虽然技术指标正常是系统稳定性的一个重要参考，但并不能完全保证业务无异常。业务异常可能源于多种非技术因素，如业务流程错误、用户需求变化、外部依赖问题、人为因素（配置错误）等。因此，在监控技术指标的同时，还需要结合业务层面的监控和分析手段，以确保全面了解和掌握系统的运行状态，从而保障业务的稳定性和可...

最近一直在关注deepseek的动态，现在看到一则好消息，分享给大家；国家超算中心目前上线了deepseek且免费调用DeepSeek-R1:7B、DeepSeek-R1:14B、DeepSeek-R1:32B三个模型，具体操作如下

在大模型时代，AI技术的飞速发展带来了前所未有的机遇，但也伴随着巨大的挑战。随着模型规模的不断扩大，算力需求呈指数级增长，训练成本飙升，而性能提升的边际收益却逐渐递减，形成了所谓的“Scaling Law”瓶颈。与此同时，OpenAI、谷歌等巨头通过闭源策略垄断技术，限制了中小企业和研究机构的参与空间。在这样的背景下...

随着分布式微服务的发展，一个普通的应用可能会依赖于许多其他服务，这给系统的限流降级、优化改造等操作带来了困难。在没有明确强弱依赖关系的情况下，我们很难有效地进行这些操作。为了解决这个问题，强弱依赖治理成为了一种科学的手段。通过强弱依赖治理，我们可以持续稳定地获取应用间的依赖关系、流量以及强弱等数...

京东自营和商家自运营模式，以及伴随的多种运营视角、多种组合计算、多种销售属性等数据维度，相较于行业同等量级，数据处理的难度与复杂度都显著增加。如何从海量的数据模型与数据指标中提升检索数据的效率，降低数据存算的成本，提供更可信的数据内容和多种应用模式快速支撑业务的数据决策与分析，是数据团队去年聚焦...

ALTER TABLE your_partitioned_tableADD PARTITION (PARTITION p_new VALUES LESS THAN (new_value));

2;DAG计算模型减少的是磁盘I/O次数（相比于mapreduce计算模型而言），而不是shuffle次数，因为shuffle是根据数据重组的次数而定，所以shuffle次数不能减少

在我们的测试工作中，是不是经常遇到这样的情形，发生了线上问题，产品、研发或者测试同学一拍脑袋：当时怎么没有想到，怎么给漏掉了呢？明明是一个非常简单的事情，用大拇指都能想到的验证场景，为何当时就漏测了呢？但实际情况是，逃逸到线上的缺陷，疑难杂症式的极端异常的问题很少，大部分都不复杂且可以在设计和开...

近期在参与编写平台工程系列标准时，我发现开发者体验 (DevEx) 是一个不可忽视的关键因素，它对于构建一个成功的平台工程起到了重要的作用，DevEx 可以称之为平台工程的基础。基于我最近的学习和思考，我决定写这篇文章，想深入探讨一下 DevEx 对于内部开发平台的重要性，也希望为从事内部开发平台的同学们带来一些新的...

大模型对搜推技术产生了深远的影响，极大地推动了搜推技术的演进趋势，使得搜推更加的智能化和个性化，然而在搜推中引入大模型时同样面临一系列的挑战，例如商品知识的幻觉，复杂查询的理解，个性化商品推荐，隐私和安全等问题。本文基于这个问题背景介绍下我们的技术实践，完整文章分为上下两篇介绍：

在前端开发中，构建工具的选择和使用至关重要。Webpack 一直是前端构建工具的主流选择，但随着前端技术的发展，Vite 作为一种新兴的构建工具，以其快速的开发体验和现代化特性，逐渐受到开发者的青睐。

作者：京东零售 王江波1. 线程运行状态1.1 total1.2 timed\_waiting通过上图我们可以发现timed\_waiting的topN线程都是查询国补资质的。1.3 waiting通过上图我们可以发现waiting的topN线程都是查询国补活动的。1.4 线程分析下面我们分析上述两种状态：WAITING 状态•定义：当一个线程处于 WAITING 状态时，它在等待另一...

DeepSeek无疑是春节档最火爆的话题，上线不足一月，其全球累计下载量已达4000万，反超ChatGPT成为全球增长最快的AI应用，并且完全开源。那么究竟DeepSeek有什么魔力，能够让大家趋之若鹜，他又将怎样改变世界AI格局和我们的生活，本篇文章将进行简要解析。

在拆解DeepSeek源码后，会发现几个颠覆行业认知的真相。这个号称“用十分之一算力吊打GPT-4”的国产大模型，藏着令人拍案叫绝的工程智慧，却也暗藏致命软肋。

随着DeepSeek-R1的官宣开源，DeepSeek迅速成为AI领域的热门话题，吸引了大量开发者和研究者的关注。这一开源举措不仅推动了技术的普及，也促使更多企业和机构加入到开源生态中。例如，国内大厂X度于2月14日宣布将在未来几个月推出文新大模型4.5系列，并计划从闭源转向开源。这些动态无疑加速了大模型技术的发展，也为开...

春节期间，DeepSeek的爆火无疑让大家对AI大模型有了全新的认识和体验。与其他大模型不同之处，DeepSeek不仅提供答案，还输出推理过程，这一功能引起了大家的震惊和担忧。在日常生活中，相信大家习惯于通过百度搜索、浏览小红书或者观看抖音等方式来寻找对普通感冒、小创伤等常见问题的治疗方案。现在，随着DeepSeek等一...

