在国企，很多领导是按部就班的晋升上来的，他们的年龄及经历使他们至今还没有掌握电脑的基础知识，因此，纸质报表是他们掌握全局的依据，必备的工具。将报表下载下来，然后能稍许进行修饰，这是必须的。

搜索功能是一个项目个性化需求最强烈的部分，用户想要不同的报表，可以通过搜索不同的字段来实现。 项目描述 管理员用户可以搜索本部门下所有用户的各个月份的相关信息。 一般用户只能搜索各个月份自己的相关信息。 实现搜索页面 创建forms 类,使用 flask-wtf 。 创建搜索页面的 html 模板。 不同的权限搜索页面是不同的...

曾经，因为对 sqlalchemy 不熟悉，固执的抛弃之，直接引入原生的 cx_Oracle 来生成报表，但是经过一堆的“上下文等”错误后，我幡然悔悟，还是回到了 sqlalchemy 的怀抱来。认真学习 sqlalchemy，你会发现意想不到的惊喜。本文主要讲解如何生成不同需求的报表。

flask 相对于很多国企的 oracle 数据库而言，是比较新的，因此很多古老的设计并不一定适合较新的 flask 的标准，但作为后来者，你得向前兼容，你得适应需求。本章内容就来解释一下上一章——基于 oracle 的 flask 项目（一）——配置项目留下的彩蛋——数据库到底留下了什么样的坑？

一般印象，flask 项目适合做一些短小精悍的项目，特别是与 sqlite、mysql 等数据库结合很是般配。但是在一些大公司，特别是一些金融行业等国企公司，还是以 oracle 居多，那么，这个小辣椒（flask）就无用武之地了吗？No, No, No... 下面将以 flask_oracle 项目为例，对 flask 的功能进行一个详细的讲解。

一般情况下，我们会想当然的认为，有无参数 -m 对程序会有不同的影响，但是很可惜，第二种写法是会在程序执行之后报错的。其正确的写法是：丢掉 .py 后缀。

最近有一个项目需求，需要让大家能够共同登录上一台服务器使用 Linux 环境进行 Python 项目开发。于是使用了 pycharm 的 deployment 功能。

使用 Flask 的同学都应该知道，项目中的 url 和视图函数是在字典里一一对应着的，再详细一点，就是 url 对应着 endpoint，视图函数也对应着 endpoint，并且 endpoint 在字典里是唯一存在的。

Flask 作为一个全栈架构，如果你只会 python，而不懂 javascript 的前端知识，似乎是无法支撑起你的 web 梦想的，比如，一个简单的页面 局部刷新 功能，你就需要用到 ajax 的知识，当然，你还可以使用 HTML5 的新特性 —— websocket功能，好在 flask 还提供了一个 flask-socketio 插件，本文我们就探讨一下这个 flask-sco...

由于 kvm（spice） 虚拟机的目标是在很大成都上减少了服务器资源的利用率，比如服务器的内存和 CPU 的利用率。所以，对图形界面的支持就不够友好了，即使在本地局域网内，远程桌面后，感觉图形界面还是很卡顿，非常的不爽。因此，今天我在同一台服务器上测试一下 VBox 。

学习 python 至今，一直是在 linux 上操作，感觉还是 linux 对 python 的支持更加友好，默认安装了 python 的版本 2 和 3 。为了打造更好的 python 开发环境，我准备使用自己的 windows 办公机器，利用 spice 的远程连接特性，打造一个基于 centos 7.x 的虚拟机（系统为 linuxmint 18.x 或 elementary os ）开发环境。

狄克斯特拉算法是一种实现了在有障碍物的两个地点之间找出一条最短路径的高效算法，解决了机器人学中的一个十分关键的问题，即运动路径规划问题，至今仍被广泛应用。是“贪心方法（greedy method）”的一个成功范例。