我们在业务需求开发中，通常会使用枚举来定义业务上的一组常量，那除了简单地定义常量之外，我们如何利用枚举来实现高内聚、低耦合的设计呢？下面介绍下枚举和策略模式、函数式接口的组合应用。

随着手机在生活中的占比越来越高，屏幕尺寸越来越大，刷新率越来越高，手机电池电量和功耗也成为了影响用户体验的一个重要因。高功耗不仅仅会引发用户的电量焦虑，而且也会导致手机严重发热变成“暖手宝”，从而降低了用户的使用意愿。而影响功耗的因素有很多，下面就为大家介绍一下Android应用功耗的基础知识、功耗的组成...

安装包的体积受诸多方面影响，针对dex、资源文件、so文件都有不同的优化策略，在此不做一一展开，本文主要记录了在研发时针对动态链接库的文件体积裁剪优化方案。

大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。这些模型通常由深度神经网络构建而成，拥有数十亿甚至数千亿个参数。大模型的设计目的是为了提高模型的表达能力和预测性能，能够处理更加复杂的任务和数据。大模型在各种领域都有广泛的应用，包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等。大模型通过训...

删除代码是软件开发过程中常见的一部分，但必须谨慎操作以确保不会引入错误或破坏现有功能。有效的做系统瘦身会降低维护成本，减少冗余代码，减少开发同事踩坑的机会。以下是几个步骤和建议，帮助你更安全有效地删除代码：

B2BTC同城二期有一个Excel导入的功能，单次数据量小于一千，使用频次不高。但涉及到多个字段组成唯一约束，即每条数据操作时要根据唯一性组合字段来操作，要确保数据表中的数据不违反唯一性。

随着系统数量增多，复杂度提高，线上应急问题时有发生；加之需投入大量人力进行服务治理和验证，为了减少日常应急问题及提前排除风险，发起对生产系统的持续综合性治理，实现常态化稳定性治理。在常态化治理过程中我们将识别问题等重复性有规律的工作实现自动化，技术人员更专注于解决问题。

本文记录了在大促前针对SpringBoot应用启动速度过慢而采取的优化方案，主要介绍了如何定位启动速度慢的阻塞点，以及如何解决这些问题。希望可以帮助大家了解如何定位该类问题以及提供一些解决此类问题的思路。下文介绍的JSF为京东内部RPC框架，类似于阿里的Dubbo（本文使用的SpringBoot版本为2.6.2）

协程在处理高并发和I/O密集型任务时，具有明显的优势，尤其是在编写异步代码时更加简洁和高效。然而，对于CPU密集型任务和传统的多任务处理，线程仍然是一个成熟且有效的选择。

浏览器插件是依附于浏览器，用来拓展网页能力的程序。插件具有监听浏览器事件、获取和修改网页元素、拦截网络请求、添加快捷菜单等功能。使用浏览器插件可以实现很多有趣的功能。

作为一名初入职场的校招生，你是否有过这样的疑问：项目经理究竟扮演着怎样的角色？是老板的传声筒，单纯地传达上级的指令？还是团队的监工，专注于监督和追踪每个人的工作进度？抑或是项目的一块砖，哪里需要哪里搬？当然，上传下达、监督进度以及解决问题确实是项目经理职责的一部分，但是项目经理仅仅是做这些的吗？...

前言：信息时代技术更迭和传播速度不断加快，技术变得泛娱乐化，大数据、云计算、区块链、元宇宙、大模型，一代代技术热点在社会舆论的裹挟之下不断地吸引着资本的眼球，技术人员为了不被时代所淘汰也不得不时刻追赶潮流。在这样一个时代背景下，软件工程作为一门不起眼到有些枯燥的古老学科，似乎早已被开发者们遗忘在...

ECCV2024: Towards Reliable Advertising Image Generation Using Human Feedback

在日常调试问题中，相信我们很多人都是用console去排查相关的问题，虽然问题也可以排查出来，但是有时它的效率并不高。这篇文章主要讲解关于断点和一些日常调试技巧的内容，方便你在日后调试问题中，能在不同的前端场景应用不同的调试方式，翻倍提高你解决问题的效率

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当前，我国处于以信息化、数字化、网络化、智能化为特征的科技变革浪潮中，企业数字化转型大势所趋，那么作为支撑企业IT运转的运营体系也在向多元方向发展，比如DevOps（研发运营一体化）、AIOps(智能运维)、DataOps(数据研发运营一体化)、MLOps(机器学习研发运营一体化)、BizDevOps(业务研发运营一体化)、FinOps(云财务...

