本次 v3.5.0 版本主要是优化了 FIND ALL PATH 性能，支持免索引的全表扫描等功能。具体性能提升幅度，记得阅读下周的 NebulaGraph v3.5.0 性能报告。

引语：作为国内外最大的代码托管平台，根据最新的 GitHub 数据，它拥有超 372,000,000 个仓库，其中有 28,000,000 是公开仓。分布式图数据库 NebulaGraph 便是其中之一，同其他开源项目一样，NebulaGrpah 也有自己的 contributor 们，他们是何时，通过哪个 pr 与 NebulaGraph 产生联系的呢？本文尝试用可视化方式，来探...

数据库的内存管理是数据库内核设计中的重要模块，内存的可度量、可管控是数据库稳定性的重要保障。同样的，内存管理对图数据库 NebulaGraph 也至关重要。

在进行各种图处理、图计算、图查询的时候，内存或是硬盘中如何存储图结构是一个影响性能的关键因素。本文主要分析了几种常见的内存图结构，及其时间、空间复杂度，希望对你有所启发。

图数据库 NebulaGraph 的论坛和微信群里，有不少用户问及了 Java 客户端数据解析的问题。在本文教你一种简单的方式同返回结果交互，快速、即时地拿到解析数据。

本文系图技术在大型、复杂基础设施之中 SRE/DevOps 的实践参考，并以 OpenStack 系统之上的图数据库增强的运维案例为例，揭示图数据库、图算法在智能运维上的应用。本文所有示例代码开源。

在做业务开发时，NebulaGraph Python ORM 项目作者：Sword Elucidator（下文简称：Hao）发现图数据库在某些场景下有比较不错的应用实践，而 NebulaGraph 是他觉得不错、较为先进的一款图数据库产品。在 Hao 的开发过程中，他发现：虽然图数据库被应用在多个业务场景中，但对于像是 App 开发之类的 ISO/OSI 高层实践的话...

本⽂整理⾃ NebulaGraph x 阿⾥云计算巢专场中众安保险的⼤数据应⽤⾼级专家曾⼒带来的《众安资产在 NebulaGraph 的应⽤实践》分享，视频⻅链接。

大家好，我是开源项目 NGbatis 的发起人大叶（CorvusYe@GitHub）。目前 NGbatis 也已成为 NebulaGraph 开源生态项目之一。在过去的 4 个月里，NGbatis 从提交第一行代码以来，已经发布了 3 个版本，正在一步步变得越来越好。感谢一路同行的人们。

中国移动有非常多的数据，全国的用户每天都会产生海量的数据。如何从这么大数据量里面挖掘出有用的信息，然后用到金融风控场景？这就是我们需要做的事情。

在日常的调试过程中，我们总会遇到一些有趣的 bug，在本文我就遇到了一个有意思的查询结果不一致问题。故事的开始我们在测试 NebulaGraph 的 MATCH 语句的时候发现一个很神奇的事情： {代码...} 同样的语句，两次查询的结果集居然不一样！开始 Debugprofile 出问题的语句： {代码...} 我们发现执行计划中编号 8 的节点对...

两个月之前，我的同事拿了一张推特的互动关系图（下图，由 STRRL 授权）来问我能不能搞一篇图技术来探索社交互动关系的文章，看看这些图是如何通过技术实现的。

今天，我试着简要综述几类不同的图数据库的分布式与切图的设计，希望可以帮助大家了解不同项目、产品的设计差异。如果有理解不对的地方，欢迎留言讨论。

NebulaGraph BR 开源已经有一段时间了，为了给社区用户提供一个更稳、更快、更易用的备份恢复工具，去年对其进行了比较大的重构。NebulaGraph BR（以下简称 BR）分为社区版和企业版两个版本，企业版在社区版功能的基础上，额外提供了增量备份的能力。而本文将以 BR 社区版为例，简单介绍 BR 的一些实现细节并通过上手练...

本文是一个基于图数据库 NebulaGraph 上的图算法、图数据库、图神经网络的 ID-Mapping 方法综述，除了基本方法思想的介绍之外，我还给大家弄了可以跑的 Playground。

如果你读过「NebulaGraph 错题解析第一期」，大概知道在错题解析未出来之前，NebulaGraph 专业技能认证 NGCP（全称 NebulaGraph Certified Professional）的通过率仅有 16.7%。但是，经过上一轮 NebulaGraph 认证考试出题人错题解析的努力下，这次 NGCP 的通过率上升 0.1%，现在变成了 16.8%。出题人痛定思痛，决定再开...

