随着大语言模型（LLM）逐步走向工程化与规模化部署，其推理效率、资源利用率以及硬件适配能力正成为影响应用落地的核心问题。2023 年，加州大学伯克利分校的研究团队开源 vLLM，通过引入 PagedAttention 机制对 KV 缓存进行高效管理，显著提升模型吞吐量与响应速度，在开源社区迅速走红。截至目前，vLLM 在 GitHub 上已...

细胞治疗产品 (CTP) 作为先进治疗药物 (ATMPs) 的重要组成部分，正为罕见病和疑难杂症患者带来希望。然而，其生产过程极易受到微生物的侵扰，微生物污染始终如阴霾般笼罩着这束希望之光。传统的无菌检测方法，如沿用半个世纪的 USP <71>（美国药典第 71 章记录的无菌检测法），在面对精准医疗的新需求时显得力不从...

长期以来，蛋白质设计领域的核心瓶颈始终未能突破：氨基酸序列的组合空间呈指数级增长，而传统计算方法在优化序列自然性与稳定性时往往顾此失彼。在基因治疗领域，科学家同样面临设计高效调控基因表达的 DNA 元件的难题；在 mRNA 疫苗研发中，序列优化与翻译效率提升的矛盾始终存在；甚至在自然语言生成任务中，工程师们...

4 月 9 日凌晨，Agentica 团队携手 Together AI 联合开源了名为 DeepCoder-14B-Preview 的代码推理模型，这个仅需 14B 即可媲美 OpenAI o3-Mini 的新模型迅速引起业界广泛关注，在 GitHub 狂揽 3k stars。

12 月 28 日，上海已经进入初冬，寒冷的天气也抵挡不住大家的热情，现场座无虚席，交流氛围浓烈，从行业挑战到技术创新，从应用场景到落地成果，讲师与观众围绕 AI 编译器展开了一场深刻的「华山论剑」。

Triton 是一种用于并行编程的语言和编译器。它旨在提供一个基于 Python 的编程环境，以高效编写自定义 DNN 计算内核，并能够在现代 GPU 硬件上以最大吞吐量运行。

小扎在 Meta Connect 2024 主题演讲中宣布推出首个多模态大模型 Llama 3.2 vision！该模型有 11B 和 90B 两个版本，成为首批支持多模态任务的 Llama 系列模型，根据官方数据，这两个开原模型的性能已超越闭源模型。

糖尿病是全球上升最快的主要慢性病，可造成失明、肾功能衰竭、截肢、脑卒中、心肌梗死等，亦与肿瘤感染等密切相关。其中，糖尿病视网膜病变 (diabetic retinopathy, DR) 是糖尿病患者最常见的进行性眼部微血管并发症，能够影响 30-40% 的糖尿病患者。

随着空间转录组技术的不断发展与迭代，研究者能够在单细胞分辨率下获得细胞的基因表达谱，同时保留细胞在组织内的空间位置信息。如何有效地利用这些空间信息来识别空间细胞亚型并发现组织模块，成为空间转录组数据分析的核心任务。

大模型竞速赛鸣枪开跑后，苹果似乎已经脱离了第一梯队，曾经的行业风向标并没有像其他大厂那样频繁地宣讲 AI，加之缺乏能够参与竞争的「明星产品」，其一度被贴上了「落后」的标签。但其实熟悉苹果的网友都知道，这是一家「重落地」的公司，更加擅长的是把创新技术工程化，实现「工程创新」。也正因如此，在生成式 AI 发...

近年来，AI、特别是机器学习，已经在金融数据分析、风险预估、投资管理等任务中实现了效率、准确率的提升，为银行、保险、基金、券商等机构的业务转型提供了强劲动能。随着大模型概念的持续走热，「金融大模型」也成为行业热议话题。然而，不同于工业、建筑等传统行业大刀阔斧地进行智能化升级，金融与 AI 的结合在数据...

根据国家卫生健康委员会发布的《卵巢癌诊疗指南（2022 版）》，我国卵巢癌年发病率居女性生殖系统肿瘤第 3 位，仅次于子宫颈癌和子宫体恶性肿瘤，病死率位于女性生殖道恶性肿瘤之首，其 5 年生存率与诊断时的病程阶段密切相关。根据美国国家癌症研究所发布的数据，在早期的局部感染阶段，卵巢癌 5 年生存率为 92.4% ，而...

2023 年 5 月，天津市津南区八里台镇凤锦庭院的业主「胆战心惊」，从远处看，自己家 25 层高的楼房「好像歪了」。更让业主们恐慌的是，不仅楼房周边的草地、路面开始沉降开裂，甚至楼地基也出现了数十厘米的沉降和裂缝，部分地下停车场也出现了墙体裂痕和渗水情况，导致上千名业主无法归家。

作者：李宝珠编辑：三羊封面图来源：Google DeepMindDeepMind 用算力堆出奇迹？被夸上天的 AlphaGeometry 含金量有多高近日，谷歌 DeepMind 的 Alpha 系列再添新成员——AlphaGeometry，依旧声势浩大，「里程碑」、「史诗级」、「逼近人类」等赞美之词溢出屏幕。那么，这个号称奥数能力金牌级的 AI 系统到底有多少含金量呢...

