Kubernetes 是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，Kubernetes 的目标是让部署容器化的应用简单并且高效，Kubernetes 提供了应用部署，规划，更新，维护的一种机制。Kubernetes 在设计结构上定义了一系列的构建模块，其目的是为了提供一个可以部署、维护和扩展应用程序的机制，组成 Kubernetes 的组...

作为 C/ C++ 工程师，在开发过程中会遇到各类问题，最常见便是内存使用问题，比如，越界，泄漏。过去常用的工具是 Valgrind，但使用 Valgrind 最大问题是它会极大地降低程序运行的速度，初步估计会降低 10 倍运行速度。而 Google 开发的 AddressSanitizer 这个工具很好地解决了 Valgrind 带来性能损失问题，它非常快，只...

如果 2019 年技术圈有十大流行词，容器化肯定占有一席之地，随着 Docker 的风靡，前端领域应用到 Docker 的场景也越来越多，本文主要来讲述下开源的分布式图数据库 Nebula Graph 是如何将 Docker 应用到可视化界面中，并将 1.3G 的 Docker 镜像优化到 0.3G 的实践经验。

天津某百货大楼内部相继出现 5 例新冠肺炎确诊病例，从起初的 3 个病例来看，似乎找不到任何流行病学上的关联性。在这种背景之下，作为技术人员可以通过什么技术来找寻病例之间的联系呢？

在文章《Nebula 架构剖析系列（一）图数据库的存储设计》中，我们提过分布式图存储的管理由 Meta Service 来统一调度，它记录了所有 partition 的分布情况，以及当前机器的状态。当 DBA 增减机器时，只需要通过 console 输入相应的指令，Meta Service 便能够生成整个 Balance 计划并执行。而之所以没有采用完全自动 Bala...

2010 年前后，对于社交媒体网络研究的兴起带动了图计算的大规模应用。2000 年前后热门的是 信息检索 和 分析 ，主要是 Google 的带动，以及 Amazon 的 e-commerce 所用的协同过滤推荐，当时 collaborative filtering也被认为是 information retrieval 的一个细分领域，包括 Google 的 PageRank 也是在信息检索领域研究较...

Jepsen 是一款用于系统测试的开源软件库，致力于提高分布式数据库、队列、共识系统等的安全性。作者 Kyle Kingsbury 使用函数式编程语言 Clojure 编写了这款测试框架，并对多个著名的分布式系统和数据库进行了一致性测试。目前 Jepsen 仍在 GitHub 保持活跃，能否通过 Jepsen 的测试已经成为各个分布式数据库对自身检验...

V 站曾经有个热帖说为何我的开源项目只有 Fork 没有 Star，楼下有个热评说开源项目关注的不应该是 Commit 数据吗？先不论 Star、Fork 和 Commit，issue 、pr 也应是一个开源项目社区关注的数据。

Maven 中央仓库并不支持直接上传 jar 包，因此需要将 jar 包发布到一些指定的第三方 Maven 仓库，比如：Sonatype OSSRH 仓库，然后该仓库再将 jar 包同步到 Maven ，本文详细记录整个发布、同步过程。

图数据库 Nebula Graph 在生产环境中将拥有庞大的数据量和高频率的业务处理，在实际的运行中将不可避免的发生人为的、硬件或业务处理错误的问题，某些严重错误将导致集群无法正常运行或集群中的数据失效。当集群处于无法启动或数据失效的状态时，重新搭建集群并重新倒入数据都将是一个繁琐并耗时的工程。针对此问题，Neb...

本次 RC2 主要新增 GO FROM ... REVERSELY 和 GROUP BY 等语句，Storage Engine 也更灵活，用户可以通过 Console 或 Http 获取配置信息，触发 compaction；客户端目前支持 Python，Java，Go；在工具方面，增强了 CSV Importer 功能

使用 nebula-importer 时，报错： panic: yaml: line 14: mapping values are not allowed in this contex 这个错误原因是 config.yaml 文件里的第一个 **- path** 字段没对齐，更改方式是在第一个 - path 字段前面加个空格。该错误在最新打包的 oss 包里已经更正。更改之后的配置文件可去 GitHub （链接：[链接]）或者...