在可视化图探索工具 NebulaGraph Explorer 3.1.0 版本中加入了图计算工作流功能，针对 NebulaGraph 提供了图计算的能力，同时可以利用工作流的 nGQL 运行能力支持简单的数据读取，过滤及写入等数据处理功能。

本文是一个基于 NebulaGraph 图算法、图数据库、机器学习、GNN 的 Fraud Detection 方法综述。在阅读本文了解欺诈检测的基本实现方法之余，也可以在我给大家准备的 Playground 上跑下数据。

汤泳，苏宁科技集团智能监控与运维产研中心总监，中国商业联合会智库顾问，致力于海量数据分析、基于深度学习的时间序列分析与预测、自然语言处理和图神经网络的研究。在应用实践中，通过基于 AI 的方式不断完善智能监控体系的建设，对日常和大促提供稳定性保障。

在公司各个业务线中，有不少部门都有着关系分析等图探索场景，随着业务发展，相关的需求越来越多。大量需求使用多模数据库来实现，开发成本和管理成本相对较高。

青藤云安全是一家主机安全独角兽公司，看名字就知道当前很大一块方向专注云原生应用安全，目前主营的是主机万相/容器蜂巢产品，行业领先，累计支持 800万 Agent。当前公司基于 NebulaGraph 结合图技术开发的下一代实时入侵检测系统已经初步投入市场，参与了 2022 护网行动，取得了不错的反响。

如果你装好某款数据库产品，比如：分布式图数据库 NebulaGrpah，跃跃欲试的第一步是不是就让它干活搞数据呢？好的，现在问题来了，如何把相对原始的数据处理、建模并导入 NebulaGraph 呢？本文是一个端到端的示例演示，从多数据源聚合数据，清理、利用 dbt 转换成 NebulaGraph 建模的属性图点边记录，最后导入成图谱的全...

自从开发完 NebulaGraph Exchange，混迹在各个 NebulaGraph 微信群的我经常会看到一类提问是：NebulaGraph Exchange 的性能如何？哪些参数调整下可以有更好的性能？…索性来一篇文章从实测出发，和大家讲讲如何用好这个数据工具。在本文你将获得 NebulaGraph Exchange 的最佳使用姿势。

LOOKUP 是图数据库 NebulaGraph 的一个查询语句。它依赖索引，可以查询点或者边的信息。在本文，我将着重从源码的角度解析一下 LOOKUP 语句的一生是如何度过的。

在正式开始 nGQL 实操之前，记得先看过文档「快速入门流程」，部署、连接过 NebulaGraph，并且看过了「常用命令」。如果你还没看过这两个文档，为了跟上进度，记得先快速过一遍，上面两个文档链接可在文末「参考资料」中获取。

NebulaGraph 论坛最近有些讨论帖，各种姿势来问 NebulaGraph Session 管理相关的事情，我寻思这也不是一个法子，还是来写一篇文章来讲述下 NebulaGraph 中的 Session 管理。由于本文设定为非正式的 Session 讲解，所以本文主要分为理论和实操部分，在实操部分主要摘录了论坛用户的一些关于 Session 的理解，以及本人对 S...

本文介绍了利用开源 API 网关 APISIX 加速 NebulaGraph 多个场景的落地最佳实践：负载均衡、暴露接口结构与 TLS Termination。

本文是一个基于 NebulaGraph 上图算法、图数据库、机器学习、GNN 的推荐系统方法综述，大部分介绍的方法提供了 Playground 供大家学习。

搭建一套数据治理体系耗时耗力，但或许我们没有必要从头开始搞自己的数据血缘项目。本文分享如何用开源、现代的 DataOps、ETL、Dashboard、元数据、数据血缘管理系统构建大数据治理基础设施。

本文来自 NebulaGraph 的软件工程师文豪在美国费城参加 2022 年 SIGMOD 大会时的见闻。SIGMOD 是数据库领域的顶级会议之一，是 CCF 数据库 / 数据挖掘 / 内容检索领域 A 类会议。