作者：三羊、李宝珠、李玮栋、Yudi、xixi 编辑：李宝珠 在大模型时代的浪潮中，机器学习系统正经历着前所未有的变革。模型规模的急剧膨胀，让我们见证了 AI 能力的巨大提升，然而这种提升不仅为各个领域带来了新的机遇，也引出了一系列新的技术挑战和实践上的难题。

铭文、碑刻是过去文明的思想、文化和语言的体现。金石学家破译千年前的密码，需要完成文本修复、时间归因和地域归因三大任务。主流的研究方式是「字符串匹配」，即凭借记忆或查询语料库匹配字型相似的铭文，这导致了结果的混淆和误判。为此，DeepMind 和威尼斯福斯卡里大学联合开发了 Ithaca，利用 AI 帮助人类学者破译...

逆合成旨在找到一系列合适的反应物，以高效合成目标产物。这是解决有机合成路线的重要方法，也是有机合成路线设计的最简单、最基本的方法。 早期的逆合成研究多依赖编程，随后这一工作被 AI 接替。然而，现有的逆合成方法多关注单步逆合成，可解释性差，且无法兼顾分子的短程信息和长程信息，性能受限。 为此，山东大学...

生物传感是人类与机器、人类与环境、机器与环境交互的重要媒介。其中，触觉能够实现精准的环境感知，帮助使用者与复杂环境交互。 为模仿人类的触觉，科研人员开发了各种传感器，以模拟皮肤对环境的感知。然而，触觉传感的要求高、参数变化多样，需要大量的研发经验、充分的文献调研和大量的试错实验，研发周期很长。 为...

多肽是两个以上氨基酸通过肽键组成的生物活性物质，可以通过折叠、螺旋形成更高级的蛋白质结构。多肽不仅与多个生理活动相关联，还可以自组装成纳米粒子，参与到生物检测、药物递送、组织工程中。然而，多肽的序列组成过于多样，仅 10 个氨基酸就可以组成超过百亿种多肽。因此，人们很难对其自组装特性进行全面系统的研...

据世界自然基金会统计，1970-2016 年，全球代表物种种群数量减少了 68%，生物多样性不断下降。 保护生物多样性，需要对当地生态情况进行准确分析，制定合理的生态保护政策。然而，生态数据太过庞杂，统计标准又难以统一，大规模的生态分析很难开展。 近期，康奈尔大学的研究者们利用深度学习，分析了 900 万组鸟类数据，...

年初 ChatGPT 爆火，美国《时代周刊》发文揭露其背后的「血汗工厂」，给「AIGC 领头羊」耀眼的光环蒙上了一层巨大阴影。 据报道，为训练 ChatGPT 识别有害内容，一群来自肯尼亚、乌干达和印度的外包员工负责给数据库手动标注，他们每天花费 9 小时鉴别各种攻击性词汇，每小时至多标注 2 万个单词，收获是 1.32-2 美元的...

内容一览：在被不锈钢包围的世界中，我们可能都快忘记了腐蚀的存在。然而，腐蚀存在于生活中的方方面面。无论是锈迹斑斑的钢钉，老化漏液的电线，还是失去光泽的汽车，这一切的发生都与腐蚀有关。据统计，全世界每年由金属腐蚀带来的经济损失超过2.5 万亿美元，远超过其他自然灾害。其中，腐蚀在中国造成的经济损失约 3,...

内容一览：2023 Meet TVM 线下聚会第二站定档 6 月 17 日！这次我们设定了 5 个 Talk，期待和大家在北京中关村相聚！关键词：编译器 线下活动 2023MeetTVM

内容一览：从诞生的那一刻起，人类对宇宙的探索就从未停止。如今，这门古老的科学再次借助 AI 获得加速度。本文将展示 AI 与天文学的结合擦出了怎样的火花。关键词：AI 天文图像 弱引力透镜

这个例子展示了如何用 Relay Python 前端构建神经网络，并为装有 TVM 的 NVIDIA GPU 生成 runtime 库。注意，构建 TVM 需要启用 CUDA 和 LLVM。

本文首发自微信公众号：HyperAI超神经内容一览：「2023 Meet TVM·开年首聚」成功线下相聚上海，来自企业和高校的 100 多位参与者齐聚一堂，共话机器学习编译的现在和未来。关键词：2023 Meet TVM 线下活动

利用交叉编译和 RPC，可以实现程序在本地机器编译，在远程设备运行。这个特性在远程设备资源有限时（如在树莓派和移动平台上）尤其有用。本教程将把树莓派作为 CPU 示例，把 Firefly-RK3399 作为 OpenCL 示例进行演示。

内容一览：Real-ESRGAN 是 ESRGAN 升级之作，主要有三点创新：提出高阶退化过程模拟实际图像退化，使用光谱归一化 U-Net鉴别器增加鉴别器的能力，以及使用纯合成数据进行训练。 关键词：Real-ESRGAN 超分辨率 视频修复本文首发自微信公众号：HyperAI超神经

本篇文章译自英文文档 Blitz Course to TensorIR 作者是 Siyuan Feng。更多 TVM 中文文档可访问→TVM 中文站 TensorIR 是深度学习领域的特定语言，主要有两个作用：在各种硬件后端转换和优化程序。自动 tensorized 程序优化的抽象。 {代码...} IRModuleIRModule 是 TVM 的核心数据结构，它包含深度学习程序，并且是 IR 转...

内容一览：从去年 12 月延期至今的 TVM 线下聚会终于来了！首站地点我们选在了上海，并邀请到了 4 位讲师结合自己的工作实践，分享 TVM 相关的开发经验，期待与大家线下相聚~关键词：2023 Meet TVM 线下活动