随着业务的激增，集群中某个服务的日调用次数达到100亿的量级，这些高负载pod占用了node节点上绝大部分的cpu，导致节点上其他的pod访问延迟也开始增大，被驱逐的pod越来越多。

华为云 Python SDK传送门：[链接]目标：获取华为云ecs服务器信息，输出以下格式： {代码...} 华为云sdk代码 {代码...} 阿里云sdk代码 {代码...}

A：在Linux主机上自建的Prometheus，启动参数为：./prometheus --web.enable-remote-write-receiver，这是一个启动 Prometheus 时使用的命令行选项，用于启用 Prometheus 服务器接收来自其他 Prometheus 实例的推送数据（remote write）的功能，将这个Prometheus作为中央仓库B：部署在LKE集群上的Prometheus，需要将它采...

{代码...} {代码...} {代码...} 更多告警规则[链接]发送的告警内容样式模板 {代码...} {代码...}

aws iam create-policy --policy-name AmazonEKSClusterAutoscalerPolicy --policy-document file://cluster-autoscaler-policy.json

部署文件目录结构官方提供的为nacos-k8s，使用的是nfs存储和mysql pod,这里我修改为使用aws RDS mysql数据库设置 {代码...} 创建k8s资源对象依次创建 nacos-cm、nacos-headless、nacos-statefulset、nacos-ingress {代码...} 设置登陆密码升级到2.1.0版本 {代码...}

Add the configuration of your storage, pointing to the designated S3 bucket.StorageConfig with AWS S3 :

使用helm安装grafana[链接] {代码...} 添加ingress对外访问 {代码...} 常用模板[链接] {代码...} 添加jvm 监控 （可选）a、制作包含jmx_exporter的基础镜像 {代码...} b、创建configmap {代码...} c、修改git仓库charts目录下文件配置d、修改prometheus配置 {代码...} e、导入grafana模板 【id: 8563】

方法一、此文档描述的安装方法不适用新版本的k8s适用的k8s版本低于1.25,当前使用的版本为1.26[链接] {代码...} 方法二、所在区域不支持从模板快速安装Prometheus for Amazon EKS Quick Start Reference Deployment[链接]三、使用 Prometheus 控制平面指标[链接] {代码...} 四、设置Grafana[链接]helm install {代码...} ...

本文记录使用AWS CLI创建Amazon EBS CSI插件的配置过程、出现的问题及解决方案。 {代码...} 问题及修复 {代码...} 再次查看已恢复正常 {代码...} 参考文档[链接]

一、GitHub settings开启workflow权限Actions secrets and variablesDeploy keys (argocd添加repo)

ArgoCD介绍及配置使用ArgoCD是Kubernetes的声明式GitOps持续交付工具, 可以让你更轻松地在 Kubernetes上管理和运行应用程序。与传统CICD工作流的比较架构图流程安装部署 {代码...} 使用上一步生成的密码登陆argocd参考文档[链接]

为EKS集群配置ALB在上一篇文章中我整理了创建EKS集群的思维导图流程，这一篇介绍如何为EKS集群创建ALB。架构图实战思维导图附录及测试 {代码...} 部署demo应用cat nginx-demo.yaml {代码...} 部署demo-ingrss {代码...} {代码...} 参考文档[链接][链接]

创建EKS集群详细步骤过于繁琐，这里用思维导图简化一下，具体操作请参照AWS官方文档创建EKS ClusterRole和 NodeRole在AWS EKS界面创建集群小结参考文档[链接][链接]

这里展示了如何在AWS上从0到1的一个DevOps实践案例，使用的AWS产品包括: EC2,EKS,S3等相关服务，CICD流水线是github actions + argoCD,监控日志系统使用的是开源方案：Prometheus + Grafana + Loki, 其他的方案细节后续补充。

实战步骤样例代码 gets3url.py {代码...}

介绍实战参考链接[链接]

简介S3 lifecyclemake public参考链接[链接][链接]

从阿里云OSS传输文件到AWS S3简单流程参考链接[链接][链接]

参考链接[链接]

参考链接[链接]

首先来看一个最简单的系统架构图：由一个主节点和若干工作节点组成，开发者将一个应用列表提交到主节点，k8s会将它们部署到集群的工作节点，组件被部署在哪个节点对开发者和系统管理员来说都不用关心。在这个层级上，k8s可以看成是集群的操作系统，帮助开发者聚焦核心应用功能，不必去考虑额外的服务如：服务发现、扩容...

容器的核心概念是Namespace和Cgroup，在最早的容器概念中包含了对文件目录视图的抽象隔离，所有这一切都需要有工具来驱动，来提供一个可供用户操作的接口，以此来创建一个容器。所以容器的最小组成可由此公式表达：容器=cgroup+namespace+rootfs+容器引擎（用户态工具）​