V 4.0 版本是在前面几个版本的基础上更加精细化了运维岗位所需的技能知识点，更详细、更全面，几乎囊括了 Linux 系统运维岗所需的所有技能体系（如：TCP/IP 网络协议栈、Linux 常用命令、企业常用服务与应用软件、常用工具软件、Shell 脚本编程、企业监控平台、集群运维与管理、Nginx 技术栈、MySQL、PostgreSQL、Redis...

根据 DB-Engines 的数据显示，MySQL 是全球最流行的开源数据库，并且在过去十多年中一直排名第二。数据来源：DB-Engines 官方网站截图，详细数据：[链接]

在当今这样的就业大背景下，卷是肯定的，强大自己也是必须的。所以，学习不能停，必须一直卷下去。截止今天，又一个知识体系的学习之旅：PostgreSQL 卷完了。希望大家能够从中收获多多！如有帮助，请点在看、转发支持一波！！！

在当今这样的就业大背景下，卷是肯定的，强大自己也是必须的。所以，学习不能停，必须一直卷下去。所以，从今天开始，让我们一起卷下一个知识体系的学习之旅：搜索引擎 ElasticSearch 。希望大家能够从中收获多多！如有帮助，请点在看、转发支持一波！！！

前面我们学习：MySQL 打怪升级进阶成神之路、Redis 打怪升级进阶成神之路，然后我们还在继续 NoSQL 的卷王之路。从第一篇文章开始，我们逐步详细介绍了 MogoDB 基础概念、安装和最基本的CURD操作、索引和聚合、工具/Java API/Springbot集成、常用管理命令与认证、WT存储引擎技术、复制集、集群部署与维护、分片技术、数...

是一种非关系型数据库服务，它能解决常规数据库的并发能力，比如传统的数据库的IO与性能的瓶颈，同样它是关系型数据库的一个补充，有着比较好的高效率与高性能。专注于key-value查询的redis、memcached、ttserver。

KeyDB是Redis的高性能分支，专注于多线程，内存效率和高吞吐量。除了多线程之外，KeyDB还具有仅在Redis Enterprise中可用的功能，例如Active Replication，FLASH存储支持以及一些根本不可用的功能，例如直接备份到AWS S3。

死磕数据库系列（一）：关系型数据库是如何工作的？ 死磕数据库系列（二）：数据库系统核心知识点详解 死磕数据库系列（三）：关系型数据库设计理论与流程详解SQL语法基础基础模式定义了数据如何存储、存储什么样的数据以及数据如何分解等信息，数据库和表都有模式。主键的值不允许修改，也不允许复用(不能使用已经删除...

MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统，在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS(Relational Database Management System：关系数据库管理系统)应用软件之一。

工欲善其事，必先利其器；士欲宣其义，必先读其书。后台开发作为互联网技术领域的掌上明珠，一直都是开发者们的追逐的高峰。本文将从后台开发所涉及到的技术术语出发，基于系统开发、架构设计、网络通信等几个方面让大家对后台开发有一个清晰的了解，讲解全面易懂。

大家好，我是民工哥。前几天，有个读者找我吐槽，他刚入职一家公司，有一次老大和他说了一句话：就一个数据库的备份、恢复你都学的这么差，怕是连试用期也过不了！确实，数据是企业的重要之中，这项技能是必须掌握的，搞的好，升职加薪，搞的不好，删库跑路的事不在少数。本文结合自己工作10年的积累，将Oracle的备份恢...

影响数据库选择的因素数据量：是否海量数据，单表数据量太大会考验数据库的性能数据结构：结构化 (每条记录的结构都一样) 还是非结构化的 (不同记录的结构可以不一样)是否宽表：一条记录是 10 个域，还是成百上千个域数据属性：是基本数据 (比如用户信息)、业务数据 (比如用户行为)、辅助数据 (比如日志)、缓存数据是否...

又是新的一年奋斗路的开启，相信有不少人农历新年之后，肯定会有所变动（跳槽加薪少不了）。所以，我把往期推送过的MySQL技术文章做了一个相关的整理，基础不好的可以从最基础的学习一遍，提高的也可以从中再提取深入一下。

第一章 SQL的介绍1.1、什么是sqlSQL：Structure Query Language。（结构化查询语言）,通过sql操作数据库(操作数据库,操作表,操作数据)SQL被美国国家标准局（ANSI）确定为关系型数据库语言的美国标准，后来被国际化标准组织（ISO）采纳为关系数据库语言的国际标准各数据库厂商(MySql,oracle,sql server)都支持ISO的SQL标...

