在上篇文章里，为大家推荐了一些数学学习的软件和微积分、线性代数、概率统计的学习视频，今天再推荐一些精心挑选的经典教材，并为大家提供电子书的下载链接，和视频搭配起来一起学习，效果会更好。同时我们也会为您介绍一些用Python学数学必备的一些软件和库。

无论是三大数学软件Matlab（通信、控制等工程例外）、Maple、Mathematica，还是三大统计软件Spass、Stata、SAS，这些可视化的软件本身就是编程的一个体现，它们在一定程度上降低了我们使用数学的门槛，但另一方面它们背后的功能是可以被编程取代的，而Python在数学和数据科学领域的流行，也是逐渐取代这些软件的一个过程。

在我们初、高中和大学近10年的学习时间里，数学一直占据着非常大的分量，但是回忆过去可以发现，我们把大量的时间都花在反复解题、不断运算上，计算方法、运算技巧、笔算能力以及数学公式的记忆仿佛成了我们学习数学的全部。这些记忆和技巧没几年就忘掉了，但很多人甚至还记得那份阴影；笔算与解题在AI、图形图像、数据...

作为一枚程序员，想要研究Python编程语言与数学学习（教学）的结合，就不能不了解以及比对一下其他数学学习与应用的解决方案，比如R语言、Matlab等数学软件。经过广泛的搜索了解了一下国外的反馈与趋势之后，最终的结论就是Python确实是未来。

现在大数据、人工智能、数据分析等很多技术岗位都对数学有一定的要求，数学越来越重要，很多人也开始尝试学习数学，脑子里突然就有了结合Python编程来学习数学的想法。在网络上搜索了很多相关资料，看到非常多不错的尝试，但是国内在这方面的资料却比较少，于是就想到开一个技术专栏。