入选ECCV 2024!浙江大学联合微软亚洲研究院提出统一医学图像预训练框架UniMedI,打破医学数据异构化藩篱
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14让 AI 在某些条件下具备类似人类的反应能力,从而代替人类高效地从事特定工作,是 AI 领域研究人员孜孜不倦的追求。正如在医学图像和人工智能的交叉领域,基于视觉语言预训练的深度模型 (Visual-Language Pre-training, VLP) 凭借其自动化的特点,可以在大量图像及对应文本的数据集上进行预训练,并学会自动从新的图像中...