大模型时代，给千行百业带来了新的想象空间试想一下，大模型经过专业知识训练竟然能够成为你的健康医疗助手曾经科幻片中的场景，正一步步成为现实这一期，我们将探讨大模型是如何在健康医疗领域发挥产业价值的

来自斯坦福大学的最新研究结论，一经发出就造成了学术圈的轰动，“原本认为是人类独有的心智理论（Theory of Mind，ToM），已经出现在ChatGPT背后的AI模型上”。所谓心智理论，就是理解他人或自己心理状态的能力，包括同理心、情绪、意图等。这项研究中，作者发现：davinci-002版本的GPT3已经可以解决70%的心智理论任务，...

看完这篇文章，你将学会以下价值连城的内容1、云端部署（配置不行的小伙伴看）+ 云端模型放置位置2、本地部署（配置达标的小伙伴看）3、运用SD训练IP的流程和技巧（LoRA篇）4、运用SD稳定生成高质量IP海报众所周知，各大厂目前都在AIGC的领域探索实践，也有非常多的外部设计师制作了大量的AIGC相关授课，很多同学因为不...

一.前言近期， ChatGLM-6B 的第二代版本ChatGLM2-6B已经正式发布，引入了如下新特性：①. 基座模型升级，性能更强大，在中文C-Eval榜单中，以51.7分位列第6；②. 支持8K-32k的上下文；③. 推理性能提升了42%；④. 对学术研究完全开放，允许申请商用授权。目前大多数部署方案采用的是fastapi+uvicorn+transformers，这种方式...

6月13日OpenAI在Chat Completions API中添加了新的函数调用（Function Calling）能力，帮助开发者通过API方式实现类似于ChatGPT插件的数据交互能力。

使用LangChain开发LLM应用时，需要机器进行GLM部署，好多同学第一步就被劝退了，那么如何绕过这个步骤先学习LLM模型的应用，对Langchain进行快速上手？本片讲解3个把LangChain跑起来的方法，如有错误欢迎纠正。

作者：京东零售 郑炳懿开篇：“在我们有生之年，你觉得会看到AI兵临城下的那一天吗？就像电影黑客帝国里面演的一样”，Barry从红色的烟盒里取出一根烟发问道。“不可能！我觉得AI再强，那也是人类发明的，电影过分魔幻化了，”Woody深吸了一口烟，吐着烟圈道。“有生之年是够呛了，我们这一代估计是看不到那一天的！”一旁玩手...

起初我依然以为这是和当年Transformer, Bert一样的“热点”模型，但是当一篇篇文章/报告不断推送到我的眼前，我后知后觉地发现这次真的不一样。

fate资料存在着多处版本功能与发布的文档不匹配的情况，各个模块都有独立的文档，功能又有关联，坑比较多，首先要理清楚各概念、模块之间的关系。

我们知道Bert 预训练模型针对分词、ner、文本分类等下游任务取得了很好的效果，但在语义相似度任务上，表现相较于 Word2Vec、Glove 等并没有明显的提升。有学者研究发现，这是因为 Bert 词向量存在各向异性（不同方向表现出的特征不一致），高频词分布在狭小的区域，靠近原点，低频词训练不充分，分布相对稀疏，远离原点...

随着互联网的高速发展带来了信息过载问题，给人们获取和理解所需要的信息带来了障碍。因此产生许多精华概要式服务模式，例如罗振宇的60秒语音、快速讲书、快速讲电影等等，都是通过提炼核心信息服务受众。近年来AI技术取得了巨大的进步，尤其是在自然语言处理的文本生成领域，具有十分广泛的产业化应用前景，不仅可以基...

作为人工智能领域中热度最高、挑战最大的子领域之一，自然语言处理（NLP）在最近几年得到了飞速的发展。2020 年我们又迎来了 GPT-3，1750 亿参数让其自诞生就引起了开发者们的激烈讨论。短短一年时间，知识图谱的成熟度由萌芽期一跃达到预期膨胀高峰且非常接近最高点…

过去两年，自然处理领域最受关注的模型之一便是BERT，各大公司和高校陆续发布了自己的预训练语言模型；2020年，OpenAI发布的GPT-3，这是一种具有1,750亿个参数的自然语言深度学习模型，它的出现是比号称_“最强NLP模型”_的GPT-2大_100倍_，去年5月GPT-3的论文一经发表就引发了业内的轰动。

京东作为全球最大零售商之一，涵盖线上、线下实体、虚拟等多元化交易场景。目前京东每日产生相关日志和内容已经达到 PB 级，通过算法的驱动，将这些海量数据与自然语言处理和计算机视觉技术相结合，为多场景的用户体验和交易提升带来巨大改善。