我们打开deepseek官网，会发现对话框之下：有两个按钮，那他们的含义如何理解🤔？最近爆火的deepseek究竟指的是哪个模型？深度思考R1与联网搜索的作用？

在当下的科技领域，DeepSeek 无疑是一颗耀眼的明星，近期关于它的话题热度持续飙升，引发了无数技术爱好者和行业从业者的热烈讨论。大家纷纷被其强大的大数据处理能力和广泛的应用前景所吸引，急切地想要深入探索和使用这一先进的模型。然而，当人们满怀期待地访问 DeepSeek 官网时，却遭遇了令人头疼的问题 —— 官网响应...

回首自己过去的科研与工程探索经历，仿佛是一场勇气与坚持的交响曲，伴随着科学家精神和工程师文化的和声。这段旅程，从我踏入数理统计的领域开始，到后来跨越到计算机技术，再到如今在京东担任用增算法部门的业务算法专家，每一步都充满了挑战和成长。

自2022年底ChatGPT发布以来，大模型成为非常火爆的话题。如何在生活和工作中把大模型用的更好、更具价值，业界一致认为Agent是其中一个重要的方向。下面就分享一下我们京东广告在Agent应用上的一些实践和经验，希望能给大家带来一定的启发和思考。

作者：京东零售 韩艾引言多智能体的架构演进过程：第一阶段：B商城工单自动回复，LLM和RAG结合知识库应答，无法解决工具调用。第二阶段：京东招商站，单一Agent处理知识库问答和工具调用，准确率低 & LLM模型幻觉，场景区分度差。第三阶段：京麦智能助手，引入multi-agent架构，master + subagents协同工作模式，把问题...

本文参考网上资料学习，IDEA接入DeepSeek+私有化部署DeepSeek+Dify搭建智能助手+接入微信（个人电脑Windows和mac都可以安装），手把手保姆级教程。一、IDEA接入DeepSeek1）首先IDEA下载安装 Continue插件，如下图大概几分钟安装完成“Continue” 是一款专为 IntelliJ IDEA 设计的开源 AI 助手插件，利用大语言模型（例如De...

一、前言 近期DeepSeek如此火爆，全民跃跃欲试，奈何频繁的【服务器繁忙，请稍后再试】，让探索的路上体验不佳。前驱力量紧接着发布【如何本地化部署DeepSeek】的指导，尝试过程中苦于自己电脑的硬件条件，运行7B/14B的结果确实让人也难以满意。 所以最佳解决思路呢，学习整合资源站在巨人肩膀，借助硅基流动和Cherry St...

如果你想快速构建一个本地客户端应用的智能助手！！如果你想使用 deepseek 替换一下openai ，体验国产之光！！如果你是小白，不太懂复杂的操作，但是想快速使用！！看这篇就够了～～～本次将带大家从0到1一步步搞起来，10分钟带你搞定。动动小手点个赞，后面可以更新更多保姆级ai教程，私货目前积攒很多。前言标题来...

\#从第⼀步骤到第四步骤是完成DeepSeek本地部署和使⽤,可以满⾜中⼩企业环境的稳定 使⽤,第五步骤为基于AnythingLLM和本地数据进⾏训练(基于本地数据搭建本地知识 库): ⼀：京东云GPU云主机环境准备 ⼆：部署Ollama 三：运⾏DeepSeek模型 四：图形客户端使⽤ #第五步骤可以不执⾏ 五：本地数据投喂

作者：京东零售2024年，京东零售技术团队在 AI 领域发表多篇CCF-A类论文，包含CVPR、SIGIR、WWW、AAAI、IJCAI等业界顶会。下面为大家简要介绍被录用的10篇论文，涵盖目标检测、多场景学习、排序模型、意图识别、创意优选、优化大模型幻觉问题等多个方向，欢迎大家共同交流讨论。👉【1】CVPR 2024 | Exploring Region-Wo...

部门内有一些亿级别核心业务表增速非常快，增量日均100W，但线上业务只依赖近一周的数据。随着数据量的迅速增长，慢SQL频发，数据库性能下降，系统稳定性受到严重影响。本篇文章，将分享如何使用MyBatis拦截器低成本的提升数据库稳定性。

在研发过程中，每个研发同学在联调、自测阶段中总会频繁的去执行编译、构建、打包的动作，遇到比较大的项目，执行一套流程下来，往往需要3-10分钟左右，极大的降低了研发的速度，基于以上痛点，我们基于JAVA Agent技术开发出一套插件【藏经阁热更新插件】，通过热更新方式，实现了修改代码即时生效， 极大的降低研发的打...

我们常说的三高，高并发、高可用、高性能，这些技术是构建现代互联网应用程序所必需的。对于京东618备战来说，所有的中台系统服务，无疑都是围绕着三高来展开的。而对于京东庞大的客户群体，高并发的要求尤为重要。用户对在线服务的需求和期望不断提高，系统的并发处理能力成为衡量其性能和用户体验的关键指标之一。高并...

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,用于处理和分析大规模结构化数据。Hive提供了类似SQL的查询语言(HiveQL)，使得熟悉SQL的用户能够查询数据。Hive将SQL查询转换为MapReduce任务，以在Hadoop集群上执行数据处理和分析。