作者：京东零售 姜波前言本文是早些年，Paas化刚刚提出不久时，基于部门内第一次Paas化热部署落地经验所写，主要内容是如何构建一些热部署代码以及一些避雷经验。一、设计-领域模型设计1.首先，确定领域服务所属的领域2.其次，确定垂直业务身份## 3.再次，提炼领域能力及扩展点【实际工作中，我们已经把下面这个图作...

作者：京东物流 刘邓忠一、排查过程问题发现是因为当时接到了内存UMP报警信息，如下：通过查看PFinder发现内存一直在增长，没有停止迹象，触发fullGC也并没有下降趋势：当机立断，先立即去NP上摘除了此台机器流量，然后继续观察，发现内存依然在不断增长。随即查看故障分析，并没有得到有效信息：因为流量已经摘除，...

小编最近在使用系统的时候，发现尽管应用已经使用了redis缓存提高查询效率，但是仍然有进一步优化的空间，于是想到了比分布式缓存性能更好的本地缓存，因此对领域内常用的本地缓存进行了一番调研，有早期的Guava缓存、在Guava上进一步传承的Caffine以及自称在Java中使用最广泛的EhCache，那么我们该怎么选择适合自己应用...

在B端体验设计领域，我们深知用户对我们产品的期待───快速完成任务、即用即走；然而，随着业务需求和产品功能的不断扩展，流程复杂化、功能冗余、信息过载和引导不足等问题逐渐浮现，这不仅增加了新用户的学习成本，也使得老用户丧失了使用产品时的专注和效率。

在实际场景中，我们往往需要在特定时间做某件事情，或以某个时间间隔重复某件事情，如定期备份数据、定时取消超时订单等。所有和时间有关的事情，都需要借助定时任务来完成。

随着互联网和大数据的迅猛发展，分布式日志系统和日志分析系统已广泛应用，几乎所有应用程序都使用各种日志框架记录程序运行信息。因此，作为工程师，了解主流的日志记录框架非常重要。虽然应用程序的运行结果不受日志的有无影响，但没有日志的应用程序是不完整的，甚至可以说是有缺陷的。优秀的日志系统可以记录操作轨...

近期参与了一个攻坚项目，前期因为其他流程原因，测试时间已经耽搁了好几天了，本以为已经解决了卡点，后续流程应该顺顺利利的，没想到 人在地铁上，bug从咚咚来\~

摘要：在大数据领域中，Hive SQL被广泛应用于数据仓库的数据查询和分析。然而，由于数据量庞大和复杂的查询需求，Hive SQL查询的性能往往不尽人意。本文针对Hive SQL的性能优化进行深入研究，提出了一系列可行的调优方案，并给出了相应的优化案例和优化前后的SQL代码。通过合理的优化策略和技巧，能够显著提升Hive SQL的...

近年来，随着人工智能和大模型技术的发展，设计稿（UI视图）自动生成代码的技术也在不断进步。本文将探讨几家知名企业在这一领域的探索和实践，包括美团、京东、微软等，以及一些常见的工具和方法，最后尝试大模型生成flutter代码在项目中的实践。

Sentinel是从阿里技术体系内诞生并由相关社区从微服务到云原生阶段持续孵化的流量治理组件，在服务熔断限流以及秒级/分钟级监控方面提供了开箱即用的解决方案，此外作为支持云原生的重要探索，还提供了GO语言实现。Sentinel目前拥有着活跃的开源社区，从1.8.x版本开始，通过深度参与到SpringCloudAlibaba套件的支持，实...

spring的spring-tx模块提供了对事务管理支持，使用spring事务可以让我们从复杂的事务处理中得到解脱，无需要去处理获得连接、关闭连接、事务提交和回滚等这些操作。

布隆过滤器是 概率性数据结构，用于检查元素是否存在集合中。布隆过滤器并不存储集合中的所有元素，而是存储元素的哈希表示，因此牺牲了一些精确性：当布隆过滤报告某元素在集合中不存在时，那么它一定不存在；报告某元素存在时，允许出现“假阳性”，有时会错误地报告某个元素在集合中，而实际上它不存在，这样的权衡使得...

想象一下，你在和一个智能助手聊天，你需要说出非常清晰和具体的要求，才能得到你想要的答案。Prompt Engineering 就是设计和优化与AI对话的“提示词”或“指令”，让AI能准确理解并提供有用的回应。

大前端指的是涵盖所有与前端开发相关的技术和平台，应用于各类设备和操作系统上。大前端不仅包括Web开发，还包括移动端开发和跨平台应用开发，具体包括：