随着互联网业务的不断发展，选择在网上购物的人群不断增加，这种情况下，会衍生出一些促销活动，类似抢购场景或者热销热卖场景，在高峰时段的下单数量会非常大，也意味着对数据库中畅销商品的库存操作十分频繁，需要频繁查库存和更新库存。这属于高读写场景，比起单独的并发读和并发写来说，业务场景更复杂一些。那么这...

去除JaCoCo配置、重新编译和部署后下单功能恢复正常。堆栈信息显示，问题源于系统对请求字段进行加密时出现异常，因为无法完成类型转换抛出异常，“[Z cannot be cast to [Ljava.lang.Object”，从而阻塞下单流程。

监控系统在现代技术环境中扮演着至关重要的角色。运营同学每天检查自己的活动数据，研发人员每天检查系统各项指标是否正常，这些工作都少不了监控系统的身影。通常来讲，监控系统包括数据采集、数据计算、数据存储、数据可视化及监控预警等功能。本文主要介绍数据计算部分。

大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。这些模型通常由深度神经网络构建而成，拥有数十亿甚至数千亿个参数。大模型的设计目的是为了提高模型的表达能力和预测性能，能够处理更加复杂的任务和数据。大模型在各种领域都有广泛的应用，包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等。大模型通过训...

自LLM在自然语言处理等领域取得了瞩目成就之后，学术界积极探索生成式模型对搜广推系统的增强或改进方式[1]，现有工作大体可以分为两类[2]：（1）用大模型做数据和知识增强、提取表征、通过prompt将推荐转成对话驱动的任务等，本质上没有修改LLM，属于信息增强和补充方法，无法直接建模海量协同信号。 （2）修改LLM直接...

优秀的广告创意不仅能够增强信息传递的效果，还可以提高用户的点击和转化率。2023年广告团队利用AIGC技术显著提升了创意内容的多样性。然而随着多样性的提升，质量欠佳的素材限制了智能创意的覆盖率，海量创意如何匹配用户的问题更加凸显。2024年广告团队在创意生成和优选方面进行了技术突破，实现了高质量广告创意的自...

最近，京东正式宣布进军外卖业务，迅速引发了广泛关注。当大家满心期待着品尝到更多美食、享受更便捷服务时，不知道是否留意到一个技术细节：未来在京东外卖的订单页面，骑手送餐的实时位置将被精准呈现，从商家取餐，再到穿梭在大街小巷，直至把美味热乎地送到你手中，这一系列行程都会通过一条清晰的轨迹动态展示。这...

WWW2025: CTR-Driven Advertising Image Generation with Multimodal Large Language Models

作者：京东零售 刘潇蔓全篇将从4个方面为大家系统介绍，我们如何使用AI,在运营活动中使用技法提质提效的…1、AI在运营设计中的优势2、典型应用场景&案例3、AI工具核心关键词公式4、避坑指南：AI落地问题

供应链大屏做为物流的核心报表，为管理者提供大促决策时的依据。页面指标超过170+，依赖接口30+，复杂度较高，数据链路较长，同时稳定性要求高。

浏览器的内存管理机制决定了它能否高效地分配和释放资源，而 JavaScript 引擎 V8 正是这一机制的核心。本文将探讨 V8 的内存管理机制，帮助你理解浏览器崩溃的根源，并学会如何优化内存使用，避免类似问题的发生。

本文描述了物流供应链业务较复杂的业务场景下，结合了大数据计算相关技术，总结了实时监控大屏指标建设和服务构建的框架和经验，为后续其他核心大屏的高可用和高实时性建设提供建设思路。以下几点需要重点关注：

在日常调试问题中，相信我们很多人都是用console去排查相关的问题，虽然问题也可以排查出来，但是有时它的效率并不高。这篇文章主要讲解关于断点和一些日常调试技巧的内容，方便你在日后调试问题中，能在不同的前端场景应用不同的调试方式，翻倍提高你解决问题的效率

在单机环境中，我们主要通过线程间的加锁机制来确保同一时间只有一个线程能够访问某个共享资源或执行某个关键代码块，从而防止各种并发修改异常。例如，在Java中提供了synchronized/Lock。但是在分布式环境中，这种线程间的锁机制已经不起作用了，因为系统会被部署在不同机器上，这些资源已经不是在线程间共享了，而是进...

