Nebula Graph Query Engine 主要分为四个模块，分别是 Parser、Validator、Optimizer 和 Executor。  

上篇序言中我们讲述了源码解读系列的由来，在 Nebula Graph Overview 篇中我们将带你了解下 Nebula Graph 的架构以及代码仓分布、代码结构和模块规划。

背景对于数据库来说，性能测试是一个非常频繁的事情。优化查询引擎的规则，调整存储引擎的参数等，都需要通过性能测试，查看系统在不同场景下的影响。即便是同样的代码，同样的参数配置，在不同的机器资源配置，不同的业务场景下也有较大的区别，记录一下内部的压测实践过程，有一个参考。本文中操作系统为 x86 架构 Cen...

开源软件供应链点亮计划 - 暑期 2021（下简称：开源之夏）是由中国科学院软件研究所与 openEuler 社区共同举办的一项面向高校学生的暑期活动，旨在鼓励在校学生积极参与开源软件的开发维护，促进优秀开源软件社区的蓬勃发展。中科院联合包括 Nebula Graph 在内的国内各大开源社区，针对重要开源软件的开发与维护提供项目...

Nebula Graph 是由杭州欧若数网科技有限公司（官网：[链接]）开源的一款分布式图数据库，它主要用来解决伴随着海量数据产生，在关联数据分析、挖掘方面面临的新挑战。自 2019 年 5 月开源以来，Nebula Graph 受到了广泛的关注，许多企业、技术团队、开发者将 Nebula Graph 应用到业务上构建知识图谱、风控、数据治理、反...

本文首发于 Nebula Graph Community 公众号嗨，大家好！Nebula Operator 开源也有一段时间了，之前也有一篇相关的博客介绍，但是实践相关的博客却还没有，现在：它来了！来了！它带着实践走来了！Nebula Operator 介绍关于 Nebula Operator 的介绍，大家可以参考之前那篇博客：一文详解云上自动化部署集群管理工具 Nebul...

这是由社区用户——繁凡撰写的一篇他的实践分享，主要讲解如何进行 Nebula 性能测试以及数据导入部分的性能调优。下文中出现的“我”代指用户繁凡。

在构建 2.0 测试框架之初，我们定制了部分工具类来帮助测试框架快速地启停一个单节点的 nebula 服务，其中有检查端口冲突、修改部分配置选项等功能。原来的执行流程如下:

本文首发于 Nebula Graph 公众号 NebulaGraphCommunity，Follow 看大厂图数据库技术实践。前言在先前的 Query Engine 源码解析中，我们介绍了 2.0 中 Query Engine 和 1.0 的主要变化和大体的结构：大家可以大概了解到用户通过客户端发送一条查询语句，Query Engine 是如何解析语句、把语句构建为抽象语法树，在抽象语法...

Nebula 2.0 中已经支持了基于外部全文搜索引擎的文本查询功能。在介绍这个功能前，我们先简单回顾一下 Nebula Graph 的架构设计和存储模型，更易于下边章节的描述。

截止目前为止，在 Nebula Graph 的开发过程中，测试框架一共发生三次较大的改动，如下图所示。在不断的演进中，团队还是积累了一些经验和教训，希望借由此文做个简单的介绍和梳理。

本文首发于 Nebula Graph 公众号 NebulaGraphCommunity，Follow 看大厂图数据库技术实践。【作者介绍】戚名钰：快手安全-移动安全组，主要负责快手安全情报平台的建设倪雯：快手数据平台-分布式存储组，主要负责快手图数据库的建设姚靖怡：快手数据平台-分布式存储组，主要负责快手图数据库的建设【公司简介】快手是一家...

在 Nebula-Graph 的日常测试中，我们会经常在服务器上部署 Nebula-Graph。为了提高效率，我们需要一种工具，能帮我们做到快速部署，主要的需求：

Operator 是一种封装、部署和管理 Kubernetes 应用的方法，通过扩展 Kubernetes API 的功能，来管理用户创建、配置和管理复杂应用的实例。它基于自定义资源 CRD 和控制器概念构建，涵盖了特定领域或应用的知识，用于实现其所管理软件的整个生命周期的自动化。

本文首发于 Nebula 公众号：手把手教你从数据预处理开始体验图数据库，由社区用户 Jiayi98 供稿，分享了她离线部署 Nebula Graph、预处理 LDBC 数据集的经验，是个对新手极度友好的手把手教你学 Nebula 分享。

本文首发于 Nebula 公众号：图查询语言的历史回顾短文前言最近在对图查询语言 GQL 和国际标准草案做个梳理，调研过程中找到下面这篇 mark 了没细看的旧文（毕竟收藏就是看过）。做个简单的记录。摘要本短文会涉及到的图查询语言有 Cypher、Gremlin、PGQL 和 G-CORE。背景本文主要摘录翻译自 [Tobias2018] （见参考文献）...