知识图谱是由 Google 在 2012 年提出来的一个概念。主要是用来描述真实世界中存在的各种实体和概念，以及他们之间的关系。在搜索引擎、问答机器人、知识抽取等多个领域有着诸多应用。

上文（存储篇）说到数据库重要的两部分为存储和计算，本篇内容为你解读图数据库 Nebula 在查询引擎 Query Engine 方面的设计实践。

摘要 笔者最近在重新整理和编译 Nebula Graph 的第三方依赖，选出两个比较有意思的问题给大家分享一下。 Flex Segmentation Fault——Segmentation fault (core dumped) 在编译 Flex 过程中，遇到了 Segmentation fault： {代码...} 使用 gdb 查看 coredump： {代码...} 可以看到，问题出在了 allocate_array 函数。因为 r...

11 月 2 号 - 11 月 3 号，以“大爱无疆，开源无界”为主题的 2019 中国开源年会（COSCon'19）正式启动，大会以开源治理、国际接轨、社区发展和开源项目为切入点同全球开源爱好者们共同交流开源。

Nebula Graph：一个开源的分布式图数据库。作为唯一能够存储万亿个带属性的节点和边的在线图数据库，Nebula Graph 不仅能够在高并发场景下满足毫秒级的低时延查询要求，还能够实现服务高可用且保障数据安全性。

在讨论某个数据库时，存储 ( Storage ) 和计算 ( Query Engine ) 通常是讨论的热点，也是爱好者们了解某个数据库不可或缺的部分。每个数据库都有其独有的存储、计算方式，今天就和图图来学习下图数据库 Nebula Graph 的存储部分。

一个完整的 Nebula 部署集群包含三个服务，即  Query Service，Storage Service 和 Meta Service。每个服务都有其各自的可执行二进制文件，这些二进制文件既可以部署在同一组节点上，也可以部署在不同的节点上。

本文翻译自 CMSWire 网站的《Open Source vs. Open Core: What's the Difference?》，主要介绍 Open Source 和 Open Core 的区别。Open Source 已广为人知，那么 Open Core 又是什么，在开源软件盛行的今天，二者会怎样影响这个市场呢？

Nebula Graph 的技术总监在 09.24 - 09.30 期间同开源中国·高手问答的小伙伴们以「图数据库的设计和实践」为切入点展开讨论，包括：「图数据库的存储设计」、「图数据库的计算设计」、「图数据库的架构设计」等方面内容，本文整理于他和开源中国小伙伴对图数据库的讨论内容~

Nebula Graph：一个开源的分布式图数据库。作为唯一能够存储万亿个带属性的节点和边的在线图数据库，Nebula Graph 不仅能够在高并发场景下满足毫秒级的低时延查询要求，还能够实现服务高可用且保障数据安全性。

Nebula Graph 是开源的高性能分布式图数据库。项目使用 C++ 语言开发，cmake 工具构建。其中两个重要的依赖是 Facebook 的 Thrift RPC 框架和 folly 库.

Nebula Graph：一个开源的分布式图数据库。作为唯一能够存储万亿个带属性的节点和边的在线图数据库，Nebula Graph 不仅能够在高并发场景下满足毫秒级的低时延查询要求，还能够实现服务高可用且保障数据安全性。

图数据库 - 维基百科：在计算机科学中，图数据库（英语：graph database，GDB）是一个使用图结构进行语义查询的数据库，它使用节点、边和属性来表示和存储数据。该系统的关键概念是图，它直接将存储中的数据项，与数据节点和节点间表示关系的边的集合相关联。这些关系允许直接将存储区中的数据链接在一起，并且在许多情...

Nebula Graph：一个开源的分布式图数据库。作为唯一能够存储万亿个带属性的节点和边的在线图数据库，Nebula Graph 不仅能够在高并发场景下满足毫秒级的低时延查询要求，还能够实现服务高可用且保障数据安全性。

Nebula Graph：一个开源的分布式图数据库。作为唯一能够存储万亿个带属性的节点和边的在线图数据库，Nebula Graph 不仅能够在高并发场景下满足毫秒级的低时延查询要求，还能够实现服务高可用且保障数据安全性。

Nebula Graph：一个开源的分布式图数据库。作为唯一能够存储万亿个带属性的节点和边的在线图数据库，Nebula Graph 不仅能够在高并发场景下满足毫秒级的低时延查询要求，还能够实现服务高可用且保障数据安全性。

Nebula Graph：一个开源的分布式图数据库。作为唯一能够存储万亿个带属性的节点和边的在线图数据库，Nebula Graph 不仅能够在高并发场景下满足毫秒级的低时延查询要求，还能够实现服务高可用且保障数据安全性。