本文主要提供了一种单元测试方法，力求0基础人员可以从本文中受到启发，可以搭建一套好用的单元测试环境，并能切实的提高交付代码的质量。极简体现在除了POM依赖和单元测试类之外，其他什么都不需要引入，只需要一个本地能启动的springboot项目。

京东云前端团队与Relay设计平台团队进行联合共建，通过提出C2D2C（Code to Design to Code）模式 ，将云事业部Mobius Design System 设研资产打通，实现“一套资产，双向流动”，进一步解决设计师精力分散，版本代差问题和D2C效果有限的问题。

DeepSeek作为人工智能领域的新星，正以其惊人的性能和广泛的应用场景迅速走红。其火爆的现状得益于多项关键技术的突破，如强化学习框架的采用、高效的显存占用优化以及极低的训练成本。这些技术优势使得DeepSeek在性能上超越了众多同类模型，同时保持了极高的性价比。

在大模型时代，AI技术的飞速发展带来了前所未有的机遇，但也伴随着巨大的挑战。随着模型规模的不断扩大，算力需求呈指数级增长，训练成本飙升，而性能提升的边际收益却逐渐递减，形成了所谓的“Scaling Law”瓶颈。与此同时，OpenAI、谷歌等巨头通过闭源策略垄断技术，限制了中小企业和研究机构的参与空间。在这样的背景下...

作为提供方，component 将自己的 Button、Dialog等组件暴露出去，同时将 react 和 react-dom 这两个依赖共享出去。

某一个SQL查询比较慢，你第一时间想到的就是“给某个字段加个索引吧”，那么索引是什么？是如何工作的呢？ 一起静下心来，耐心看完这篇文章吧，干货不啰嗦，相信你一定会有所收获。

Buffalo调度是一款京东自主研发的分布式DAG作业调度系统。为京东的数据开发工程师、算法工程师、数据分析师等用户提供了离线作业的编排&调试、监控运维、DAG调度等系统能力，致力于打造行业领先的稳定高效、产品简洁高体验、任务监控全面、资源容器化、系统能力开放化的ETL调度系统。

Du, Z., Qian, Y., Liu, X., Ding, M., Qiu, J., Yang, Z., & Tang, J. (2022, May). GLM: General Language Model Pretraining with Autoregressive Blank Infilling. In Proceedings of the 60th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers) (pp. 320-335).

SPI（Service Provicer Interface）是Java语言提供的一种接口发现机制，用来实现接口和接口实现的解耦。简单来说，就是系统只需要定义接口规范以及可以发现接口实现的机制，而不需要实现接口。

本文分析了后端研发和运维在日常工作中所面临的线上SQL定位排查痛点，基于姓名贴的灵感，设计和开发了一款SQL染色标记的MyBatis插件。该插件轻量高效，对业务代码无侵入，接入简单，支持SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等语句，同时也支持无WHERE条件SQL的标记增强。该SQL染色插件并不改变SQL指纹，染色信息内置了statem...

在科技浪潮汹涌澎湃的今天，人工智能与软件开发工具不断迭代升级，深度融合前沿技术来满足个性化知识管理与开发需求，已然成为技术爱好者和开发者们竞相探索的方向。本文将利用 Ollama、Deepseek-R1、AnythingLLM 搭建强大的本地个人知识库，并详细介绍 Continue 在 VScode 中的本地集成，带你解锁全新的技术应用体验，...

Chrome DevTools 是前端开发者的必备工具，不仅可以用于调试 Chrome 网页，还支持 Android WebView、Roma (跨平台开发框架) 安卓&鸿蒙端 ****等平台的调试。 作为最常用的调试工具之一，DevTools 不仅能快速定位问题，还能让我们深入了解调试的内部机制。本文将从原理、组成部分、CDP 协议以及自定义调试工具的实现， 带...

随着大模型的广泛应用，作为人工智能三大支柱之一的AI算力，已经成为竞争的焦点。从模型训练到推理，算力存在于大模型生命周期的每一环，极大程度地影响着模型在实际业务场景的性能与效果。面对京东海量数据的各种场景，缺乏坚实的算力基础就犹如高楼大厦没有稳固的地基，上层的算法/数据无法发挥其作用。

周末简单整理了2024年我读过的10本技术类书籍（是在京东APP购买的实体书，大部分知识结合实践输出转化），希望这些书籍能够在大家的学习之路上提供一些帮助。

大家好，我是一个懒人，一个懒得写文章但偏偏又想参加神灯社区征文的懒人。当我看到“DeepSeek”这个主题时，我的大脑立刻进入了一种“躺平模式”：“怎样才能不费吹灰之力，写出一篇吸引人的文章呢？” 答案显而易见：让DeepSeek帮我搞定啊！

异常检测（Anomaly detection）技术就像是一个隐形的守护者，悄无声息地监视着数据流，寻找着那些与正常模式不符的迹象。 在本篇文章中，将探讨基于时序流的异常检测技术，解决如何及时发现序列模式的异常、以及适应数据分布变化（概念漂移）等带来的挑战，最后并基于了部分公开数据集和风控域场景进行相关案例的应用测试。