,甚至为那些困扰人...
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成本下降100倍!非营利组织E11 Bio新成果,绘制大脑数百万细胞连接关系

2024-12-26
阅读 4 分钟
262
在已知宇宙中,人类大脑是最复杂的结构之一。它由大约 1 千亿个神经元组成,每个神经元通过数千个突触与其他神经元相连,形成了一个难以想象的复杂网络。这张网络不仅控制着我们的身体,还塑造了我们的思想、情感和意识。从简单的反射动作到深奥的哲学思考,大脑的每一项功能都彰显着其非凡的复杂性。
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【TVM 教程】为 NVIDIA GPU 自动调优卷积网络

2024-12-25
阅读 10 分钟
384
TVM 中 NVIDIA GPU 的算子实现是以 template 形式编写的,该 template 有许多可调参数(tile 因子,unrolling 等)。对神经网络中的所有卷积和深度卷积算子调优后,会生成一个日志文件,它存储所有必需算子的最佳参数值。当 TVM 编译器编译这些算子时,会查询这个日志文件,从而获取最佳参数值。
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10大圣诞数据集汇总:热门歌曲/礼物愿望清单/菜谱/10年间圣诞推特文案……

2024-12-25
阅读 3 分钟
401
叮叮铛,叮叮铛,铃儿响叮铛 ~ 又到圣诞节啦圣诞老人会给幸运的小朋友送礼物,而 HyperAI超神经也会给勤劳的开发者们送上圣诞大礼包!我们应景地为大家准备了 10 个圣诞节相关的数据集,支持在线使用与下载,快来体验吧~图片来源于网络更多高质量数据集:[链接]1、圣诞节装饰品图像数据集预估大小: 1.03 GB下载地址: [...
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LeCun转发,UC伯克利等提出多模态蛋白质生成方法PLAID,同时生成序列和全原子蛋白结构

2024-12-25
阅读 5 分钟
261
过去多年间,科学家们持续致力于探索蛋白质的结构和组成,以更好的解谜「生命密码」。蛋白质功能由其结构决定,包括侧链和主链原子的身份、位置及其生物物理性质,这些统称为全原子结构。 然而,想要确定侧链原子的放置位置,必须先了解序列。因此,全原子结构生成可以看作是一个多模态问题,需要同时生成序列和结构。
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