有个项目需要作SQL Server到MySQL的数据迁移，而且两边的schema也有不少差异，这时候用工具去迁移就很难了，需要写程序去控制每个字段的变换。于是采用Spring Data JPA来做这件事，自动搞定各种DAO，而且底层的Hibernate也轻松支持SQL Server和MySQL的

除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量：