为了保持水平扩展的有效性，分片功能必须保证各个片之间没有直接关联，不需要与其他分片交互就可以独立做出决策。如果不能满足这一点，随着分片数量不断增加，需要交互的分片越来越多，势必会越来越慢，那么就违背了分片的初衷了。比如JOIN就是一种典型的破坏分片独立性的功能。在一个n个分片的集群中，为了得到笛卡尔积...

Change Stream是MongoDB从3.6开始支持的新特性。这个新特性有哪些奇妙之处，会给我们带来什么便利？本次的文章将就这个主题进行初步讨论。

前言 数据更新，CRUD中的U，对任何数据库而言都是最基本的操作。看似简单的更新操作中会藏着哪些坑？今天聊一聊这个话题。 在写这个系列文章时，我会假设读者已经对MongoDB有了最基础的了解，因此一些基本名词和概念就不做过多的解释，请自己查阅相关资料。 数据更新方式 以shell为例，MongoDB的数据更新可以使用以下几...

聊一聊一个最基本的问题，游标的使用。可能你从来没有注意过它，但其实它在MongoDB的使用中是普遍存在的，也存在一些常见的坑需要引起我们的注意。

在技术社区混了这么长时间，因为一些常见的技术问题反复被问到，总是想写写文章把它们讲清楚。无奈很多时候看似基础的技术问题背后都隐藏着很深的原因，想要一次性说清楚太花时间，而平时又没有很多时间能花在上面（主要是懒），所以产生了写一系列文章的想法，讲讲我或我的客户使用MongoDB过程中经常遇到的各种“坑”。话...

不知道大家在使用MongoDB的时候有没有遇到突然想要一个集群但是手边又没有的时候？特别是我已经升级到4.0了，突然想要一个3.2的集群怎么办？然后去下载，改配置文件，启动，修改复制集，添加分片，一番折腾弄好了连自己想干什么都忘了。本文中我们就来聊一聊如何使用mlaunch和m两个工具快速搭建一个MongoDB测试集群。

毫无疑问，Apache Spark现在非常热门。它是Apache软件基础中最活跃的大数据项目，最近也被IBM“神化”——其中IBM还投入了3, 500个工程师来推动它。尽管一些人还对Spark是什么有所疑惑，或者声称它将会淘汰Hadoop（也许它并不会，或者至少不是它非Map-Reduce部分）。如今已经有一些公司利用它的能力来构建下一代分析应用程序。

本系列的三篇博客将会提供一个关于在MongoDB上构建360°视图的介绍。第一部分包括一个360°视图示例以及在构建360°视图时需要考虑的要点概述，第二部分将介绍一个示例数据模型的实现，第三部分将深入探讨如何将数据迁移到MongoDB的机制。

在电商参考架构系列的第一部分中，我们介绍了一个大数据量电商如何使用MongoDB作为一个庞大产品目录持久层的一些最佳实践。第一部分中包括了索引、模式以及查询优化以保证我们的目录能够支持类似于搜索、单店价格以及在高效率方式下多方面检索及浏览等特性。在接下来的两篇博客中，我们将介绍相似类型的优化方法，并且将...

如今，产品目录数据管理对零售商而言是一个非常复杂的问题。经过多年对多个庞大、由供应商提供的系统的依赖之后，零售商目前正在重新考虑他们的选择，并且开始展望未来。