数据库对象是数据库的组成部分，常见的有以下几种：表（Table ）、索引（Index）、视图（View）、图表（Diagram）、缺省值（Default）、规则（Rule）、触发器（Trigger）、存储过程（Stored Procedure）、 用户（User）等。命名规范是指数据库对象如数据库（SCHEMA）、表（TABLE）、索引（INDEX）、约束（CONSTRAINTS）...

说人话就是, 无论如何优化性能,能达到的最大值是一定的,对于一个用户量大的应用,可以对服务器进行各种优化,诸如限流、资源隔离,但是上限还是在那里,这时候就应该改变我们的硬件,例如使用更强的CPU、更大的内存,在前文中举了一个学生食堂打饭的例子,如果学生多了,可以通过令牌桶算法优先给高三学生令牌打饭,但是如果高三...

Mysql是一种关系型数据库，可以很好地支持大数据量的存储，但是一般来说，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度舍得尽可能小。

多表连接: 内连接(省略默认inner) join ...on..左连接left join tableName as b on a.key ==b.key右连接right join 连接union(无重复(过滤去重))和union all(有重复[不过滤去重])

按照规范设计，我们将数据库的设计过程分为六个阶段：系统需求分析阶段；概念结构设计阶段；逻辑结构设计阶段；物理结构设计阶段；数据库实施阶段；数据库运行与维护阶段；每个阶段的详细资料来自：数据库设计（百度文库）一、系统需求分析阶段1、需求分析的任务2、需求分析的两种方法：自顶向下和自底向上二、概念结构...

前言一直是想知道一条 SQL 语句是怎么被执行的，它执行的顺序是怎样的，然后查看总结各方资料，就有了下面这一篇博文了。本文将从 MySQL 总体架构 -> 查询执行流程 -> 语句执行顺序来探讨一下其中的知识。MySQL 架构总览架构最好看图，再配上必要的说明文字。下图根据参考书籍中一图为原本，再在其上添加上了自己...

在操作数据过程中，可能会导致数据错误，甚至数据库奔溃，而有效的定时备份能很好地保护数据库。本篇文章主要讲述了几种方法进行 MySQL 定时备份数据库。

今天和大家分享几个mysql 优化的工具，你可以使用它们对你的mysql进行一个体检，生成awr报告，让你从整体上把握你的数据库的性能情况。

在应用开发的早期，数据量少，开发人员开发功能时更重视功能上的实现，随着生产数据的增长，很多SQL语句开始暴露出性能问题，对生产的影响也越来越大，有时可能这些有问题的SQL就是整个系统性能的瓶颈。

线上库有6个表存在重复数据，其中2个表比较大，一个96万+、一个30万+，因为之前处理过相同的问题，就直接拿来了上次的Python去重脚本，脚本很简单，就是连接数据库，查出来重复数据，循环删除。

随着业务的迅猛增长，Yandex.Metrica目前已经成为世界第三大Web流量分析平台，每天处理超过200亿个跟踪事件。能够拥有如此惊人的体量，在它背后提供支撑的ClickHouse功不可没。ClickHouse已经为Yandex.Metrica存储了超过20万亿行的数据，90%的自定义查询能够在1秒内返回，其集群规模也超过了400台服务器。虽然ClickHouse...

迁移数据库可以说是日常工作常有的事，不过，如果一不小心把数据库搞炸了，那就麻烦大了，随着数据量的逐渐增加、表结构的改动，数据库各类迁移、升级是势在必行，所以，有一款好的迁移工具是可以大大提高工作效率，还能很大程度上避免手动操作带来的失误或数据损坏、丢失的风险。

restic 是一个快速、高效和安全的备份程序。它支持三大操作系统（Linux、macOS、Windows）和一些较小的操作系统（FreeBSD、OpenBSD）。它使用 go 编程语言编写，使用 AES-256 对数据进行加密，并使用 Poly1305-AES 对数据进行身份验证。

数据库基础知识为什么要使用数据库数据保存在内存优点： 存取速度快缺点： 数据不能永久保存数据保存在文件优点： 数据永久保存缺点：1）速度比内存操作慢，频繁的IO操作。2）查询数据不方便数据保存在数据库数据永久保存使用SQL语句，查询方便效率高。管理数据方便什么是SQL？结构化查询语言(Structured Query Language...

前段时间，有一个读者后台问我：民工哥，我前几天去面试，就因为我简历上写着精通 MySQL，面试官就一个劲的追着我问：什么 binlog，redo log，而且还是怎么细就怎么问，搞我的一脸懵逼。。。

我们在设计数据库表时，应该尽力避免NULL值出现，如果非要不可避免的要出现NULL值，也要给一个DEFAULT值，数值型可以给0、-1之类的， 字符串有时候给空串有问题，就给一个空格或其他。