在用户使用 Nebula Graph 的过程中，经常会遇到各种问题，通常我们都会建议先通过 show hosts 查看集群状态。可以说，整个 Nebula Graph 的集群状态都是靠心跳机制来构建的。本文将从心跳说起，帮助你了解 Nebula Graph 集群各个节点之间通信的机制。

在《Spark Connector Reader 原理与实践》中我们提过 Spark Connector 是一个 Spark 的数据连接器，可以通过该连接器进行外部数据系统的读写操作，Spark Connector 包含两部分，分别是 Reader 和 Writer，而本文主要讲述如何利用 Spark Connector 进行 Nebula Graph 数据的写入。

随着 2.0 各版本的陆续发布，Nebula Graph 迎来了一系列的改动，在存储方面，影响最大的改动就是底层编码格式进行了修改。Nebula Graph 的底层存储是基于 KV 保存在 RocksDB 中，本文将介绍新老编码格式的差异，以及为什么要修改存储格式等一系列问题。

Kubernetes 是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，Kubernetes 的目标是让部署容器化的应用简单并且高效，Kubernetes 提供了应用部署，规划，更新，维护的一种机制。

摘要： 主要介绍如何通过官方 ETL 工具 Exchange 将业务线上数据从 Neo4j 直接导入到 Nebula Graph 以及在导入过程中遇到的问题和优化方法。

先来介绍一下什么是图和图数据库，所谓的图和平常认知的图片其实不是同一个概念，图（Graph）在计算机科学里面是一种数据结构，这种数据结构有三个比较主要的概念：点、边和属性。

本文为 #nLive vol.001｜美团图数据库平台建设及业务实践# 主题演讲的文字稿，可前往 B站 观看本次视频大家好，我是来自美团的赵登昌，今天我给大家分享下美团图数据库平台的建设以及业务实践。 这是本次报告的提纲，主要包括以下六方面内容。背景介绍首先介绍下美团在图数据方面的业务需求。 美团内部有比较多的图数据...

摘要：本文由社区用户 xrfinbj 贡献，主要介绍 Exchange 工具从 Hive 数仓导入数据到 Nebula Graph 的流程及相关的注意事项。

分布式图数据库 Nebula Graph 2.0 版本相比 1.0 有较大改动，最明显的变化便是，在 1.0 版本中 Query、Storage 和 Meta 模块代码不作区分放在同一个代码仓中，而 Nebula Graph 2.0 开始在架构上先解耦成三个代码仓：nebula-graph、nebula-common 和 nebula-storage，其中 nebula-common 中主要是表达式的定义、函数定义...

在 Boss 直聘的安全风控技术中，需要用到大规模图存储和挖掘计算，之前主要基于自建的高可用 Neo4j 集群来保障相关应用，而在实时行为分析方面，需要一个支持日增 10 亿关系的图数据库，Neo4j 无法满足应用需求。

本文为微众银行大数据平台：周可在 nMeetup 深圳场的演讲这里文字稿，演讲视频参见：B站自我介绍下，我是微众银行大数据平台的工程师：周可，今天给大家分享一下 Nebula Graph 在微众银行 WeDataSphere 的实践情况。先来说下图数据库应用背景。WeDataSphere 图数据库架构是基于 JanusGraph 搭建，正如邸帅在演讲《Nebula...

Spark Connector 是一个 Spark 的数据连接器，可以通过该连接器进行外部数据系统的读写操作，Spark Connector 包含两部分，分别是 Reader 和 Writer，而本文侧重介绍 Spark Connector Reader，Writer 部分将在下篇和大家详聊。

摘要：一个有意思的 Crash 探究过程，Clang 有 GCC 没有本文首发于 Nebula Graph 官方博客：[链接]如果有人告诉你，下面的 C++ 函数会导致程序 crash，你会想到哪些原因呢？ {代码...} 如果再多给一些描述，比如：Crash 以一定的概率复现Crash 原因是段错误（SIGSEGV）现场的 Backtrace 经常是不完整甚至完全丢失的。只...

摘要：本文所介绍 Nebula Graph 连接器 Nebula Flink Connector，采用类似 Flink 提供的 Flink Connector 形式，支持 Flink 读写分布式图数据库 Nebula Graph。