已经把nand2teris的part1学完了，现在才写的原因是终于到了software hierarchy部分了，project是正式的coding..而不是讨厌的HDL了hhh（其实HDL也非常有意思。）。project6写这个hack machine code的assembler我觉得是一个承上启下的unit，所以从这里归纳一下往下的hardware和开始之后的top layer，之后的software hierar...

源于数据挖掘的一个作业， 这里用Node.js来实现一下这个机器学习中最简单的算法之一k-nearest-neighbor算法(k最近邻分类法)。

我使用的是ubuntu 16.04 LTS,下载的是4.4.25的内核。首先要注意硬盘至少需要30g,不然会爆掉...别问我怎么知道的。内存分配的稍微大点就好。

之前学CSS一直没有深入的去研究CSS选择器的优先级，这次好好的看了下之后写的时候特殊性值仿佛都浮现在眼前，现在写的时候心里更加清晰，这里梳理一下学到的东西。